LLM Tool Use with LangChain

Вы научитесь создавать LLM-системы, дополненные инструментами — от понимания того, зачем LLM нужны внешние инструменты, до создания пользовательских инструментов на базе функций Python и реализации паттернов одиночного, параллельного и последовательного вызова инструментов — что позволит вам расширить возможности LLM за пределы генерации текста для извлечения информации, выполнения вычислений и совершения действий.

Вы научитесь создавать инструменты, которые подключают LLM к внешним API — от понимания основ REST и методов HTTP до реализации надежных инструментов-оберток для API с правильной обработкой ошибок — что позволит вам предоставить LLM доступ к данным в реальном времени и внешним сервисам.

Вы научитесь использовать готовые инструменты от провайдеров LLM и экосистему Model Context Protocol (MCP) — от настройки инструментов на стороне провайдера, таких как web search, до подключения MCP-серверов для таких сервисов, как Slack и GitHub. Это позволит вам быстро расширять возможности своих приложений и принимать обоснованные решения о том, когда использовать готовые (managed) инструменты, а когда — создавать собственные решения.