Tutorial de indexação de lista Python()

Exemplos de índice Python

O método index() retorna o índice mais baixo da lista em que aparece o elemento pesquisado. Se um elemento que não estiver presente for pesquisado, você receberá um ValueError.

Vamos tentar isso:

list_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
element = 3
list_numbers.index(element)

2

list_numbers = [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
element = 3 # Not in the list
list_numbers.index(element) # Throws a ValueError

---------------------------------------------------------------------------

ValueError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-35-6a006c988b06> in <module>()
      1 list_numbers = [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
      2 element = 3 # Not in the list
----> 3 list_numbers.index(element) # Throws a ValueError


ValueError: 3 is not in list

Índice de um elemento de cadeia de caracteres

Vamos tentar fazer isso com elementos de string:

list_numbers = [1, 'two', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
element = 'two'
list_numbers.index(element)

1

O que significa retornar o índice mais baixo?

Se você tiver mais de uma instância de um elemento, o site index() fornecerá a primeira posição em que o elemento aparece.

list_numbers = [3, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 3, 7, 8, 9, 10]
element = 3
list_numbers.index(element)

0

A posição retornada é 0, porque 3 aparece pela primeira vez na primeira posição ou no índice 0 em Python.

Eis o que está acontecendo internamente: o índice está percorrendo todos os valores a partir da 1ª posição (0º índice) à procura do elemento que você está procurando e, assim que encontra o valor, retorna a posição e sai do sistema. No entanto, isso não é muito eficiente quando se percorre uma lista grande e você precisa obter a posição de algo no final da lista.

index() fornece a você uma opção para dar dicas sobre onde o valor procurado pode estar

list_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
element = 7
list_numbers.index(element, 5, 8)

6

Portanto, a sintaxe é: list_name.index(element, start, stop).

Aqui, os valores start e stop são opcionais. Na verdade, use-o somente quando tiver certeza absoluta sobre o intervalo, caso contrário, você receberá um ValueError, como abaixo.

list_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
element = 7
list_numbers.index(element, 1, 5)

---------------------------------------------------------------------------

ValueError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-39-b96f4b5e51d5> in <module>()
      1 list_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
      2 element = 7
----> 3 list_numbers.index(element, 1, 5)


ValueError: 7 is not in list

Compreensão da lista ou expressão do gerador

Como o index() retorna apenas a primeira correspondência de um objeto, você pode usar a compreensão de lista ou a expressão do gerador se precisar das posições de mais correspondências na lista. Veja como:

list_numbers = [3, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 3, 7, 8, 9, 10]
[i for i, n in enumerate(list_numbers) if n == 3] # List comprehension

[0, 3, 4, 8]

list_numbers = [3, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 3, 7, 8, 9, 10]
g = (i for i, n in enumerate(list_numbers) if n == 3) # Generator expression
print("Generators store values, the first value here is:", next(g), ". Then the next is:", next(g), "followed by ", next(g),"and finally ", next(g))

Generators store values, the first value here is: 0. Then the next is: 3 followed by  4 and finally  8

Considerações finais

Parabéns, você acabou de aprender sobre a função index() em Python. Você já viu como ele pode ajudá-lo a trabalhar com listas. Você também foi apresentado a alguns novos conceitos. Para saber mais sobre a compreensão de listas, confira o tutorial Python List Comprehension do DataCamp. No tutorial Python Iterator do DataCamp, você encontra mais informações sobre geradores e expressões de geradores.