Tutorial de list index() de Python

Ejemplos de índices en Python

El método index() devuelve el índice más bajo de la lista en el que aparece el elemento buscado. Si se busca algún elemento que no está presente, se devuelve un error ValueError.

Vamos a probarlo:

list_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
element = 3
list_numbers.index(element)

2

list_numbers = [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
element = 3 # Not in the list
list_numbers.index(element) # Throws a ValueError

---------------------------------------------------------------------------

ValueError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-35-6a006c988b06> in <module>()
      1 list_numbers = [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
      2 element = 3 # Not in the list
----> 3 list_numbers.index(element) # Throws a ValueError


ValueError: 3 is not in list

Índice de un elemento de cadena

Probémoslo con elementos de cadena:

list_numbers = [1, 'two', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
element = 'two'
list_numbers.index(element)

1

¿Qué significa devolver el índice más bajo?

Imagina que tienes más de una instancia de un elemento: index() te dará la primera posición en la que aparece el elemento.

list_numbers = [3, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 3, 7, 8, 9, 10]
element = 3
list_numbers.index(element)

0

La posición devuelta es 0, porque 3 aparece por primera vez en la primera posición o índice 0 en Python.

Esto es lo que ocurre internamente: index recorre todos los valores empezando por la 1.ª posición (índice 0), buscando el elemento indicado, y, en cuanto encuentra el valor, devuelve la posición y sale del sistema. Sin embargo, esto no es demasiado eficiente cuando recorres una lista grande y debes obtener la posición de algo que está hacia el final de la lista.

index() te ofrece una opción para dar pistas sobre dónde podría estar el valor buscado

list_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
element = 7
list_numbers.index(element, 5, 8)

6

Así que la sintaxis es: list_name.index(element, start, stop).

Aquí los valores start y stop son opcionales. De hecho, utilízalo solo cuando estés completamente seguro del intervalo; de lo contrario, obtendrás un error ValueError como se muestra a continuación.

list_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
element = 7
list_numbers.index(element, 1, 5)

---------------------------------------------------------------------------

ValueError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-39-b96f4b5e51d5> in <module>()
      1 list_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
      2 element = 7
----> 3 list_numbers.index(element, 1, 5)


ValueError: 7 is not in list

Comprensión de listas o expresión del generador

Como index() solo devuelve la primera coincidencia con un objeto, puedes utilizar la comprensión de listas o la expresión del generador si necesitas las posiciones de más coincidencias de la lista. He aquí cómo:

list_numbers = [3, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 3, 7, 8, 9, 10]
[i for i, n in enumerate(list_numbers) if n == 3] # List comprehension

[0, 3, 4, 8]

list_numbers = [3, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 3, 7, 8, 9, 10]
g = (i for i, n in enumerate(list_numbers) if n == 3) # Generator expression
print("Generators store values, the first value here is:", next(g), ". Then the next is:", next(g), "followed by ", next(g),"and finally ", next(g))

Generators store values, the first value here is: 0. Then the next is: 3 followed by  4 and finally  8

Reflexiones finales

Enhorabuena, acabas de conocer la función index() en Python. Has visto cómo puede ayudarte a trabajar con listas. También se te han presentado algunos nuevos conceptos. Para saber más sobre la comprensión de listas, consulta el tutorial de comprensión de listas en Python de DataCamp. El Tutorial de iteradores de Python de DataCamp tiene más información sobre los generadores y las expresiones de los generadores.