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Curso

Introducción al análisis de carteras en Python

Avanzado4 h

Aprende a calcular medidas significativas de riesgo y rendimiento, y a compilar un portafolio óptimo para el equilibrio deseado entre riesgo y rentabilidad.

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Descripción del curso

¿Alguna vez te has preguntado si un fondo de inversión es realmente una buena inversión? ¿O has comparado dos opciones y te has preguntado cuál es la diferencia entre ambas? ¿Qué significa realmente el indicador de riesgo de estos fondos? ¿O trabajas a menudo con datos financieros y quieres tener ventaja? En este curso, te adentrarás en el apasionante mundo de la inversión: aprenderás sobre carteras, riesgo y rentabilidad, y cómo analizarlos de forma crítica. Trabajando con datos históricos reales de acciones, aprenderás a calcular medidas significativas de riesgo, desglosar el rendimiento y calcular una cartera óptima para el equilibrio deseado entre riesgo y rentabilidad. Tras este curso, podrás tomar decisiones de inversión basadas en datos y comprender mejor las carteras de inversión.

Requisitos previos

Programa de formación

Contenido del curso

1

Introducción al análisis de carteras

2

Riesgo y rentabilidad

El capítulo 2 profundiza en cómo medir con precisión la rentabilidad y el riesgo. En la primera parte se tratan las dos medidas más importantes de rentabilidad: la rentabilidad anualizada y la rentabilidad ajustada por riesgo. En la segunda parte, aprenderás a analizar el riesgo desde distintas perspectivas. Esta parte se centra en la asimetría y la curtosis de una distribución, así como en el riesgo a la baja.
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3

Atribución de rendimiento

En el capítulo 3, aprenderás sobre factores de inversión y cómo influyen en el riesgo y la rentabilidad. Conocerás el modelo de factores de Fama y French y lo usarás para descomponer la rentabilidad de una cartera en factores comunes explicables. Este capítulo también cubre cómo usar Pyfolio, una herramienta pública de análisis de carteras.
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4

Optimización de carteras

Introducción al análisis de carteras en Python

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