After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Введение в исследовательский анализ данных в Power BI
Улучшите свои отчеты с помощью исследовательского анализа данных (EDA) в Power BI! Этот курс для начинающих аналитиков данных охватывает базовые аспекты EDA, включая описательную статистику, работу с пропущенными данными, анализ распределений и выявление выбросов. Вы научитесь использовать гистограммы, box plots и scatter plots для визуализации данных, интерпретации распределений и понимания взаимосвязей между переменными.Применяйте статистические методы
Изучите, как работать с категориальными и непрерывными переменными, использовать продвинутые методы визуализации и рассчитывать коэффициенты корреляции. Интерактивные упражнения и реальные примеры помогут вам эффективно применять эти навыки для анализа и интерпретации ваших данных.Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Первичный разведочный анализ данных в Power BI
В этой главе вы приступите к изучению разведочного анализа данных (EDA): освоите описательную статистику, научитесь выявлять пропущенные значения и применять методы импутации для их заполнения.
2
Распределения и выбросы
Во второй главе вы научитесь обнаруживать выбросы в наборе данных и работать с ними. Вы построите гистограммы для анализа распределений и примените метод винсоризации для устранения выбросов.
3
EDA с категориальными переменными
Теперь пришло время исследовать взаимосвязи между категориальными переменными с помощью пропорций. Затем вы воспользуетесь ящичными диаграммами и описательной статистикой, чтобы оценить влияние категориальной переменной на непрерывную.
4
Взаимосвязи между непрерывными переменными
В завершающей главе вы погрузитесь в анализ диаграмм рассеяния, чтобы исследовать взаимосвязь между двумя непрерывными переменными, и вычислите коэффициент корреляции.
Разведочный анализ данных в Power BI
Курс
завершён
