Kurs
Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem
PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 05.2026
TheoryArtificial Intelligence2 godz.12 filmów44 Ćwiczenia2,750 XP9,683Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Zostań liderem bezpieczeństwa AI
Ten kurs wprowadzający jest idealny dla osób, które chcą lepiej zrozumieć bezpieczeństwo AI i podejmować bardziej świadome, strategiczne decyzje, aby chronić swoją organizację. Dowiedz się, jak zadbać o to, by działania związane z bezpieczeństwem AI były zgodne z celami Twojej organizacji, i zobacz, jak łączyć bezpieczeństwo AI ze strategiami biznesowymi na podstawie przykładów z życia wziętych.Zbuduj świadomość i kompetencje
Poznaj specyficzne wyzwania związane z bezpieczeństwem AI i dowiedz się, jak ważne jest analizowanie tych zagrożeń z różnych perspektyw. Przeprowadzimy Cię przez praktyczne aspekty bezpieczeństwa AI, koncentrując się na kluczowych zagrożeniach związanych z AI. Obejmuje to ryzyka związane z tworzeniem i używaniem modeli AI oraz zewnętrzne zagrożenia, z jakimi mierzą się organizacje. Odkryj praktyczne metody, które pomagają ograniczać te ryzyka, oraz dowiedz się, jak oceniać ryzyka związane z AI poprzez szczegółowe ewaluacje i codzienne kontrole.Po ukończeniu tego kursu będziesz wiedzieć, jak wyprzedzać zmiany w dynamicznie rozwijającym się świecie AI, dbając o bezpieczeństwo swoje i swojej organizacji.
Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma żadnych wymagań wstępnych1
Krajobraz bezpieczeństwa AI
Celem tego rozdziału jest zbudowanie strategicznego rozumienia bezpieczeństwa AI, identyfikacja zagrożeń charakterystycznych dla systemów AI, analiza roli AI jako czynnika zmian w obszarze bezpieczeństwa oraz refleksja nad potrzebą równego traktowania wszystkich uczestników ekosystemu.
2
Podstawy zarządzania ryzykiem
Ten rozdział koncentruje się na operacyjnym wymiarze bezpieczeństwa AI i zarządzania ryzykiem. Zagłębimy się w różne kategorie ryzyka, praktyki bezpiecznego tworzenia oprogramowania oraz ocenę ryzyka. Najpierw przyjrzymy się ryzyku wewnętrznemu i zewnętrznemu, a następnie poznamy praktyki służące jego ograniczaniu.
3
Strategiczne wdrażanie bezpieczeństwa AI
Ten rozdział skupia się na dopasowaniu bezpieczeństwa AI do strategicznych celów organizacji. Omawia znaczenie powiązania działań w zakresie bezpieczeństwa z konkretną wartością biznesową – tak, aby bezpieczeństwo było strategicznym zasobem, a nie kwestią pomijaną. Poruszamy też temat budowania kultury świadomości bezpieczeństwa w organizacji oraz konieczności śledzenia zmieniającego się krajobrazu zagrożeń i możliwości w dynamicznym świecie AI.
Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Bezpieczeństwo AI i zarządzanie ryzykiem już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.