De bästa Python-kurserna att gå 2026: en heltäckande guide

Jag har tillbringat de senaste veckorna med att undersöka Python-kurser, och min ärliga slutsats är att den här marknaden har delats i två.

Det finns ett utbud av kostnadsfritt universitetsmaterial som tyst har förbättrats i ett decennium, och det finns en uppsättning betalplattformar för interaktivt lärande där du skriver kod inom 5 minuter.

Vilket som passar dig avgörs av en fråga som nästan ingen kurslista ställer: vill du förstå Python, eller vill du använda det?

I den här artikeln går jag igenom de bästa Python-kurserna inom 8 kategorier, med fokus på nybörjarvägar, gratisalternativ, certifieringar, allmän programmering, data science, AI och den betydligt tunnare marknaden på mellan- och avancerad nivå.

Du kan också läsa våra guider till de bästa Python-certifieringarna och de bästa kurserna i data science.

Kursbetyg, antal recensioner och antal elever senast verifierade 15 september 2026.

I korthet

Om du inte läser längre, är detta min slutsats.

• Bäst överlag för de flesta: DataCamps Introduction to Python, eftersom den körs i webbläsaren och du skriver kod inom några minuter.
• Bästa gratis kurs: Harvards CS50P, gratis att läsa i sin helhet. 
• Bäst för en merit: Python Institutes PCAP-examen för något leverantörsoberoende, eller DataCamps Associate Python Developer-spår om du vill ha undervisning och certifiering tillsammans.
• Bäst för data science: DataCamps Data Scientist in Python-spår, som har störst bas av recensioner av allt i den här artikeln.

Jämförelsetabell: bästa Python-kurserna

Varje DataCamp-kurs vi tar upp listas nedan, med aktuellt betyg och antal elever. Konkurrenters kurser behandlas i respektive avsnitt.

Bästa Python-kurserna för nybörjare

Den bästa Python-kursen för en total nybörjare är en som helt tar bort setup-steget, eftersom det är vid installationen av Python som de flesta ger upp innan de har skrivit en enda rad kod. Nybörjare delas också i två grupper som de flesta listor behandlar som en: personer som aldrig har programmerat, och personer som redan skriver JavaScript, R eller SQL och bara behöver Python-syntaxen. Den andra gruppen behöver inte den första gruppens kurs.

1. Introduction to Python - DataCamp

Detta är vår flaggskeppskurs för nybörjare och den jag oftast rekommenderar. Den körs helt i webbläsaren, så du behöver inte installera något innan du börjar.

• Nivå: Nybörjare, ingen erfarenhet krävs
• Tid: 4 timmar
• Kostnad: Kapitel 1 gratis, full åtkomst från 14 $/månad med årlig debitering
• Bäst för: Alla som aldrig har programmerat och vill se resultat på en eftermiddag

Kursen täcker variabler och typer, listor, NumPy-arrayer och enkel visualisering, undervisad av Hugo Bowne-Anderson och Filip Schouwenaars. Övningarna körs mot en riktig tolk och kontrollerar din output, så du kan inte klara kursen genom att bara läsa.

Antalet elever är skälet till att den leder listan. I den volymen har varje förvirrande övning hittats och skrivits om många gånger, vilket något nyare kurser inte kan erbjuda, oavsett hur bra kursplanen ser ut.

2. Introduction to Python for Developers - DataCamp

Samma språk, undervisat för personer som redan programmerar.

Den hoppar över förklaringar av vad en loop är och går direkt på vad Python gör annorlunda.

• Nivå: Nybörjare i Python, inte i programmering
• Tid: 3 timmar
• Kostnad: Kapitel 1 gratis, full åtkomst från 14 $/månad med årlig debitering
• Bäst för: Utvecklare från JavaScript, Java, R eller C

Den går snabbare än vår standardintroduktion och lägger tiden på det som faktiskt fäller erfarna utvecklare i Python: mutabilitet, truthiness, comprehensions och imports.

Om du redan kodar, börja här i stället för kursen ovan. Att sitta igenom en förklaring av vad en variabel är när du har skrivit Java i 5 år är slöseri med en eftermiddag.

3. CS50's Introduction to Programming With Python - Harvard University

Den starkaste gratis nybörjarkursen som finns, undervisad av David Malan och Brian Yu till samma standard som campuskursen på Harvard.

• Nivå: Nybörjare, men krävande
• Tid: Ungefär 9 veckor på några timmar i veckan
• Kostnad: Gratis att läsa, valfritt betalt certifikat
• Bäst för: Personer som vill förstå programmering, inte bara leverera ett skript

Den lär ut funktioner, undantag, reguljära uttryck, objektorienterad programmering och enhetstestning, med problemmängder som verkligen är svåra. Du installerar Python själv och använder en riktig editor, vilket är mer friktion i början och bättre förberedelse för allt efteråt.

Avvägningen är tempo och stöd. Det finns ingen adaptiv feedback, och ingen följer upp, så att slutföra kursen beror helt på din egen disciplin. Många börjar CS50P och slutar vid vecka 3.

4. Python for Everybody - University of Michigan, Coursera

Förmodligen den mest genomförda Python-kursen i världen, byggd av Charles Severance kring hans egen gratis lärobok.

• Nivå: Nybörjare
• Tid: Flera månader som en full specialisering
• Kostnad: Gratis att läsa enskilda kurser, prenumeration för certifikatet
• Bäst för: Elever som vill ha ett lugnt tempo och ett universitetsnamn på certifikatet

Undervisningen är tålmodig och tydlig, och specialiseringen tar dig från första principerna till att arbeta med databaser och webbdata. Severance är en bra föreläsare och den medföljande boken är gratis.

Den börjar också visa sin ålder på vissa ställen, särskilt kring verktyg och Python-versioner, och tempot kommer att frustrera alla som redan programmerar.

5. Learn Python 3 - Codecademy

Den närmaste konkurrenten till DataCamps format: webbläsarbaserad, interaktiv, ingen setup krävs.

• Nivå: Nybörjare
• Tid: Cirka 25 timmar
• Kostnad: Delvis gratis, hela kursen på betalplan
• Bäst för: Personer som studsar på videoföreläsningar och vill skriva

Den är ganska välbyggd, och det interaktiva upplägget fungerar.

Där den skiljer sig från vår är fokus: Codecademy lär ut Python som ett allmänt språk, medan vårt nybörjarspår siktar på dataarbete från första övningen.

Vårt val: Börja med vår Introduction to Python om du aldrig har programmerat, eller Introduction to Python for Developers om du redan gör det. Om du hellre vill ha fördjupning än bekvämlighet, ta CS50P i stället.

Bästa gratis Python-kurs

Den bästa gratis Python-kursen är Harvards CS50P, och jag säger det hellre rakt ut än bygger ett case för någon av våra. Den är gratis att läsa i sin helhet, undervisad enligt universitetsstandard och mer rigorös än allt annat till det priset.

Det finns dock en andra fråga dold i den här kategorin, och den har ett annat svar.

Att fråga vilken enskild gratis kurs som är bäst är inte samma sak som att fråga hur man fortsätter lära sig Python gratis under ett år, där bredd slår vilken enskild kurs som helst.

1. CS50's introduction to programming with Python - Harvard University

Vårt val i den här kategorin, av skälen i nybörjarsektionen ovan: verklig stringens, verkliga problemmängder, ingen betalvägg på själva materialet.

• Nivå: Nybörjare, krävande
• Tid: Ungefär 9 veckor
• Kostnad: Gratis att läsa
• Bäst för: Självstyrda elever som vill ha det starkaste gratisalternativet

Det enda du betalar för är certifikatet, och certifikatet är den minst värdefulla delen. Om du slutför problemmängderna har du kod att visa upp, vilket är mer värt.

2. Python Programming MOOC - Helsingfors universitet

Ett komplett universitetsupplägg i Python, gratis, med automatisk rättning och utan tak för antalet inskrivna.

• Nivå: Nybörjare till medel
• Tid: 14 delar, flera månader
• Kostnad: Gratis
• Bäst för: Alla som vill ha universitetsdjup och struktur utan kostnad

Den går betydligt längre än de flesta gratis kurser, in i objektorienterad programmering och större projekt, och den automatiska rättaren ger omedelbar feedback.

Att slutföra alla 14 delar är en verklig bedrift, och väldigt få gör det.

3. Learn Python - Scrimba

Kort, helt interaktiv och det bästa gratisalternativet om du vill skriva i stället för att titta.

• Nivå: Nybörjare
• Tid: Cirka 6 timmar
• Kostnad: Gratis
• Bäst för: En snabb, låginsats första titt på språket

Scrimbas format låter dig pausa en video och redigera koden i den, vilket passar dem som lär sig genom att pilla.

Den täcker grunderna fram till filhantering och ett projekt, och den tar dig inte till jobbredo nivå på egen hand.

4. Google's Python Class - Google

Gratis skriftligt material, föreläsningsvideor och övningar, riktade direkt till dem som redan programmerar.

• Nivå: Nybörjare i Python, erfaren någon annanstans
• Tid: Ett par dagars fokuserat arbete
• Kostnad: Gratis
• Bäst för: Arbetande utvecklare som vill ha den snabbaste möjliga Python-introkursen

Den är tät, oglamorös och effektiv, med starka avsnitt om strängar, listor, dictionaries och filhantering.

Den är också gammal, så behandla råd om verktyg med försiktighet men lita på språkgrunderna.

5. Introduction to Python, kapitel 1 - DataCamp

Varje kurs på vår plattform har sitt första kapitel gratis, inklusive den här, utan kortkrav.

• Nivå: Nybörjare
• Tid: Cirka 1 timme för kapitel 1
• Kostnad: Gratis
• Bäst för: Att ta reda på om interaktivt lärande passar dig innan du betalar

För att vara exakt, eftersom det spelar roll: den kostnadsfria planen ger dig första kapitlet i varje kurs, inte hela kurser.

Det du får i sin helhet är alla våra handledningar och fusklappar, våra live code-alongs, färdighetsbedömningar och tävlingar. Över mer än 300 Python-handledningar och 20 Python-fusklappar är det mycket gratis material, och det är något annat än en enskild gratis kurs.

Vårt val: Ta CS50P. Om du redan programmerar och vill gå fort, får Googles Python Class dig produktiv på dagar snarare än veckor.

Bästa onlinekurserna i Python med certifiering

En Python-certifiering är värd sitt pris när du behöver ta dig förbi en CV-screening utan portfolio, och är värd väldigt lite när du väl har en. Innan du väljer, skilj på tre saker som alla kallas certifiering: ett kursintyg, som säger att du slutförde en kurs; ett övervakat prov, som säger att du klarade ett oberoende test; och en universitetsmerit, som säger att en institution går i god för dig.

1. Associate Python Developer - DataCamp

DataCamps svar på undervisningsglappet som Python Institute lämnar: ett spår som tar dig från grunder till certifiering i en följd.

• Nivå: Nybörjare till associate
• Tid: 28 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration, från 14 $/månad med årlig debitering
• Bäst för: Personer som vill ha färdigheterna och meriten tillsammans

Certifieringen i slutet innefattar tidsbegränsade bedömningar och en praktisk uppgift snarare än en slutförandebadge, vilket är den del som är värd att bry sig om.

Vissa tycker att ett leverantörsoberoende prov väger tyngre hos en arbetsgivare som aldrig har hört talas om DataCamp, även om du med färdigheterna du lär dig mer än väl kommer att kunna visa dem allt du kan lära dig med DataCamp! 

4. Associate Data Scientist in Python - DataCamp

Den analytiska motsvarigheten, och ett betydligt större åtagande.

• Nivå: Nybörjare till associate
• Tid: 90 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration
• Bäst för: Personer som siktar på analytiker- eller junior data scientist-roll

Med 23 kurser är detta inget man startar lättvindigt.

Det täcker Python, statistik, maskininlärning och det rapporteringsarbete som faktiskt fyller jobbet, och det tar de flesta några månader.

3. PCEP och PCAP - Python Institute

De enda allmänt erkända leverantörsoberoende Python-kvalifikationerna, vilket betyder de enda som testar Python självt snarare än en plattforms egen kursplan.

• Nivå: PCEP grund, PCAP associate
• Tid: Endast prov, studietiden är upp till dig
• Kostnad: Betalt prov, kontrollera aktuella priser innan bokning
• Bäst för: Karriärväxlare som behöver en merit en arbetsgivare känner igen

Värt att reda ut, eftersom flera andra sammanställningar för närvarande säger annat: PCAP har inte avvecklats. Python Institutes egen PCAP-sida listar PCAP-31-03 som den aktiva versionen utan slutdatum, visar PCAP-31-04 som under utveckling för lansering Q3 2026, och anger att uppdateringen "inte påverkar femårs-giltigheten för redan erhållna meriter".

Om du ser påståendet att dessa prov gick ut den 31 augusti 2026, kontrollera källan innan du agerar på det.

Proven testar dig men lär dig inte, vilket är glappet de flesta behöver fylla. Det är vad de två DataCamp-spåren är till för.

4. PCAD, certified associate data analyst with Python - Python Institute

Det andra som konkurrerande artiklar har missat är hur långt denna familj nu sträcker sig bortom PCEP och PCAP.

• Nivå: Associate
• Tid: Endast prov
• Kostnad: Betalt prov
• Bäst för: Analytiker som vill ha en merit kopplad till analys snarare än allmän programmering

Vid sidan av PCEP och PCAP finns nu PCED och PCAD för dataanalys, PCET och PCAT för testning, samt PCES, PCEA och PCEI för säkerhet, automation och AI.

Om du vill ha en kvalifikation riktad mot det arbete du faktiskt gör, är den tvåstegsstege alla andra beskriver inaktuell.

5. Scientific Computing with Python - freeCodeCamp

En gratis certifiering, vilket gör den till den ärliga rekommendationen för alla som inte kan betala.

• Nivå: Nybörjare till medel
• Tid: Varierar, 5 projekt att slutföra
• Kostnad: Gratis
• Bäst för: Elever som behöver något att visa upp och inte har budget

Den väger mindre än ett övervakat prov, och projekten är verkligt arbete som ger kod du kan peka på. Ett gratis intyg (om än inte en ackrediterad Certification) plus ett offentligt repo slår ett tomt CV. Cisco Networking Academy har också gratis Python Essentials-kurser som förbereder dig för PCEP.

Vi går djupare i allt detta, inklusive aktuella provkostnader, i vår guide till de bästa Python-certifieringarna.

Vårt val: Ta vårt Associate Python Developer-spår om du behöver undervisning såväl som certifiering. Ta PCAP om du vill ha en merit som reser väl.

Bästa kursen i Python-programmering

En kurs i Python-programmering lär ut språket som ett allmänt verktyg, vilket är ett helt annat ämne än Python för dataanalys, även om de första 10 timmarna ser identiska ut.

Välj denna väg om du siktar mot backendarbete, automation eller skript snarare än notebooks och dataframes.

Jag bör vara tydlig: DataCamp är främst en plattform för datakunskaper. För ren programvaruteknik finns alternativ nedan som går djupare på rekursion, minne och datastrukturer än vi gör.

1. Python Programming - DataCamp

Vårt spår för dem som vill ha Python som språk snarare än som dataverktyg, som täcker den mjukvaruingenjörsmässiga sidan vi är mindre kända för.

• Nivå: Nybörjare till medel
• Tid: 19 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration, från 14 $/månad med årlig debitering
• Bäst för: Utvecklare som vill ha strukturerad Python utan statistiken

Den går igenom funktioner, objektorienterad programmering och att skriva kod andra kan underhålla.

Kortare än våra datastråk, och med avsikt.

2. Software Engineering Principles in Python - DataCamp

Kursen jag pekar på när någons skript fungerar, men ingen annan kan köra dem.

• Nivå: Mellan
• Tid: 4 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration
• Bäst för: Analytiker vars kod behöver bli programvara

Den täcker modularitet, dokumentation, paketering och testning: skillnaden mellan en notebook och något du kan lämna över.

Detta är kanske den mest underskattade kursen i vår Python-katalog.

3. Object-Oriented Programming in Python - DataCamp

Klasser, arv och objektmodellen, undervisat med den typ av exempel du faktiskt möter i en kodbas.

• Nivå: Mellan
• Tid: 4 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration
• Bäst för: Alla som har läst en klassdefinition och bluffat

De flesta som lär sig Python undviker OOP i åratal och stöter sedan på ett bibliotek som förutsätter det.

Fyra timmar här tar bort det problemet för gott.

4. Learn to Code in Python - Boot.dev

Ett starkt alternativ fokuserat på ren programmering, och mer datorvetenskapstungt än något vi erbjuder.

• Nivå: Nybörjare till medel
• Tid: Månader, som en hel väg
• Kostnad: Prenumeration
• Bäst för: Personer som siktar på backendutveckling snarare än analys

Det är gamifierat, vilket låter gimmickaktigt och fungerar bättre än man kan tro för att hålla folk igång.

Innehållet täcker algoritmer och datastrukturer ordentligt i stället för att bara nudda vid dem.

5. Python Crash Course - Eric Matthes

Inte tekniskt en kurs alls, men ändå boken jag oftast rekommenderar till självlärda.

• Nivå: Nybörjare till medel
• Tid: Egen takt
• Kostnad: Engångsköp av bok
• Bäst för: Personer som läser snabbare än de tittar

Andra halvan är 3 substantiella projekt, inklusive ett spel och en webbapplikation, vilket är mer färdigt arbete än de flesta videokurser ger.

Om du lär dig av text kan detta slå en prenumeration.

Vårt val: Vårt Python Programming-spår för en strukturerad väg, plus Software Engineering Principles in Python. Om ditt mål är backendutveckling specifikt, är Boot.dev ett bra tips.

Bästa kursen i Python för data science

Den bästa Python-kursen för data science är vårt Data Scientist in Python-spår, och detta är kategorin där jag tycker att DataCamp är det klart starkaste alternativet, snarare än en stark konkurrent. Den har också den största basen av recensioner bakom någon av kurserna i den här artikeln.

Ordningen spelar större roll här än någon annanstans. Att lära sig pandas innan du kan skriva en funktion ger människor som kan kopiera en notebook och inte mycket mer.

1. Data Scientist in Python - DataCamp

Hela karriärvägen, från Python-grunder via statistik och maskininlärning till att kommunicera resultat.

• Nivå: Nybörjare till jobbredo
• Tid: 26 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration, från 14 $/månad med årlig debitering
• Bäst för: Alla som siktar på en data scientist-roll från noll

Värdet ligger i ordningen.

Den lär dig skriva funktioner innan den lär dig manipulera dataframes, vilket låter självklart och är motsatsen till hur de flesta självlärda vägar ser ut.

De flesta sprider ut de 26 timmarna över 2–3 månader och bygger egna projekt vid sidan av. Att göra det på två veckor är möjligt, men jag skulle rekommendera att ta mer tid.

2. Introduction to Data Science in Python - DataCamp

Den kortaste ärliga vägen från ingenting till en färdig analys.

• Nivå: Nybörjare
• Tid: 4 timmar
• Kostnad: Kapitel 1 gratis, därefter prenumeration
• Bäst för: Att testa om dataarbete alls intresserar dig

Den har det högsta betyget av alla kurser i den här artikeln. Fyra timmar räcker för att ta reda på om du gillar detta innan du satsar på ett 26-timmarsspår.

3. Data Manipulation with pandas - DataCamp

Om du bara tar en kurs i det här avsnittet, är det här den med störst daglig användning.

• Nivå: Nybörjare till medel
• Tid: 4 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration
• Bäst för: Alla som arbetar med tabulär data, i vilken roll som helst

Subsetting, gruppering, aggregering och joinar, vilket är det mesta en arbetande analytiker gör de flesta dagar. Analytiker som aldrig lär sig detta ordentligt tillbringar år med att skriva loopar där en groupby skulle räcka. Det är också en av kurserna på den här listan som använder DataCamps AI Tutor, som ger adaptivt, personanpassat lärande. 

4. IBM Data Science Professional Certificate - IBM, Coursera

En av de mest populära dataprofilerna online, med över 470 000 inskrivna elever över 12 kurser.

• Nivå: Nybörjare
• Tid: Flera månader
• Kostnad: Prenumeration
• Bäst för: Elever som vill ha ett igenkännbart arbetsgivarvarumärke på certifikatet

Bredden är verklig här. Den vanliga kritiken, som jag tycker är rättvis, är att 12 kurser som täcker allt blir ytligt i varje, och att det är i capstone-projektet som det mesta av det faktiska lärandet sker.

5. Data Analysis with Python - freeCodeCamp

Gratis, certifierat, och det lär ut exakt de bibliotek som står i platsannonserna.

• Nivå: Nybörjare till medel
• Tid: Egen takt, 5 projekt
• Kostnad: Gratis
• Bäst för: Analytiker utan budget

NumPy, pandas, Matplotlib och Seaborn på riktiga dataset, utan betalvägg någonstans. Kaggle Learn är värt att lägga till vid sidan av för övningsdata.

Vårt val: Vårt Data Scientist in Python-spår om du vill ha en strukturerad väg, eller Data Manipulation with pandas ensamt om du redan kodar och bara behöver verktygen.

Bästa Python AI-kurs

Python AI-kurser delas i två jobb som ständigt blandas ihop: att bygga funktioner ovanpå befintliga modeller, och att bygga själva modellerna.

Det första kräver API-design, retrieval och utvärdering; det andra kräver linjär algebra och PyTorch. Väljer du fel, lägger du 30 timmar på att lära dig något du aldrig använder.

Aktualitet spelar större roll här än i någon annan kategori. En AI-kurs från 2024 lär ut ett API som sedan dess har ändrats, vilket är varför jag har lagt in datum för innehållsuppdatering i kursrutorna nedan.

1. Associate AI Engineer for Developers - DataCamp

Vårt spår för att leverera AI-funktioner, riktat till utvecklare snarare än forskare.

• Nivå: Mellan
• Tid: 29 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration, från 14 $/månad med årlig debitering
• Bäst för: Utvecklare som lägger till AI i en befintlig produkt

Den täcker arbete med API:er, embeddings, retrieval-augmented generation och utvärdering av output, vilket är det faktiska jobbet för de flesta med "AI" i titeln idag. Ingen modellträning.

2. Introduction to LLMs in Python - DataCamp

Kursen för att förstå vad som händer inuti modellen, snarare än bara hur man anropar den.

• Nivå: Mellan
• Tid: 3 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration
• Bäst för: Ingenjörer som vill ha mekaniken, inte bara API:et

Transformers, tokenisering, attention och finjustering, i Python, på 3 timmar. Den förutsätter att du redan skriver Python obehindrat.

3. Developing AI Systems with the OpenAI API - DataCamp

Produktionsmönstren: vad du gör när prototypen fungerar och riktig trafik kommer.

• Nivå: Mellan
• Tid: 3 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration
• Bäst för: Alla vars AI-prototyp behöver överleva kontakt med användare

Felkedjning, ratelimitar, moderation, funktionsanrop och kostnadskontroll. Oglamoröst, och skillnaden mellan en demo och en produkt.

4. Introduction to Deep Learning with PyTorch - DataCamp

För den andra vägen: att bygga modeller snarare än att konsumera dem.

• Nivå: Mellan
• Tid: 4 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration
• Bäst för: Personer på väg mot forskning eller ML-ingenjörsroll

Tensors, autograd, träningsslingor och utvärdering. Du vill vara bekväm med NumPy och lite linjär algebra innan du börjar.

5. Practical Deep Learning for Coders - fast.ai

Gratis, och det mest särpräglade undervisningsupplägget i maskininlärning.

• Nivå: Mellan
• Tid: 8 lektioner, omfattande
• Kostnad: Gratis
• Bäst för: Kodare som vill ha en fungerande modell före teorin

Jeremy Howard undervisar top-down: du tränar en fungerande bildklassificerare i lektion 1 och lär dig varför den fungerar efteråt. Det passar vissa enormt och frustrerar andra, och eftersom det är gratis är kostnaden för att ta reda på det en kväll.

Andrew Ngs Deep Learning Specialization från DeepLearning.AI är fortfarande den kanoniska bottom-up-alternativet om du hellre vill ha teori först, och Hugging Faces fria LLM-kurs är det som ligger närmast vårt eget LLM-material.

Vårt val: Vårt Associate AI Engineer for Developers-spår om du levererar AI-funktioner, eller Introduction to Deep Learning with PyTorch om du vill bygga modellerna. fast.ai är ett bra gratisalternativ.

Bästa kursen i Python på medelnivå

Du är redo för en kurs på medelnivå när du kan skriva ett skript som fungerar, men inte kan förklara varför det bryter på någon annans maskin.

Det är ett mer användbart test än någon kursplan, och det är glappet denna kategori stänger.

Detta är också där de flesta självlärda fastnar. Nybörjarmaterial är rikligt, och medelmaterial ber dig bry dig om saker som inte är omedelbart roliga.

1. Intermediate Python - DataCamp

Det kanoniska steg 2, och med god marginal den mest genomförda kursen i detta avsnitt.

• Nivå: Mellan
• Tid: 4 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration, från 14 $/månad med årlig debitering
• Bäst för: Alla som slutfört en nybörjarkurs och sedan fastnat

Matplotlib, dictionaries, pandas, logik och styrflöde, och loopmönster. Den är den direkta uppföljaren till vår Introduction to Python, och de två tillsammans är den vanligaste vägen hos oss.

2. Python Toolbox - DataCamp

Kursen som får din kod att se ut som Python snarare än översatt Java.

• Nivå: Mellan
• Tid: 4 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration
• Bäst för: Personer vars Python fungerar men läser dåligt

Iteratorer, generatorer, comprehensions och lambda-funktioner. Generatorer är särskilt punkten där minne slutar vara något du kan ignorera.

3. Writing Functions in Python - DataCamp

Dekoratorer, scope och context managers: sakerna som skiljer skript från ingenjörsarbete.

• Nivå: Mellan
• Tid: 4 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration
• Bäst för: Alla som har kopierat en dekorator utan att förstå den

Dekoratorer är det koncept som flest Python-utvecklare använder dagligen och inte skulle kunna implementera från grunden. Detta fixar det på en eftermiddag.

4. Real Python-medlemskap - Real Python

Ett prenumerationsbibliotek snarare än en kurs, och riktigt bra skrivet Python-material.

• Nivå: Mellan till avancerad
• Tid: Löpande
• Kostnad: Prenumeration, mycket av sajten gratis
• Bäst för: Personer som föredrar att läsa framför video och vill ha djup vid behov

Handledningar är ovanligt noggranna och går djupare än de flesta betalda videokurser. Det är ett referensbibliotek snarare än en väg, så det passar dem som redan vet vad de behöver lära sig.

5. Talk Python Training - Talk Python

Videokurser från Michael Kennedy, som också driver podden.

• Nivå: Mellan till avancerad
• Tid: Varierar per kurs
• Kostnad: Per kurs eller paketerat
• Bäst för: Webb- och API-utvecklare som jobbar i Python

Katalogen täcker områden många andra inte gör, särskilt webb-ramverk, async och driftsättning. Dan Baders Python Tricks är värt att lägga till om du vill ha idiomatisk Python i bokform.

Vårt val: Ta Intermediate Python och sedan Writing Functions in Python. Lägg till ett Real Python-medlemskap om du lär dig bättre genom att läsa.

Bästa avancerade Python-kurs

Verkligt avancerat Python-material är sällsynt, och de flesta kurser märkta "avancerad" är medelkurser med självsäker titel. Riktigt avancerat innehåll täcker tolken, samtidighet, profilering och datamodellen, och det finns mycket mindre av det än marknaden antyder.

Våra egna siffror visar nedgången tydligt. Intermediate Python har 1,4 miljoner elever; Intermediate Object-Oriented Programming har 9 594. Nästan ingen går förbi mitten, vilket är exakt varför det är så värdefullt att göra det.

1. Writing Efficient Python Code - DataCamp

Profilering och optimering, vilket är där avancerad Python faktiskt börjar.

• Nivå: Mellan till avancerad
• Tid: 4 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration, från 14 $/månad med årlig debitering
• Bäst för: Alla vars kod är korrekt men långsam

Den lär dig mäta innan du optimerar, med tids- och minnesprofilering i stället för gissningar. De flesta prestandajobb folk gör på instinkt riktar in sig på fel rad.

2. Intermediate Object-Oriented Programming in Python - DataCamp

Arv, polymorfism och att designa klasshierarkier, du kommer inte att ångra det.

• Nivå: Avancerad
• Tid: 4 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration
• Bäst för: Utvecklare som designar bibliotek snarare än använder dem

Det lägsta antalet elever av allt i denna artikel, och en av de mest användbara kurserna i den. Ta det som en rekommendation snarare än en varning.

3. Introduction to Testing in Python - DataCamp

pytest, fixtures och testdesign. Testning är den tydligaste skiljelinjen mellan dem som skriver skript och dem som skriver programvara.

• Nivå: Avancerad
• Tid: 4 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration
• Bäst för: Alla vars kod andra är beroende av

Den täcker vad man ska testa snarare än bara hur, vilket är den svårare halvan. Tester som hävdar fel saker är sämre än inga tester alls.

4. Machine Learning Scientist with Python - DataCamp

Den längsta och mest krävande vägen vi publicerar.

• Nivå: Avancerad
• Tid: 85 timmar
• Kostnad: Ingår i en prenumeration
• Bäst för: Personer som går från analys till maskininlärningsingenjör

21 kurser som täcker övervakad och oövervakad inlärning, deep learning och modellimplementering.

Ett månader långt åtagande, och det enda i den här artikeln jag skulle kalla genuint svårt.

5. Fluent Python - Luciano Ramalho, O'Reilly

En bok, och standardrekommendationen för avancerad Python, av goda skäl.

• Nivå: Avancerad
• Tid: Månader, realistiskt
• Kostnad: Engångsköp av bok
• Bäst för: Utvecklare som vill förstå datamodellen ordentligt

Den förklarar varför Python beter sig som det gör, och täcker datamodellen, protokoll, metaprogrammering och samtidighet på ett djup ingen videokurs når. Om du ska läsa en sak om avancerad Python, läs den här.

För video täcker ArjanCodes designmönster och arkitektur väl, och Anthony Shaws CPython Internals är boken att läsa om du vill veta hur själva tolken fungerar.

Vårt val: Börja med Writing Efficient Python Code och Introduction to Testing in Python, läs sedan Fluent Python. Ingen videokurs ersätter den boken.

Så valde vi dessa kurser

Betyg, antal recensioner och antal elever kommer från live kursdata hämtade på datumet i färskhetsstämpeln nära toppen av denna artikel, inte från ett kalkylblad ifyllt en gång. När ett spår listas är dess betyg ett recensionviktat snitt över kurserna i det, eftersom en spårsida i sig bär för få recensioner för att betyda något.

Vi inkluderade gratis- och konkurrenskurs­er där de slår våra, och sa det i de avsnitt där det händer. Vi uteslöt kurser utan innehållsuppdatering de senaste 18 månaderna, vilket tog bort flera välkända alternativ som fortfarande rekommenderas på andra håll.

Avslutande tankar

För de flesta som börjar är vår Introduction to Python där jag skulle börja, främst eftersom den tar bort setup-steget som stoppar så många redan vecka 1.

Om du vill ha rejält med djup och inte har något emot att installera saker själv, är CS50P ett bra alternativ. 

Det som slog mig mest när jag satte ihop detta är hur tunn den avancerade änden av denna marknad är. Det finns hundratals nybörjarkurser i Python och kanske ett dussin seriösa avancerade. Om du tar dig förbi medelnivån försvinner konkurrensen snabbt, och nästan ingen gör det.

Om du vill börja idag och binda dig till en inlärningsväg, rekommenderar jag spåret Python Data Fundamentals, som täcker hela nybörjarsektionen ovan i en följd.