After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Inteligența artificială (AI) și datele sunt peste tot. Prezența lor tot mai mare în viața noastră de zi cu zi face și mai important să ne asigurăm că gestionăm responsabil datele pe parcursul tuturor proiectelor noastre de AI, fie la serviciu, fie în proiectele personale. Acest curs conceptual va explora teoria fundamentală din spatele gestionării responsabile a datelor pentru AI, precum securitatea și transparența, înainte de a aprofunda licențierea, achiziția și validarea.
Aflați despre conformitatea cu reglementările și licențierea
Cu o înțelegere a teoriei fundamentale, vei folosi aceste cunoștințe pentru a-ți evalua cerințele de conformitate și licențiere (solicitând consultanță juridică acolo unde este cazul). Vei învăța despre unele dintre cele mai importante reglementări privind datele, precum HIPAA și GDPR, despre unele dintre cele mai comune tipuri de licențe și despre cum să folosești un plan de gestionare a datelor pentru a te asigura că proiectul tău de AI rămâne mereu conform.Sursă și utilizare responsabilă a datelor
Practicile responsabile privind datele implică și modul și locul în care îți obții datele. Vei înțelege dacă o sursă este etică sau nu, ce limitări ar putea avea și cum să integrezi date din surse diferite.Auditează-ți datele
În cele din urmă, vei învăța despre auditarea datelor și cum să aplici validarea datelor și strategiile de atenuare pentru a te asigura că datele tale rămân lipsite de bias. Cu toate aceste abilități, vei putea evalua critic și gestiona responsabil datele în orice proiect de AI. Mai mult, poți folosi aceste abilități pentru orice proiect de date viitor, ceea ce te face să te simți adaptabil și pregătit pentru orice îți va ieși în cale!Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Introducere în gestionarea responsabilă a datelor în AI
Descoperă teoria fundamentală din spatele gestionării responsabile a datelor în AI. Vei explora dimensiuni esențiale precum securitatea, transparența, echitatea și altele, vei înțelege metricile și provocările asociate acestora și vei afla cum să echilibrezi principiile AI responsabil cu cerințele de afaceri și cele tehnice.
- Dimensiunile datelor responsabile50 XP
- Dezvoltarea responsabilă a AI50 XP
- Dimensiunile datelor responsabile100 XP
- Metrici pentru IA responsabilă50 XP
- Planificarea unui proiect AI responsabil50 XP
- Utilizarea responsabilă a datelor100 XP
- Corectitudine în proiectele AI100 XP
- Provocările AI-ului responsabil50 XP
- Compromisuri în AI responsabil100 XP
- Obligații profesionale și conduită etică50 XP
2
Conformitate cu reglementările și licențiere
Reglementarea datelor este esențială pentru legalitatea oricărui proiect AI. Vei afla despre reglementările-cheie, licențele terților și strategiile de conformitate privind consimțământul informat și acordurile de partajare a datelor (cu asistență juridică). În final, vei învăța cum să dezvolți strategii solide de guvernanță a datelor și planuri de management, pentru ca proiectul tău să rămână conform pe tot parcursul ciclului său de viață.
3
Achiziția datelor
Explorează selecția și integrarea responsabilă a surselor de date, înțelegând importanța originii, naturii și temporalității datelor, cu accent pe conformitatea legală, diversitate și echitate. Analizând tipurile de părtinire și originea acestora, vei examina echitatea și reprezentarea datelor pentru a construi un set de date complet, potrivit pentru modelare.
4
Validarea datelor și strategii de reducere a părtinirii
Înțelege auditurile de date, validarea datelor și reducerea părtinirii. Pre-procesarea datelor și detectarea părtinirii în modelare nu sună prea atrăgător, dar le vom simplifica folosind abordări comune și tehnici consacrate!
R
Gestionarea responsabilă a datelor în AI
Curs
finalizat
