After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Откройте для себя основы стратегии ИИ
Вы наверняка слышали о различных стратегиях, таких как бизнес-стратегия, стратегия данных и стратегия ИИ, и, возможно, задавались вопросом, как они связаны между собой. Есть ли рекомендуемый порядок, который показывает, что идёт первым? Присоединяйтесь к этому курсу, чтобы понять, как эти взаимосвязанные стратегии объединяются и создают надежную стратегическую основу для организаций, работающих в современном мире, ориентированном на данные. Вы также изучите роль AI-стратега в обеспечении успешной AI-трансформации, которая хорошо согласуется со стратегическими бизнес-целями.Изучите, что делает цель ИИ хорошей
Формируя эффективную стратегию ИИ, вы начнёте с понимания разницы между ИИ и традиционным программным обеспечением. Такое различие помогает сформировать критерий, чтобы определить, подходит ли ИИ вообще. Вы также научитесь ставить реалистичные бизнес-цели и определять подходящие метрики для оценки успеха проекта. По мере продвижения вы получите представление о том, как оценивать, оправдывают ли проекты отдачу от инвестиций, вложенных в создание таких сложных технологий.Внедрение ключевых стратегических компонентов
Вы подробно узнаете о различных компонентах успешной стратегии ИИ, начиная с формирования культуры ИИ. Такая культура уходит корнями в продвижение инноваций, высокоэффективных команд и правильных данных. По мере прохождения этого концептуального курса вы увидите, что, хотя инновации необходимы, для достижения правильного результата крайне важно выстроить надежную систему оценки рисков.Время раскрыть потенциал с помощью масштабирования ИИ
По мере того как вы подойдёте к концу этого курса, у вас будут все необходимые составляющие, чтобы начать. Однако рекомендуется начать с малого и проверить жизнеспособность идеи с помощью proof of concept, прежде чем делать крупные инвестиции в полномасштабную реализацию. Вы также узнаете, что требуется для создания масштабируемых систем ИИ и какое значение имеет MLOps для их эффективного масштабирования. В конечном счете, глава подчеркивает влияние исполнительных спонсоров и сторонников ИИ в содействии внедрению ИИ.Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
Основы стратегии ИИ
В этой главе рассматриваются взаимосвязи между бизнес-стратегией, стратегией работы с данными и стратегией ИИ. Затем мы подробнее разберём, как формируется эффективная стратегия ИИ: с чего начинается чёткое видение и какую роль играет сфокусированный план действий в достижении стратегических целей организации.
Вы также изучите навыки, необходимые успешному ИИ-стратегу, и узнаете о его обязанностях и вкладе в достижение бизнес-целей.
2
Разработка эффективной стратегии ИИ
Эта глава поможет развить деловую смётку: вы научитесь отличать программное обеспечение на основе ИИ от традиционного, чтобы эффективно распределять ресурсы при решении актуальных бизнес-задач. Далее рассматриваются ключевые бизнес-драйверы для определения наиболее перспективных ИИ-инициатив, а также подходы к постановке правильных целей в области ИИ.
Помимо объяснения значимости рентабельности инвестиций (ROI), вы познакомитесь с трудностями и факторами, влияющими на её оценку.
3
Компоненты стратегии ИИ
В этой главе рассматриваются различные компоненты успешной стратегии ИИ: инновации и формирование культуры, способствующей созданию высокоэффективных команд. Особое внимание уделяется грамотности в области ИИ — разбираются ключевые правила и ошибки при его использовании. Инновации важны, однако не менее критично понимать потенциальные риски ИИ и уметь задавать правильные вопросы — это основа надёжной системы оценки рисков.
4
Время действовать
В этой главе обсуждается роль воркшопов по оценке осуществимости и подчёркивается важность запуска сфокусированного пилотного проекта (PoC) для проверки потенциала ИИ перед полноценным внедрением. Вы также узнаете, что необходимо для создания масштабируемых систем ИИ, и поймёте значимость MLOps в обеспечении корректного масштабирования.
В завершение главы рассматривается влияние исполнительных спонсоров и сторонников ИИ на продвижение его внедрения в организации.
R
Стратегия искусственного интеллекта (ИИ)
Курс
завершён
