Курс
Introduction to AI for Work
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 11 432 отзыва
Explore what AI is and how to use it responsibly for smarter, more productive work!
Искусственный интеллект
Курсы по данным, ИИ и облаку
Освойте востребованные навыкиСледите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
- Учитесь в удобном для вас темпе
- Получите практический опыт
- Проходите короткие главы
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
77 Курсов
Курс
Introduction to AI Agents
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 19 030 отзывов
Learn the fundamentals of AI agents, their components, and real-world use—no coding required.
Искусственный интеллект
Курс
Этика ИИ
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 22 796 отзывов
Изучите этику ИИ: принципы, справедливость, снижение предвзятости и доверие в проектировании ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Understanding Data Science
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 7 010 отзывов
An introduction to data science with no coding involved.
Грамотность работы с данными
Курс
Understanding Cloud Computing
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 9 681 отзыв
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Облако
Курс
Understanding Artificial Intelligence
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 16 472 отзыва
Learn the basic concepts of Artificial Intelligence, such as machine learning, deep learning, NLP, generative AI, and more.
Искусственный интеллект
Курс
Introduction to Data Literacy
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 15 951 отзыв
Data is all around us, which makes data literacy an essential life skill.
Грамотность работы с данными
Курс
Understanding Data Engineering
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 10 679 отзывов
Discover how data engineers lay the groundwork that makes data science possible. No coding involved!
Инжиниринг данных
Курс
Introduction to Data
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 028 отзывов
Gain an introduction to data in this hands-on course. Learn the basics of data types and structures, the DIKW framework, data ethics and more.
Грамотность работы с данными
Курс
Концепции генеративного ИИ
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 141 отзыв
Узнайте, как начать ответственно использовать генеративный ИИ. Узнайте, как создаются модели generative AI и как они будут влиять на общество в будущем.
Искусственный интеллект
Курс
Understanding Machine Learning
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 9 570 отзывов
An introduction to machine learning with no coding involved.
Машинное обучение
Курс
Large Language Models (LLMs) Concepts
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 312 отзывов
Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.
Искусственный интеллект
Курс
Introduction to Statistics
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 543 отзыва
Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!
Теория вероятностей и статистика
Курс
Communicating Data Insights
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 588 отзывов
Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.
Грамотность работы с данными
Курс
Generative AI for Business
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 8 522 отзыва
Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.
Искусственный интеллект
Курс
Understanding Data Visualization
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 11 725 отзывов
An introduction to data visualization with no coding involved.
Визуализация данных
Курс
Building Scalable Agentic Systems
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 276 отзывов
Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.
Искусственный интеллект
Курс
Introduction to Data Culture
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 6 201 отзыв
Learn the key components of building a strong data culture within an organization.
Грамотность работы с данными
Курс
Data Storytelling Concepts
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 946 отзывов
Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.
Грамотность работы с данными
Курс
Forming Analytical Questions
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 715 отзывов
Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.
Грамотность работы с данными
Курс
Data Communication Concepts
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 5 304 отзыва
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Грамотность работы с данными
Курс
Implementing AI Solutions in Business
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 4 965 отзывов
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Искусственный интеллект
Курс
Introduction to Data Privacy
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 983 отзыва
Gain a clear understanding of data privacy principles and how to implement privacy and security processes.
Грамотность работы с данными
Курс
Responsible AI Practices
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 3 298 отзывов
Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.
Искусственный интеллект
Курс
Data Warehousing Concepts
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 4 686 отзывов
This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.
Инжиниринг данных
Курс
Data Literacy Case Study: Remote Working Analysis
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 442 отзыва
Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.
Грамотность работы с данными
Курс
LLMOps Concepts
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 680 отзывов
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Искусственный интеллект
Курс
MLOps Concepts
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 2 568 отзывов
Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.
Машинное обучение
Курс
Large Language Models for Business
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 193 отзыва
Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.
Искусственный интеллект
Курс
Introduction to Data Security
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 705 отзывов
Discover how to become a data defender and keep data safe and secure with this beginner-friendly interactive course.
Управление данными
FAQs
Что такое Data Science?
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Как можно изучить Data Science?
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Какие навыки необходимы для Data Science?
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
Где можно применять Data Science?
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Является ли Data Science хорошей карьерой?
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Сложно ли стать специалистом по данным?
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Требует ли Data Science навыков программирования?
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Какие темы можно изучать в рамках Data Science?
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.