Перейти к основному контенту

Курс

Безопасность ИИ и управление рисками

Начальный2 ч

Изучите основы безопасности ИИ, чтобы защищать системы от угроз, согласовывать безопасность с бизнес-целями и снижать ключевые риски.

R2 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}2,750 XP10,129Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Потенциал ИИ неоспорим, но для обеспечения его безопасности нужны знания и действия! Подготовьтесь к освоению ценных навыков с этим вводным курсом, который поможет вам выявлять и решать ключевые задачи в области безопасности ИИ.

Станьте лидером в области безопасности ИИ

Этот вводный курс идеально подходит тем, кто хочет лучше разобраться в безопасности ИИ и принимать более обоснованные стратегические решения для защиты своей организации. Узнайте, как обеспечить соответствие мер по безопасности ИИ целям вашей организации, и посмотрите, как связать безопасность ИИ с бизнес-стратегиями на реальных примерах.

Повышайте осведомлённость и компетентность

Изучите специфические проблемы безопасности ИИ и узнайте, почему важно рассматривать эти риски с разных точек зрения. Мы проведем вас через практические аспекты безопасности ИИ, уделяя особое внимание ключевым рискам, связанным с ИИ. Это включает риски, связанные с разработкой и использованием моделей ИИ, а также внешние угрозы, с которыми сталкиваются организации. Узнайте о практических методах, которые помогают снизить эти риски, и о том, как оценивать риски ИИ с помощью подробных проверок и ежедневного контроля.

По завершении этого курса вы будете знать, как оставаться на шаг впереди в быстро меняющемся мире ИИ, обеспечивая безопасность себе и своей организации.

Предварительные требования

Предварительные требования для этого курса отсутствуют

Программа

Структура курса

1

Ландшафт безопасности ИИ

2

Основы управления рисками

Эта глава посвящена операционной стороне безопасности ИИ и управления рисками: подробно рассматриваются различные типы рисков, безопасные практики разработки и оценка рисков. Сначала мы разберём риски в разрезе внутренних и внешних категорий, а затем изучим практики, направленные на их снижение.
Начать главу
3

Стратегическая интеграция безопасности ИИ

В центре внимания этой главы — согласование безопасности ИИ со стратегическими целями организации. Рассматривается важность привязки усилий по обеспечению безопасности к реальной бизнес-ценности: безопасность должна быть не второстепенным соображением, а стратегическим активом. Кроме того, глава посвящена формированию культуры осознанного отношения к безопасности внутри организации и необходимости своевременно отслеживать новые риски и возможности в постоянно развивающемся мире ИИ.
Начать главу
R

Безопасность ИИ и управление рисками

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.

Безопасность ИИ и управление рисками | DataCamp