KI-Ingenieur für Datenwissenschaftler

Bringe deine Modelle auf die nächste Stufe und lerne modernste Architekturen für die Modellierung von Text und Bildern mit Deep Learning kennen.Entdecke, wie du Modelle für gängige Bildverarbeitungsaufgaben erstellst, darunter Bildklassifizierung, Objekterkennung, Bildsegmentierung und Bilderzeugung. Baue ausgefeilte Convolutional Neural Networks (CNNs) und Generative Adversarial Networks (GANs) auf und nutze die in torchvision verfügbaren vortrainierten Open-Source-Modelle.Erfahre, wie du mit rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs), Transformationsmodellen und vortrainierten Transformatoren Modelle für wichtige NLP-Aufgaben wie Textklassifizierung und Texterstellung erstellst.Das Trainieren von Modellen, die in der Praxis funktionieren sollen, erfordert oft eine große Menge an Rechenressourcen und gelegentlich auch spezielle Hardware wie GPUs. Du erfährst, wie du mit Tools wie PySpark und der Accelerate-Bibliothek von Hugging Face das Beste aus deiner Hardware herausholen kannst, indem du Berechnungen verteilst!Schließlich erfährst du, wie du deine Modelle vom Notebook in die Produktion bringst, ein Thema, das Machine Learning Operations (MLOps) genannt wird. Du lernst die wichtigsten Prozesse kennen, um ein Modell in die Produktion zu überführen und es dort mit einer robusten Überwachung zu halten.Setze deine KI-Reise noch heute fort!