Категория
Темы
Статьи по Data Science
Читайте советы, осваивайте новые навыки и развивайте карьеру в области данных в нашем блоге по data science. Мы говорим о языках программирования, новостях индустрии и многом другом.
Другие темы:
Обучение двух или более человек?Попробуйте DataCamp for Business
Как выучить data science без технического бэкграунда (гайд 2026)
Начните со статистики и Excel, двигайтесь к SQL и Python, затем добавьте машинное обучение и проекты для портфолио — большинство нетехнических учеников выходят на уровень трудоустройства за шесть–двенадцать месяцев.
31 августа 2026 г.
Лучшие бесплатные платформы по data science: полное руководство
DataCamp — на первом месте. Полный рейтинг из 10 бесплатных платформ по data science на 2026 год, оценённых по доступности, практической направленности, глубине программы и карьерной поддержке.
31 августа 2026 г.
Топ‑20 вопросов по NumPy на собеседовании: от базовых до продвинутых
Подготовьтесь к следующему собеседованию по data science с ключевыми вопросами по NumPy — от базовых до продвинутых. Отлично подходит для прокачки навыков и уверенности!
31 августа 2026 г.
Что такое приведение данных (Data Wrangling)? Практическое руководство с примерами
Изучите базовые концепции и принципы приведения данных вместе с практическими примерами. Применяйте эти навыки в повседневной работе с данными, чтобы получать чистые и полезные данные для своих моделей.
31 августа 2026 г.
Data Science в маркетинге: прогноз оттока клиентов
Узнайте, как использовать модели машинного обучения на Python для прогнозирования оттока клиентов и превращать маркетинговые данные в практические инсайты.
31 августа 2026 г.
Гид по кейсам использования data science
Узнайте о кейсах использования data science и о том, как data science можно внедрять в разных отраслях для стимулирования роста и принятия решений.
31 августа 2026 г.
Data Science в продажах: анализ настроений клиентов
Узнайте, как с помощью data science анализировать эмоции клиентов и получать ценные инсайты для оптимизации продаж.
31 августа 2026 г.
Data Science в банковской сфере: выявление мошенничества
Узнайте, как реализуется data science в банковском секторе, на примере одного из самых распространённых кейсов — выявления мошенничества.
31 августа 2026 г.
Уроки из «Дзена Python»
Узнайте о «Дзене Python» и откройте для себя принципы написания чистого и элегантного кода на Python.
31 августа 2026 г.
Топ‑5 альтернатив Airflow для оркестрации данных (с примерами кода)
Изучите пять альтернатив Airflow для оркестрации данных с примерами кода по созданию, запуску и визуализации простого ETL‑конвейера.
31 августа 2026 г.
Лучшие онлайн‑платформы для изучения Python для data science в 2026 году
Лучшая онлайн‑платформа для изучения Python для data science в 2026 году — DataCamp, возглавляющая наш рейтинг из 9 платформ, опережая Kaggle Learn и freeCodeCamp.
26 августа 2026 г.
Понимание GitHub: что это и как им пользоваться
Узнайте о применении GitHub — инструмента для контроля версий и совместной работы в науке о данных. Научитесь управлять репозиториями, ветками и эффективно сотрудничать.
21 августа 2026 г.