Перейти к основному содержимому
Категория
Технологии

Статьи о LLM

Будьте в курсе последних методик, инструментов и исследований в области больших языковых моделей. В нашем блоге — о data science, применении и ответственном ИИ.
Другие технологии:
GroupОбучение двух или более человек?Попробуйте DataCamp for Business

Claude Fable 5 vs GPT-5.5: бенчмарки, цены и как выбрать

Claude Fable 5 лидирует по «сырым» бенчмаркам способностей, но GPT-5.5 выигрывает по доступности, цене и меньшему числу прерываний из-за классификаторов. Вот как выбрать.

10 июня 2026 г.

Claude Opus 4.8 vs Gemini 3.5 Flash: сравнение бенчмарков и сценариев использования

Сравните Claude Opus 4.8 и Gemini 3.5 Flash по MCP Atlas, SWE-bench Pro и GDPval, а также по цене и скорости, чтобы выбрать подходящую модель для вашей работы.

9 июня 2026 г.

Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5: бенчмарки, тесты и как выбрать

Личное сравнение Claude Opus 4.8 от Anthropic и GPT-5.5 от OpenAI по коду, рассуждениям, агентным задачам и ценам.

1 июня 2026 г.

Codex vs Cursor: делегировать или сотрудничать?

Codex запускает автономных агентов в облачных песочницах; Cursor дает вам управление в реальном времени в IDE на базе VS Code. Сравните агентов, модели, цены и сценарии работы.

1 июня 2026 г.

Gemini 3.5 Flash и GPT-5.5: мультитул и кувалда

Одна модель создана для масштабных вызовов инструментов; другая «в лоб» решает самые сложные задачи рассуждения. Сравниваем Google Gemini 3.5 Flash и OpenAI GPT-5.5 по программированию, агентным процессам, мультимодальным задачам и ценам.

26 мая 2026 г.

Gemini 3.5 Flash vs Claude Opus 4.7: спринтер и хирург

Скоростная модель Google уровня Flash против флагмана Anthropic с глубоким кодингом: агентные процессы, рассуждение, мультимодальность и цены.

25 мая 2026 г.

Composer 2.5: бенчмарки, цены и сравнение

Новая проприетарная модель Cursor, Composer 2.5, добавляет таргетированную обратную связь в RL, больше синтетических учебных задач и более низкие цены за токены по сравнению с передовыми моделями.

22 мая 2026 г.

Модели взаимодействия: что у TML-Interaction-Small получается лучше всего

Лаборатория Thinking Machines Миры Мураті создала модель, которая одновременно слушает и говорит. Мы разбираем её возможности и сравниваем с GPT-Realtime-2.

13 мая 2026 г.

Дорожная карта обучения ИИ 2026: лучшие ресурсы для начинающих

Структурированная дорожная карта обучения ИИ с лучшими курсами и ресурсами для изучения ИИ с нуля — от основ Python до LLM и агентного ИИ.

13 мая 2026 г.

Объясняем SubQ AI: насколько хорош LLM с контекстным окном 12 млн?

Модель SubQ от Subquadratic заявляет контекстное окно в 12 млн токенов, эффективность в 52 раза выше и уровень frontier. Вот как работает её архитектура SSA и что на самом деле показывают бенчмарки.

12 мая 2026 г.

GPT-5.5 и Gemini 3.1 Pro: какую передовую модель выбрать?

Сравните GPT-5.5 от OpenAI и Gemini 3.1 Pro от Google по кодированию, рассуждению, агентным бенчмаркам, ценам и ограничениям контекста, чтобы выбрать подходящую модель.

11 мая 2026 г.

DeepSeek V4: возможности, бенчмарки и сравнения

Узнайте о возможностях DeepSeek V4, ценах и эффективности 1-миллионного контекста. Мы сравниваем бенчмарки V4 Pro и Flash с передовыми моделями, такими как GPT-5.5 и Opus 4.7.

4 мая 2026 г.