Build your ultimate AI agent
Описание курса
Изучите проверку гипотез в R
Проверка гипотез позволяет задавать вопросы о ваших наборах данных и отвечать на них статистически строгим способом. В этом курсе вы узнаете, как и когда использовать распространённые тесты, такие как t-тесты, тесты пропорций и критерий хи-квадрат.Вы получите глубокое понимание того, как они работают и какие допущения лежат в их основе. Вы также узнаете, как связаны между собой различные тесты гипотез, используя концепцию «Существует только один тест», и освоите непараметрические тесты, которые позволяют обойти требования традиционных тестов гипотез.
Узнайте о t-критериях и критериях хи-квадрат
Вы начнёте с того, что узнаете, почему проверка гипотез в R полезна, попутно изучая некоторые ключевые концепции. Вы также узнаете, как t-критерии могут помочь вам проверять различия средних значений между двумя группами и как критерии хи-квадрат могут помочь вам сравнивать наблюдаемые результаты с ожидаемыми результатами.Поймите взаимосвязь между гипотезными тестами в R
По мере продвижения вы будете открывать для себя взаимосвязи между различными тестами, изучая элементы случайности, независимости наблюдений и размеров выборки.К моменту завершения этого курса вы получите более глубокое понимание проверки гипотез в R и того, когда уместно применять конкретные тесты к вашим данным.
На протяжении всего курса вы будете изучать опрос пользователей Stack Overflow и набор данных о задержках поставок медицинских товаров.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Introduction to Hypothesis Testing
Learn why hypothesis testing is useful, and step through the workflow for a one sample proportion test. In doing so, you'll encounter important concepts like z-scores, p-p-values, and false negative and false positive errors. The Stack Overflow survey and late medical shipments datasets are introduced.
- Hypothesis tests and z-scores50 XP
- Uses of A/B testing50 XP
- Calculating the sample mean100 XP
- Calculating a z-score100 XP
- p-values50 XP
- Criminal trials and hypothesis tests50 XP
- Left tail, right tail, two tails100 XP
- Calculating p-values100 XP
- Statistical significance50 XP
- Decisions from p-values50 XP
- Calculating confidence intervals100 XP
- Type I and type II errors100 XP
2
Two-Sample and ANOVA Tests
Learn how to test for differences in means between two groups using t-tests, and how to extend this to more than two groups using ANOVA and pairwise t-tests.
3
Proportion Tests
Learn how to test for differences in proportions between two groups using proportion tests, extended it to more than two groups with chi-square independence tests, and return to the one sample case with chi-square goodness of fit tests.
4
Non-Parametric Tests
Learn about the assumptions made by parametric hypothesis tests and see how simulation-based and rank-based non-parametric tests can be used when those assumptions aren't met.
R
Hypothesis Testing in R
Курс
завершён
