Перейти к основному контенту
Cloud

Лучшие онлайн‑платформы для изучения облачных технологий в 2026 году

Лучшая платформа для изучения облачных технологий в 2026 году — DataCamp с треками подготовки к сертификациям по AWS, Azure и Google Cloud на одной платформе. Тем, кто выбрал одного провайдера, также подойдёт его собственная академия.
Обновлено · 7 мин читать

Исследуйте с ИИ

ChatGPTClaudePerplexity

Создать бесплатный аккаунт

Практикуйтесь и следите за своим прогрессом.

Продолжить С Google
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Облачные навыки больше не экзотика — это базовое требование для большинства ролей в инженерии, данных и ИТ. Вопрос уже не в том, стоит ли изучать облака, а где это делать. Академии от вендоров, платформы при университетах и коммерческие маркетплейсы курсов подходят к этому по‑разному, и верный выбор зависит от того, нужна ли вам сертификация одного поставщика, вендор‑независимая база или практические лаборатории, где можно безопасно ошибаться.

В этом рейтинге платформы сравниваются по четырём критериям:

  • охват провайдеров (AWS/Azure/GCP или вендор‑независимый),
  • качество практических лабораторий,
  • стоимость, и
  • ценность сертификаций для работодателей.

Короткий вердикт

  • Лучший выбор для новичков на пути в данные/ИИ/инжиниринг: DataCamp
  • Лучшее для AWS‑сертификаций: AWS Skill Builder
  • Лучшая полностью бесплатная структурированная траектория: Microsoft Learn
  • Лучшие практические лаборатории по всем трём облакам: DataCamp
  • Лучшее для ролей в GCP с уклоном в данные/ML: Google Cloud Skills Boost

1. DataCamp

DataCamp — лучшая стартовая платформа для изучения облачных технологий без бэкграунда в сетях или ИТ. Его курс Understanding Cloud Computing — это 2‑часовое введение без кода с рейтингом 4,8/5 по 10 252 отзывам, его прошли 242,9 тыс. учащихся; он охватывает сервисные модели, модели развёртывания и сравнивает AWS, Azure и GCP простым языком.

Далее учащиеся могут углубиться в любого из трёх крупных провайдеров, не покидая платформу. DataCamp предлагает треки подготовки к сертификациям AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) (4 курса) и Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) (4 курса, совместно с Microsoft, со скидкой 50% на экзамен AZ‑900 за $99 после завершения), а также трек Google Cloud Data Engineer, охватывающий BigQuery, Dataflow и Cloud Composer.

Лучше всего подходит: новичкам и всем, чьё обучение облакам поддерживает карьерный путь в области инженерии данных, дата‑сайенса или ИИ, а не чистого администрирования систем.

2. AWS Skill Builder

Лучший выбор, если ваш карьерный путь связан именно с Amazon Web Services, которая по‑прежнему удерживает наибольшую долю рынка публичных облаков — около 28% в I кв. 2026 года, опережая Azure и Google Cloud, по данным Synergy Research Group.

AWS Skill Builder предлагает большой каталог бесплатных цифровых курсов напрямую от AWS, ролевые учебные планы и платный доступ к интерактивным лабораториям и пробным экзаменам, которые моделируют реальные сертификационные сценарии. Бесплатный уровень сам по себе действительно полезен; платная подписка в основном окупается за счёт лабораторного времени и подготовки к экзаменам.

Лучше всего подходит: тем, кто нацелен на AWS‑сертификации (от Cloud Practitioner до Solutions Architect) или работу в компаниях с сильным уклоном в AWS.

3. Microsoft Learn

Бесплатная обучающая платформа Microsoft — это структурированные модули со встроенными песочницами, где можно запускать реальные ресурсы Azure.

Лучший старт — учебный путь Microsoft Azure Fundamentals: Describe cloud concepts, первый из серии из четырёх частей, созданной специально для новичков в облаках. Он последовательно разбирает базовые концепции, модели развёртывания и разделение ответственности, а затем переходит к практическим сервисам Azure.

Лучше всего подходит: новичкам, которым нужна полностью бесплатная, структурированная траектория без опасений за стоимость, особенно в средах, ориентированных на Microsoft.

4. Google Cloud Skills Boost

Официальная обучающая платформа Google сочетает короткие курсы, практические лаборатории с развёртыванием реальных окружений GCP и значки навыков, которые можно использовать как подтверждаемые креденшилы.

Она хорошо подходит всем, кто движется в сторону инженерии данных, машинного обучения и особенно Kubernetes, поскольку обучающий контент GCP сильнее акцентирован на этих темах, чем эквиваленты AWS или Azure. 

Лучше всего подходит: тем, кто нацелен на облачные роли рядом с данными/ML, или мультиоблачным командам, которым нужен не‑AWS взгляд.

5. A Cloud Guru / Pluralsight

A Cloud Guru (теперь часть Pluralsight) заработала репутацию именно на обучении облакам и DevOps, предлагая песочницы, практические лаборатории и «облачные площадки», где можно тренироваться, не трогая свой биллинговый аккаунт AWS/Azure/GCP. Контент охватывает всех трёх крупных провайдеров плюс практические DevOps‑инструменты, такие как Terraform и Kubernetes.

Лучше всего подходит: тем, кто хочет одну подписку на AWS, Azure, GCP и DevOps‑инструменты с неизменно высоким качеством лабораторий.

6. KodeKloud

KodeKloud делает упор на практические лаборатории «сделай сам» по облакам, Kubernetes, DevOps и подготовке к сертификациям, известна необычно сильной ориентацией на экзамены и актуальность. Её структурированные траектории ведут учащихся от основ облаков к специализированным трекам по платформам.

Лучше всего подходит: тем, кто ориентирован на сертификацию и хочет чёткий, продуманный пошаговый путь, а не «шведский стол» из курсов.

7. Udemy

Udemy привлекает объёмом и ценой: десятки тысяч курсов по облакам, частые большие скидки и известные независимые преподаватели, обновляющие материалы под текущие версии экзаменов. Однако помните, что качество зависит от преподавателя, так как единой программы нет, поэтому отзывы и рейтинги здесь важнее, чем на других платформах.

Лучше всего подходит: экономным учащимся, которые ищут конкретный сертификационный курс от известного преподавателя с хорошими отзывами.

8. edX

На edX размещены курсы и программы MicroMasters по облачным технологиям от университетов и самих облачных вендоров; большинство материалов можно изучать бесплатно в режиме аудита, а платные сертификаты доступны тем, кому нужно подтверждение завершения. Платформа более академична и теоретична, чем площадки от вендоров.

Лучше всего подходит: тем, кто хочет бесплатные университетские курсы и готов платить только за верифицированный сертификат при необходимости.

9. Linux Foundation Training

Для тех, чья облачная работа всё чаще затрагивает Kubernetes, контейнеры и открытые инфраструктуры, обучение от Linux Foundation (включая бесплатные варианты, такие как Introduction to Cloud Infrastructure Technologies) закладывает основу в виде вендор‑независимых концепций, а не каталога сервисов одного гиперскейлера. 

Лучше всего подходит: инженерам, которым нужны основы облаков без привязки конкретно к AWS, Azure или GCP.

10. Educative

Текстовые интерактивные курсы Educative со встроенными облачными лабораториями ориентированы на тех, кому видео‑платформы кажутся медленными. Треки по облакам охватывают основы AWS, Azure и GCP, а также более продвинутые темы архитектуры и serverless.

Лучше всего подходит: тем, кто предпочитает чтение и интерактивные упражнения/лабораторные вместо длинных видеолекций.

Сравнительная таблица

Место Платформа Фокус по вендорам Стоимость Кому лучше всего подходит
1 DataCamp Мультивендор Бесплатный старт; подписка для полного трека Новички; учащиеся на треке данные/ИИ
2 AWS Skill Builder AWS Бесплатный уровень + платные лаборатории Трек AWS‑сертификаций
3 Microsoft Learn Azure Бесплатно Бесплатная, структурированная траектория по Azure
4 Google Cloud Skills Boost GCP Бесплатные лаборатории + платные квесты Облачные роли с уклоном в данные/ML
5 A Cloud Guru / Pluralsight Мультивендор Подписка Лучший общий опыт в лабораториях
6 KodeKloud Мультивендор Подписка Экзамен‑ориентированные пошаговые пути
7 Udemy Мультивендор Оплата за курс Дешёвые углублённые курсы от конкретных преподавателей
8 edX Мультивендор Бесплатно для аудита Бесплатная теория от университетов
9 Linux Foundation Training Вендор‑независимый Бесплатно–платно Учащиеся с приоритетом open‑source/Kubernetes
10 Educative Мультивендор Подписка Текст/лаборатории для тех, кто не любит видео

Итоги

Если вы начинаете с нуля и хотите одну платформу, которая проведёт вас от «что такое облако» до практики в AWS/Azure/GCP без смены инструментов, самый эффективный путь — DataCamp.

Если вы уже знаете, какой провайдер используется в целевых вакансиях, и хотите углубиться именно в него, то собственная бесплатная платформа этого провайдера — AWS Skill Builder, Microsoft Learn или Google Cloud Skills Boost — остаётся лучшим вариантом, согласованным с текущими сертификационными экзаменами.

FAQs

Какая лучшая онлайн‑платформа для изучения облачных технологий?

DataCamp — лучшая онлайн‑платформа для изучения облачных технологий в 2026 году, особенно для начинающих, которые движутся к ролям в данных, ИИ или инженерии. Его некодовый курс Understanding Cloud Computing (4,8/5 по 10 252 отзывам) ведёт к трекам подготовки к сертификациям по AWS, Azure и Google Cloud на одной платформе. Если вы уже выбрали одного провайдера, хорошо подойдёт и его собственная академия (AWS Skill Builder, Microsoft Learn или Google Cloud Skills Boost).

Нужно ли платить за обучение облачным технологиям?

Нет. DataCamp, AWS Skill Builder, Microsoft Learn и Google Cloud Skills Boost предлагают значительный объём бесплатного контента, причём Microsoft Learn почти полностью бесплатна, включая полноценные пути к сертификациям.

Какую облачную платформу изучать первой?

AWS имеет наибольшую долю рынка и больше всего вакансий в целом, однако Azure часто оказывается сильнее в корпоративных средах, ориентированных на Microsoft, а GCP предпочитают в ролях с упором на данные и ML. Многие начинают с курса по основам одного провайдера и добавляют второго, когда уверенно чувствуют себя в базовых концепциях вроде IaaS, сетей и управления идентификацией.

Стоит ли получать облачную сертификацию?

Сертификации (AWS Cloud Practitioner, AZ‑900, GCP Associate Cloud Engineer и т. п.) широко признаются рекрутёрами как базовый сигнал доверия, особенно для перехода в новую сферу без прямого опыта в облаках. Их значение снижается, когда у вас появляется реальный продакшен‑опыт.

Сколько времени нужно, чтобы выучить основы облачных технологий?

Надёжное понимание на уровне основ обычно занимает 20–40 часов в рамках структурированного бесплатного курса. Готовность к работе на уровне associate обычно требует нескольких месяцев, совмещающих курсы и практику в лабораториях.

Темы
Cloud

Изучайте облачные технологии с DataCamp

Курс

Основы облачных вычислений

2 ч
259.2K
Введение в облачные вычисления без программирования: ключевые понятия, терминология и инструменты.
Смотреть подробностиНачать Курс

Создать бесплатный аккаунт

Практикуйтесь и следите за своим прогрессом.

Продолжить С Google
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Показать больше