After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Анализ временных рядов
На этом курсе вы узнаете, как анализировать временные ряды, визуализировать данные и выявлять тренды. Вы научитесь создавать новые переменные даты, знакомиться с контрольными графиками и рассчитывать скользящие средние.Понимание влияющих переменных
Наконец, вы узнаете, как определить, какие переменные оказывают наибольшее влияние на целевую переменную, используя деревья декомпозиции и ключевые факторы влияния в Power BI.Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Исследование данных временных рядов
В этой главе вы подробнее познакомитесь с переменными на основе времени и различными способами извлечения дополнительных переменных с помощью разведочного анализа данных — например, дня недели и временного интервала. На практике в Power BI вы построите линейные графики, рассчитаете новые метрики и обнаружите скрытые тренды в данных — в том числе изменение за период и скользящие средние.
2
Анализ временных рядов в Power BI
В этой главе вы подробнее познакомитесь с переменными на основе времени и различными способами извлечения дополнительных переменных с помощью разведочного анализа данных — например, дня недели и временного интервала. На практике в Power BI вы построите линейные графики, рассчитаете новые метрики и обнаружите скрытые тренды в данных — в том числе изменение за период и скользящие средние.
3
Деревья декомпозиции
Одна из наиболее мощных возможностей разведочного анализа данных в Power BI — определение переменных, оказывающих наибольшее влияние на целевой результат. Встроенный инструмент визуализации Power BI, позволяющий это сделать, — деревья декомпозиции. Вы узнаете, что такое деревья декомпозиции, как их построить и интерпретировать, чтобы объяснить целевой результат через другие переменные.
4
Ключевые факторы влияния
В этой главе вы создадите ещё один встроенный инструмент Power BI — визуализацию «Ключевые факторы влияния». Он помогает понять, насколько целевой результат изменяется в зависимости от конкретных переменных и сегментов наблюдений.
Анализ трендов в Power BI
Курс
завершён
