Método Python List index() Explicado con Ejemplos

¿Qué es la función index()?

El método index() devuelve el índice más bajo de la lista donde aparece el elemento buscado.

Vamos a probarlo:

list_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
element = 3
list_numbers.index(element)

2

Si se busca algún elemento que no está presente, devuelve un ValueError.

list_numbers = [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
element = 3 # Not in the list
list_numbers.index(element) # Throws a ValueError

---------------------------------------------------------------------------

ValueError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-35-6a006c988b06> in <module>()
      1 list_numbers = [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
      2 element = 3 # Not in the list
----> 3 list_numbers.index(element) # Throws a ValueError


ValueError: 3 is not in list

Trabajar con cuerdas

Intentémoslo con elementos de cadena:

list_numbers = [1, 'two', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
element = 'two'
list_numbers.index(element)

1

Nota: Al buscar cadenas, index() distingue entre mayúsculas y minúsculas. Por ejemplo, 'Hello'.index('h') creará un ValueError.

Encontrar la primera ocurrencia

Imagina que tienes más de una instancia de un elemento, entonces index() te dará la primera posición en la que aparece el elemento.

list_numbers = [3, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 3, 7, 8, 9, 10]
element = 3
list_numbers.index(element)

0

La posición devuelta es 0, porque 3 aparece primero en la primera posición o índice 0 en Python.

Esto es lo que ocurre internamente: El índice recorre todos los valores a partir de la 1ª posición (índice 0), buscando el elemento que buscas. Cuando encuentra el valor - devuelve la posición y sale del sistema. Sin embargo, esto no es demasiado eficaz cuando recorres una lista grande, y necesitas obtener la posición de algo hacia el final de la lista.

Utilizar los parámetros de inicio y parada

list_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
element = 7
list_numbers.index(element, 5, 8)

6

Así que la sintaxis es: list_name.index(element, start, stop).

Aquí los valores start y stop son opcionales. De hecho, utilízalo sólo cuando estés completamente seguro del alcance; de lo contrario, obtendrás un ValueError, como se muestra a continuación.

list_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
element = 7
list_numbers.index(element, 1, 5)

---------------------------------------------------------------------------

ValueError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-39-b96f4b5e51d5> in <module>()
      1 list_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
      2 element = 7
----> 3 list_numbers.index(element, 1, 5)


ValueError: 7 is not in list

Encontrar todas las ocurrencias

Como index() sólo devuelve la primera coincidencia con un objeto, puedes utilizar la comprensión de listas o la expresión generadora si necesitas las posiciones de más coincidencias en la lista. He aquí cómo:

list_numbers = [3, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 3, 7, 8, 9, 10]
[i for i, n in enumerate(list_numbers) if n == 3] # List comprehension

[0, 3, 4, 8]

list_numbers = [3, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 3, 7, 8, 9, 10]
g = (i for i, n in enumerate(list_numbers) if n == 3) # Generator expression
print("Generators store values, the first value here is:", next(g), ". Then the next is:", next(g), "followed by ", next(g),"and finally ", next(g))

Generators store values, the first value here is: 0. Then the next is: 3 followed by  4 and finally  8

Los generadores son eficientes en memoria porque producen elementos de uno en uno, en lugar de almacenar todos los resultados como las comprensiones de listas.

Reflexiones finales

¡Enhorabuena, acabas de conocer la función index() en Python! Ya has visto cómo puede ayudarte a trabajar con listas. También se te han presentado algunos conceptos nuevos. Para saber más sobre la comprensión de listas, consulta el tutorial sobre Comprensión de Listas en Python de DataCamp. El Tutorial de Iteradores de Python de DataCamp tiene más información sobre los generadores y las expresiones generadoras.