Перейти к основному содержимому

Трек

Младший инженер данных в Databricks

Освойте data engineering в Databricks с SQL, Python и Spark и подготовьтесь к сертификации Databricks Certified Data Engineer Associate.

  • Databricks
  • Инженерия данных
  • 37 часы
  • 6,999

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?Попробовать для бизнеса

Описание трека

Младший инженер данных в Databricks

В этом треке вы освоите ключевые навыки data engineering, используемые в Databricks. Вы начнёте с основ SQL: запросы, агрегации, соединения, оконные функции, общие табличные выражения и манипулирование данными. Оттуда вы перейдёте к платформе Databricks, узнаете, как выполнять аналитику с помощью Databricks SQL, и освоите основы Python и Git, необходимые для работы в ноутбуках. Затем вы изучите архитектуру Lakehouse, управление таблицами и governance, а затем перейдёте к масштабируемой обработке с помощью PySpark и Spark SQL. Трек завершается практикой на реальных задачах по созданию и отладке конвейеров преобразования в Databricks.

Предварительные требования

Для этого трека нет предварительных требований

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.