Sari la conținutul principal

Curs

Introducere în analiza portofoliului în Python

Avansat4 h

Calculează indicatori relevanți de risc și performanță și construiește un portofoliu optim pentru echilibrul dorit risc-randament.

Python4 h15 videoclipuri52 exerciții4,200 XP20,805Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Apreciat de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru companii

Descrierea cursului

Ți-ai pus vreodată întrebarea dacă un fond de investiții merită cu adevărat banii? Sau ai comparat două opțiuni de investiție și ai vrut să înțelegi exact diferența dintre ele? Ce înseamnă, de fapt, indicatorul de risc al unui fond? Sau lucrezi frecvent cu date financiare și vrei să îți îmbunătățești abilitățile? În acest curs, vei intra în lumea investițiilor, explorând portofolii, risc și randament, și vei învăța cum să le analizezi critic. Lucrând cu date istorice reale despre acțiuni, vei descoperi cum să calculezi măsuri relevante de risc, cum să descompui performanța și cum să construiești un portofoliu optim pentru echilibrul dorit între risc și randament. La finalul cursului, vei putea lua decizii bazate pe date în ceea ce privește investițiile și vei înțelege mai bine cum funcționează portofoliile de investiții.

Cerințe prealabile

Programă

Planul cursului

1

Introducere în analiza portofoliului

2

Risc și randament

Capitolul 2 aprofundează modul în care se măsoară cu precizie randamentele și riscul. Prima parte a capitolului acoperă cele mai importante două măsuri ale randamentului: randamentele anualizate și randamentele ajustate la risc. În a doua parte, vei învăța să privești riscul din perspective diferite, cu accent pe asimetria și curtoza unei distribuții, precum și pe riscul de pierdere.
Începe capitolul
3

Atribuirea performanței

În capitolul 3, vei învăța despre factorii de investiții și rolul acestora în determinarea riscului și a randamentului. Vei studia modelul de factori Fama-French și îl vei folosi pentru a descompune randamentele portofoliului în factori comuni explicabili. Capitolul acoperă și utilizarea Pyfolio, un instrument public de analiză a portofoliilor.
Începe capitolul
4

Optimizarea portofoliului

Introducere în analiza portofoliului în Python

Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.