After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Изучите основы Python для финансов
Финансовая отрасль широко использует Python для количественного анализа — от понимания динамики торговли до систем управления рисками. Этот курс покажет вам, как анализировать свои финансовые данные, развивая навыки Python.Обрабатывайте и визуализируйте данные с помощью пакетов Python
Первая глава объясняет, как Python и финансы идут рука об руку. Затем вы изучите основы Python, такие как вывод данных на экран, выполнение вычислений, понимание типов данных и создание переменных.Далее вы разберёте списки и массивы в Python и узнаете, как использовать их для работы с данными. Вы будете использовать пакеты NumPy и Matplotlib для обработки и визуализации данных.
Проводите финансовый анализ с помощью Python
Наконец, вы завершите курс, проведя финансовый анализ на Python на наборе данных S&P 100. Здесь вы примените навыки Python для фильтрации списков, суммирования данных по секторам, построения гистограмм коэффициентов P/E, визуализации финансовых трендов и выявления выбросов.К концу курса вы будете уверенно владеть базовыми навыками Python и практическими навыками финансового анализа. Эти навыки высоко ценятся в финансовой отрасли для решения задач количественных финансов. Этот курс входит в наш трек «Основы финансов в Python», который идеально подходит тем, кто хочет глубже изучить Python для финансов.
Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
Добро пожаловать в Python
Эта глава знакомит с основами Python: как задавать имена переменных и какие типы данных существуют в Python.
- Добро пожаловать в Python для финансов!50 XP
- Запустить код или отправить ответ100 XP
- Python как калькулятор100 XP
- Переменные50 XP
- Создание числовых переменных100 XP
- Вычисление средней выручки100 XP
- Типы данных50 XP
- Создание переменных разных типов100 XP
- Определение типов данных100 XP
- Преобразование типов данных100 XP
2
Списки
В этой главе рассматриваются списки в Python и способы их использования для работы с данными.
3
Массивы в Python
В этой главе вы познакомитесь с пакетами Python — в частности с пакетом NumPy — и узнаете, как эффективно работать с массивами.
4
Визуализация в Python
В этой главе вы изучите пакет Matplotlib и научитесь строить линейные графики, точечные диаграммы и гистограммы.
5
Практический анализ: S&P 100
В этой главе вы применените все методы, освоенные в курсе, на реальных данных S&P 100.
Введение в Python для финансов
Курс
завершён
