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コース

Pythonで学ぶポートフォリオ分析入門

上級4 時間

リスクとパフォーマンスの有効な指標を算出し、望むリスク・リターンのトレードオフに最適なポートフォリオを構築する方法を学びます。

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コースの説明

投資信託は本当に良い投資先なのでしょうか?2つの投資を比較して、その違いは何かと考えたことはありますか?これらのファンドのリスク指標は何を意味しているのでしょう?日々の業務で金融データを扱っていて、さらに一歩先を行きたい方にも最適です。本コースでは、ポートフォリオ、リスクとリターン、その批判的な分析方法を学び、投資の世界に親しんでいきます。実際の株式の時系列データを使いながら、意味のあるリスク指標の計算、パフォーマンスの分解、目的のリスク・リターンのバランスに応じた最適ポートフォリオの算出方法を身につけます。終了後は、投資においてデータに基づく判断ができるようになり、投資ポートフォリオへの理解が深まります。

前提条件

カリキュラム

コース概要

2

リスクとリターン

第2章では、リターンとリスクを正確に測定する方法をさらに深掘りします。章の前半では、最も重要な2つのリターン指標である年率換算リターンとリスク調整後リターンを取り上げます。後半では、リスクをさまざまな視点から捉える方法を学び、分布の歪度(skewness)と尖度(kurtosis)、そしてダウンサイドリスクに焦点を当てます。
3

パフォーマンスの要因分解

第3章では、投資ファクターと、それがリスクとリターンにどのように影響するかを学びます。Fama-Frenchのファクターモデルを取り上げ、ポートフォリオのリターンを共通の説明要因に分解して理解します。さらに、公開のポートフォリオ分析ツールであるPyfolioの使い方も学びます。
4

ポートフォリオ最適化

Pythonで学ぶポートフォリオ分析入門

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