Generalized Linear Models in R

Средний уровеньУровень навыков

Обновлено 08.2024

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google

Показать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Описание курса

Linear regression serves as a workhorse of statistics, but cannot handle some types of complex data. A generalized linear model (GLM) expands upon linear regression to include non-normal distributions including binomial and count data. Throughout this course, you will expand your data science toolkit to include GLMs in R. As part of learning about GLMs, you will learn how to fit model binomial data with logistic regression and count data with Poisson regression. You will also learn how to understand these results and plot them with ggplot2.

Необходимые условия

Intermediate Regression in R

GLMs, an extension of your regression toolbox

This chapter teaches you how generalized linear models are an extension of other models in your data science toolbox. The chapter also uses Poisson regression to introduce generalize linear models.

Limitations of linear models

Описание курса

Получить сертификат об окончании

Присоединяйтесь к более чем .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 миллионам обучающихся и начните Generalized Linear Models in R уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Generalized Linear Models in R уже сегодня!