Курс
Разведочный анализ данных в Power BI
БазовыйУровень навыков
Обновлено 10.2024
Power BIExploratory Data Analysis3 ч9 видео26 Упражнений2,050 XP50,897Справка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Введение в исследовательский анализ данных в Power BI
Улучшите свои отчеты с помощью исследовательского анализа данных (EDA) в Power BI! Этот курс для начинающих аналитиков данных охватывает базовые аспекты EDA, включая описательную статистику, работу с пропущенными данными, анализ распределений и выявление выбросов. Вы научитесь использовать гистограммы, box plots и scatter plots для визуализации данных, интерпретации распределений и понимания взаимосвязей между переменными.Применяйте статистические методы
Изучите, как работать с категориальными и непрерывными переменными, использовать продвинутые методы визуализации и рассчитывать коэффициенты корреляции. Интерактивные упражнения и реальные примеры помогут вам эффективно применять эти навыки для анализа и интерпретации ваших данных.Необходимые условия
Introduction to DAX in Power BI1
Первичный разведочный анализ данных в Power BI
В этой главе вы приступите к изучению разведочного анализа данных (EDA): освоите описательную статистику, научитесь выявлять пропущенные значения и применять методы импутации для их заполнения.
2
Распределения и выбросы
Во второй главе вы научитесь обнаруживать выбросы в наборе данных и работать с ними. Вы построите гистограммы для анализа распределений и примените метод винсоризации для устранения выбросов.
3
EDA с категориальными переменными
Теперь пришло время исследовать взаимосвязи между категориальными переменными с помощью пропорций. Затем вы воспользуетесь ящичными диаграммами и описательной статистикой, чтобы оценить влияние категориальной переменной на непрерывную.
4
Взаимосвязи между непрерывными переменными
В завершающей главе вы погрузитесь в анализ диаграмм рассеяния, чтобы исследовать взаимосвязь между двумя непрерывными переменными, и вычислите коэффициент корреляции.
Разведочный анализ данных в Power BI
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Разведочный анализ данных в Power BI уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.