Die besten Online-Plattformen zum Lernen von Cloud Computing 2026

Cloud-Kompetenzen sind längst kein Spezialthema mehr. Für die meisten Jobs in Engineering, Data und IT sind sie Grundvoraussetzung. Die Frage ist nicht mehr ob du Cloud Computing lernst, sondern wo. Anbieterakademien, universitätsnahe Plattformen und kommerzielle Kursmarktplätze verfolgen sehr unterschiedliche Ansätze. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob du eine herstellerspezifische Zertifizierung, ein anbieterneutrales Fundament oder praxisnahe Labs suchst, in denen du gefahrlos experimentieren kannst.

Dieses Ranking vergleicht Plattformen anhand von vier Kriterien:

\n
• Abdeckung über Anbieter hinweg (AWS/Azure/GCP oder anbieterneutral),
\n
• Qualität der praktischen Labs,
\n
• Kostenstruktur und
\n
• Zertifizierungswert für Arbeitgeber.
\n

Schnelles Fazit

\n
• Am besten für Einsteiger auf dem Data/KI/Engineering-Pfad: DataCamp
\n
• Am besten für AWS-spezifische Zertifizierungen: AWS Skill Builder
\n
• Am besten für einen komplett kostenlosen, strukturierten Weg: Microsoft Learn
\n
• Beste Hands-on-Labs über alle drei Clouds: DataCamp
\n
• Am besten für daten-/ML-lastige GCP-Rollen: Google Cloud Skills Boost
\n

1. DataCamp

DataCamp ist die beste Einstiegsplattform für alle, die Cloud Computing ohne Netzwerk- oder IT-Background lernen wollen. Der Kurs Understanding Cloud Computing ist eine zweistündige No-Code-Einführung, mit 4,8/5 über 10.252 Bewertungen, bereits von 242,9 Tsd. Lernenden absolviert. Er behandelt Servicemodelle, Bereitstellungsmodelle und erklärt in klarer Sprache, wie sich AWS, Azure und GCP zueinander positionieren.

Von dort aus spezialisieren sich Lernende auf einen der drei großen Anbieter, ohne die Plattform zu wechseln. DataCamp bietet Zertifizierungsvorbereitungen für den AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) (4 Kurse) und Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) (4 Kurse, gemeinsam mit Microsoft entwickelt, inklusive 50% Rabatt auf die 99 $ teure AZ-900-Prüfung nach Abschluss) sowie einen Google Cloud Data Engineer-Lernpfad mit BigQuery, Dataflow und Cloud Composer.

Am besten für: Einsteiger und alle, deren Cloud-Lernen eine Karriere in Data Engineering, Data Science oder KI unterstützt statt reiner Systemadministration.

2. AWS Skill Builder

Die beste Wahl, wenn dein Karriereweg konkret über Amazon Web Services führt. AWS hält im 1. Quartal 2026 mit rund 28% weiterhin den größten Anteil am Public-Cloud-Markt, vor Azure und Google Cloud, laut Synergy Research Group.

AWS Skill Builder bietet ein großes Katalog an kostenlosen digitalen Kursen direkt von AWS, rollenbasierte Lernpläne sowie kostenpflichtigen Zugang zu interaktiven Labs und Übungsprüfungen, die realen Zertifizierungsszenarien sehr nahekommen. Die Gratisstufe ist für sich genommen wirklich nützlich; das kostenpflichtige Abo lohnt sich vor allem wegen der Lab-Zeit und der Exam-Prep-Features.

Am besten für: Personen, die AWS-Zertifizierungen (von Cloud Practitioner bis Solutions Architect) oder Jobs in AWS-lastigen Unternehmen anstreben.

3. Microsoft Learn

Microsofts kostenlose Trainingsplattform besteht aus strukturierten Modulen mit eingebetteten Sandboxes, in denen du echte Azure-Ressourcen ausführen kannst.

Der beste Startpunkt ist der Lernpfad Microsoft Azure Fundamentals: Describe cloud concepts, der erste von vier Teilen, speziell für Cloud-Neulinge entwickelt. Er führt durch Grundkonzepte, Bereitstellungsmodelle und Shared Responsibility, bevor es in praktische Azure-Services geht.

Am besten für: Einsteiger, die einen komplett kostenlosen, strukturierten Pfad ohne Kostenstress wollen – besonders in Microsoft-zentrierten Umgebungen.

4. Google Cloud Skills Boost

Googles offizielle Trainingsplattform kombiniert kurze Kurse, Hands-on-Labs mit echten GCP-Umgebungen und Skill Badges, die zugleich als teilbare Nachweise dienen.

Sie ist ideal für alle, die in Richtung Data Engineering, Machine Learning und speziell Kubernetes gehen, da GCPs Trainingsinhalte diese Bereiche stärker betonen als die Äquivalente von AWS oder Azure. 

Am besten für: Lernende, die sich für daten-/ML-nahe Cloud-Rollen interessieren oder in Multicloud-Teams eine Nicht-AWS-Perspektive suchen.

5. A Cloud Guru / Pluralsight

A Cloud Guru (inzwischen Teil von Pluralsight) hat sich speziell mit Cloud- und DevOps-Trainings einen Namen gemacht – mit Cloud-Sandbox-Umgebungen, praktischen Labs und „Cloud Playgrounds“, damit Lernende üben können, ohne ihr eigenes AWS/Azure/GCP-Abrechnungskonto anzufassen. Die Inhalte decken alle drei großen Anbieter sowie praxisnahe DevOps-Tools wie Terraform und Kubernetes ab.

Am besten für: Lernende, die ein Abo für AWS, Azure, GCP und DevOps-Tools mit durchgehend hoher Laborqualität möchten.

6. KodeKloud

KodeKloud konzentriert sich stark auf praktische „Do it yourself“-Labs für Cloud, Kubernetes, DevOps und Zertifizierungsvorbereitung – mit dem Ruf, besonders prüfungsnah und aktuell zu sein. Strukturierte Lernpfade führen von Cloud-Grundlagen in anbieterspezifische Tracks.

Am besten für: Zertifizierungsorientierte Lernende, die einen klaren, pointierten Schritt-für-Schritt-Pfad statt einer offenen Kursauswahl bevorzugen.

7. Udemy

Udemys Vorteile sind Menge und Preis: Zehntausende Cloud-Kurse, häufig starke Rabatte und bekannte unabhängige Dozenten, die Inhalte an aktuelle Prüfungen anpassen. Bedenke jedoch, dass die Qualität je nach Dozent variiert, da es kein zentrales Lernprogramm gibt – Bewertungen und Reviews sind hier wichtiger als auf anderen Plattformen.

Am besten für: Preisbewusste Lernende, die einen spezifischen Zertifizierungskurs bei einem bekannten, gut bewerteten Dozenten suchen.

8. edX

edX hostet Cloud-Computing-Kurse und MicroMasters-Programme von Universitäten und den Cloud-Anbietern selbst. Die meisten Inhalte sind kostenlos zum „Audit“, und für alle, die einen Nachweis wollen, gibt es bezahlte Zertifikate. Im Vergleich zu Anbieterplattformen ist der Ansatz akademischer und theorieorientierter.

Am besten für: Lernende, die kostenlose, universitätsnahe Kurse wollen und nur für ein verifiziertes Zertifikat zahlen möchten.

9. Linux Foundation Training

Für alle, deren Cloud-Arbeit zunehmend Kubernetes, Container und Open-Source-Infrastruktur berührt, verankern die Trainings der Linux Foundation (inklusive kostenloser Angebote wie Introduction to Cloud Infrastructure Technologies) das Cloud-Lernen in anbieterneutralen Konzepten statt im Servicekatalog eines einzelnen Hyperscalers. 

Am besten für: Engineers, die Cloud-Grundlagen suchen, die nicht an AWS, Azure oder GCP gebunden sind.

10. Educative

Educatives textbasierte, interaktive Kurse mit eingebetteten Cloud-Labs richten sich an Menschen, die Video-First-Plattformen als zu langsam empfinden. Die Cloud-Computing-Lernpfade decken AWS-, Azure- und GCP-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittener Architektur und Serverless-Themen ab.

Am besten für: Lernende, die lieber lesen und interaktiv coden/üben statt lange Videovorlesungen anzuschauen.

Vergleichstabelle

Abschließende Gedanken

Wenn du bei null startest und eine Plattform willst, die dich von „Was ist die Cloud?“ bis zu praktischen Übungen in AWS/Azure/GCP führt – ohne Toolwechsel –, ist DataCamp der effizienteste Weg.

Wenn du bereits weißt, welchen Cloud-Anbieter deine Zieljobs nutzen und dort gezielt in die Tiefe gehen willst, bleibt die kostenlose Plattform des jeweiligen Anbieters – AWS Skill Builder, Microsoft Learn oder Google Cloud Skills Boost – am besten auf die aktuellen Zertifizierungsprüfungen abgestimmt.