Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, искусственному интеллекту и облачным технологиям

Освойте навыки, которые имеют значение.

Просматривайте короткие видеоролики под руководством опытных инструкторов, а затем применяйте полученные знания на практике с помощью интерактивных упражнений в браузере.

  • Учитесь в своем собственном темпе.
  • Получите практический опыт.
  • Полные главы, которые можно прочитать понемногу.

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.
76 Courses

Course

Introduction to AI Agents

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 39.9K

Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

AI Ethics

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 37.5K

Explore AI ethics focusing on principles, fairness, bias reduction, and trust in AI design.

Искусственный интеллект

1 час

Course

Introduction to AI for Work

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 34.2K

Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!

Искусственный интеллект

AI Native

2-3 hours

Course

Understanding Data Science

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 25.3K

An introduction to data science with no coding involved.

Грамотность в работе с данными

2 часа

Course

Understanding Cloud Computing

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 18.8K

A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.

Облако

2 часа

Course

Understanding Artificial Intelligence

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 17.7K

Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Understanding Data Engineering

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.9+
  • 16.8K

Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!

Инженерия данных

2 часа

Course

Introduction to Data

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 14.7K

Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.

Грамотность в работе с данными

2 часа

Course

Introduction to Data Literacy

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 13.5K

Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.

Грамотность в работе с данными

2 часа

Course

Understanding Machine Learning

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 12.6K

An introduction to machine learning with no coding involved.

Машинное обучение

2 часа

Course

Large Language Models (LLMs) Concepts

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 11K

Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Generative AI Concepts

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 10.2K

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Introduction to Statistics

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 9.7K

Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!

Вероятность и статистика

4 часа

Course

Communicating Data Insights

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 8.4K

Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.

Грамотность в работе с данными

2 часа

Course

Understanding Data Visualization

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 7.6K

An introduction to data visualization with no coding involved.

Визуализация данных

2 часа

Course

Generative AI for Business

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 6.4K

Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.

Искусственный интеллект

1 час

Course

Building Scalable Agentic Systems

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 4.7K

Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Data Storytelling Concepts

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 4.6K

Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.

Грамотность в работе с данными

2 часа

Course

Introduction to Data Culture

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 4.4K

Learn the key components of building a strong data culture within an organization.

Грамотность в работе с данными

1 час

Course

Implementing AI Solutions in Business

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 4K

Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Data Communication Concepts

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 4K

No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.

Грамотность в работе с данными

3 часа

Course

Forming Analytical Questions

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 3.9K

Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.

Грамотность в работе с данными

1 час

Course

Data Warehousing Concepts

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.8+
  • 3.8K

This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.

Инженерия данных

4 часа

Course

Data Literacy Case Study: Remote Working Analysis

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 2.9K

Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.

Грамотность в работе с данными

1 час

Course

MLOps Concepts

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.8+
  • 2.9K

Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

Машинное обучение

2 часа

Course

Introduction to Data Privacy

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 2.9K

Gain a clear understanding of data privacy principles and how to implement privacy and security processes.

Грамотность в работе с данными

2 часа

Course

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 2.8K

Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.

Искусственный интеллект

3 часа

Course

LLMOps Concepts

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 2.7K

Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

Искусственный интеллект

1 час

Course

Data Governance Concepts

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 2.5K

Gain an introduction to data governance, exploring its meaning, purpose, and how to implement a data governance framework.

Управление данными

2 часа

Course

Large Language Models for Business

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.8+
  • 2.3K

Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.

Искусственный интеллект

1 час

FAQs

Что такое наука о данных?

Наука о данных — это область знаний, сосредоточенная на извлечении информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по анализу данных анализируют данные для получения практических выводов.

Как я могу изучить науку о данных?

Вам потребуется изучить язык программирования, например Python или R, и освоить основы математики и статистики. Знание методов анализа данных и инструментов науки о данных также имеет важное значение. Существует множество способов изучения науки о данных. Помимо формального образования, такого как получение степени или обучение в университете, существует множество других ресурсов, которые помогут вам учиться в своем собственном темпе. Помимо онлайн-курсов и учебных пособий, есть книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для работы в области анализа данных?

Помимо знаний математики и статистики, специалистам по анализу данных необходимы навыки программирования на таких языках, как Python, R и SQL. Кроме того, для работы с данными требуется умение работать с большими массивами данных, знание методов визуализации данных, обработки данных и управления базами данных. Навыки машинного обучения и глубокого обучения также могут быть полезны.

Для чего можно использовать науку о данных?

В профессиональной сфере наука о данных в той или иной степени применима практически в любой отрасли. Медицинские организации используют науку о данных для выявления и лечения заболеваний, а финансовые компании — для выявления и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют науку о данных в маркетинге, например, для создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли профессия в сфере анализа данных перспективной?

Да, наука о данных входит в число самых быстрорастущих отраслей в США и во всем мире. Это также одна из самых высокооплачиваемых профессий. Согласно данным Payscale, опытные специалисты по анализу данных зарабатывают в среднем 97 609 долларов и имеют рейтинг удовлетворенности работой четыре звезды из пяти в США.

Сложно ли стать специалистом по анализу данных?

Здесь следует учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программы по анализу данных может быть непросто, часто требуются стабильно высокие оценки. Аналогично, многие навыки, необходимые для работы в области анализа данных, требуют много времени на учёбу и терпение. На освоение всех необходимых основ может уйти несколько месяцев, а также потребуется большой практический опыт для получения должности начального уровня.

Требуется ли программирование для работы с данными?

Да, вам потребуется некоторый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако, благодаря относительно простому синтаксису, язык программирования Python часто является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по анализу данных?

Человеку без предварительного опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня начинающего специалиста по анализу данных. Однако важно помнить, что изучение только теоретических основ анализа данных может не сделать вас настоящим специалистом по анализу данных.

Какие темы можно изучать в рамках науки о данных?

Освоив основы науки о данных, вы можете специализироваться в различных областях, включая машинное обучение, искусственный интеллект, анализ больших данных, бизнес-аналитику и интеллектуальные системы, интеллектуальный анализ данных и многое другое.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.