Corso
Introduzione all'analisi di portafoglio in Python
AvanzatoLivello di competenza
Aggiornato 04/2026
PythonApplied Finance4 h15 video52 Esercizi4,200 XP20,170Attestato di conseguimento
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Prerequisiti
Manipulating Time Series Data in PythonIntermediate Python for Finance1
Introduzione all'analisi di portafoglio
Nel primo capitolo vedrai come un portafoglio è composto da singoli asset e dai relativi pesi. Il capitolo copre anche come calcolare le principali caratteristiche di un portafoglio: rendimento e rischio.
2
Rischio e rendimento
Il Capitolo 2 approfondisce come misurare con precisione rendimento e rischio. Nella prima parte troverai le due misure più importanti di rendimento: rendimento annualizzato e rendimento corretto per il rischio. Nella seconda parte imparerai a guardare il rischio da prospettive diverse. Ci si concentra su asimmetria e curtosi di una distribuzione, oltre che sul rischio di ribasso.
3
Attribuzione della performance
Nel capitolo 3 imparerai cosa sono i fattori d'investimento e come influiscono su rischio e rendimento. Conoscerai il modello a fattori di Fama-French e lo userai per scomporre i rendimenti di portafoglio in fattori comuni e spiegabili. Il capitolo include anche come usare Pyfolio, uno strumento pubblico per l'analisi di portafoglio.
4
Ottimizzazione del portafoglio
In quest’ultimo capitolo imparerai a creare pesi di portafoglio ottimali utilizzando il framework di ottimizzazione di Markowitz. Vedrai come trovare i pesi ottimali per il livello di rischio o di rendimento desiderato. Infine, scoprirai modalità alternative per calcolare rischio e rendimento attesi usando solo i dati più recenti.
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