Перейти к основному контенту

Курс

Hypothesis Testing in R

Средний4 ч

Узнайте, как и когда применять проверку гипотез в R, включая t-тесты, тесты долей и критерий хи-квадрат.

R4 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}4,000 XP34,199Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Изучите проверку гипотез в R

Проверка гипотез позволяет задавать вопросы о ваших наборах данных и отвечать на них статистически строгим способом. В этом курсе вы узнаете, как и когда использовать распространённые тесты, такие как t-тесты, тесты пропорций и критерий хи-квадрат.

Вы получите глубокое понимание того, как они работают и какие допущения лежат в их основе. Вы также узнаете, как связаны между собой различные тесты гипотез, используя концепцию «Существует только один тест», и освоите непараметрические тесты, которые позволяют обойти требования традиционных тестов гипотез.

Узнайте о t-критериях и критериях хи-квадрат

Вы начнёте с того, что узнаете, почему проверка гипотез в R полезна, попутно изучая некоторые ключевые концепции. Вы также узнаете, как t-критерии могут помочь вам проверять различия средних значений между двумя группами и как критерии хи-квадрат могут помочь вам сравнивать наблюдаемые результаты с ожидаемыми результатами.

Поймите взаимосвязь между гипотезными тестами в R

По мере продвижения вы будете открывать для себя взаимосвязи между различными тестами, изучая элементы случайности, независимости наблюдений и размеров выборки.

К моменту завершения этого курса вы получите более глубокое понимание проверки гипотез в R и того, когда уместно применять конкретные тесты к вашим данным.

На протяжении всего курса вы будете изучать опрос пользователей Stack Overflow и набор данных о задержках поставок медицинских товаров.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

1

Introduction to Hypothesis Testing

Learn why hypothesis testing is useful, and step through the workflow for a one sample proportion test. In doing so, you'll encounter important concepts like z-scores, p-p-values, and false negative and false positive errors. The Stack Overflow survey and late medical shipments datasets are introduced.
Начать главу
R

Hypothesis Testing in R

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.

Hypothesis Testing in R | DataCamp