Курс
A/B Testing in R
Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 08.2024
RProbability & Statistics4 ч16 видео54 Упражнения4,400 XP3,261Справка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Build an Understanding of A/B Design
In this course, you’ll learn what questions the A/B tests can address, the important considerations to be aware of in A/B tests, how to answer the questions at hand, and how to visualize the data. You’ll also learn how to determine the sample size needed in an experiment, conduct analyses appropriate for the data and hypothesis at hand, determine if the results can be regarded with confidence, and present the results to an audience regardless of statistical background.
Learn How to Analyze A/B Test Data
This course covers parametric and non-parametric A/B tests, such as t-tests, Mann-Whitney U test, Chi-Square test of independence, Fisher’s exact test, and Pearson and Spearman correlations. Additionally, you’ll explore a power analysis for each test.
Predict Outcomes Based on Data
As you progress, you’ll also learn to run linear and logistic regressions to predict outcomes based on data and previous findings.
Present Results to Any Audience with Visualizations
By the time you complete this course, you’ll have a thorough understanding of A/B tests, the analyses you can perform with them, and how to relay the results with data visualizations.
Необходимые условия
Hypothesis Testing in R1
Introduction to A/B Tests
Gain an understanding of A/B tests and design. Learn about the aspects to be aware of to ensure appropriate handling of the data and analyses.
2
Comparing Groups
Learn common analyses to compare A/B groups. Understand the appropriate approach to each test given their assumptions and limitations.
3
Associations of Variables
Learn to analyze the trend and relationship of variables in A/B groups. Understand how to assess and present the results to any audience.
4
Regression and Prediction
Understand the basis of regression and regression lines. Learn to run regressions, predict data based on the regression model, and visually present the results.
A/B Testing in R
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните A/B Testing in R уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.