Курс
Introduction to PySpark
Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 01.2026
SparkData Engineering4 ч11 видео36 Упражнений2,850 XP29,218Справка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Why Spark? Why Now?
Discover the speed and scalability of Apache Spark, the powerful framework designed for handling big data. Through interactive lessons and hands-on exercises, you'll see how Spark's in-memory processing gives it an edge over traditional frameworks like Hadoop. You'll start by setting up Spark sessions and dive into core components like Resilient Distributed Datasets (RDDs) and DataFrames. Learn to filter, group, and join datasets with ease while working on real-world examples.Boost Your Python and SQL Skills for Big Data
Learn how to harness PySpark SQL for querying and managing data using familiar SQL syntax. Tackle schemas, complex data types, and user-defined functions (UDFs), all while building skills in caching and optimizing performance for distributed systems.Build Your Big Data Foundations
By the end of this course, you'll have the confidence to handle, query, and process big data using PySpark. With these foundational skills, you'll be ready to explore advanced topics like machine learning and big data analytics.Необходимые условия
Introduction to SQLData Manipulation with pandas1
Introduction to Apache Spark and PySpark
A General introduction to PySpark and distributed computing. This section introduces PySpark, PySpark DataFrames, and RDDs.
2
PySpark in Python
A continuation of DataFrames and complex datatypes. This section expands on what DataFrames offer in PySpark and introduces some Spark SQL concepts.
3
Introduction to PySpark SQL
Delve into leveraging Spark SQL and PySpark for scalable data processing, combining SQL's simplicity with PySpark's distributed computing power to handle large datasets efficiently.
Introduction to PySpark
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Introduction to PySpark уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.