Die besten Python-Kurse 2026

2. Learn to Code in Python — Boot.dev

Boot.devs Python-Kurs ist eine starke, spielerische Option für Lernende, die statt eines allgemeinen Einstiegs gezielt ein Backend-Developer-Skillset aufbauen möchten.

• Niveau: Einsteiger
• Zeit: ~20 Stunden über 160+ Lektionen (der vollständige Backend Developer Path dauert deutlich länger)
• Preis: Kostenloser Einstieg; Boot.dev-Mitgliedschaft ~29 $/Monat oder 192 $/Jahr
• Am besten geeignet für: angehende Backend-Developer, die gamifiziertes, projektgetriebenes Lernen mit einer aktiven Community wollen

Unterrichtet von Lane Wagner, dem Gründer von Boot.dev und ehemaligen Backend Engineer. Der Python-Kurs ist das Tor zum größeren Backend Developer Path von Boot.dev, der sich über Linux, Git, SQL, HTTP, Go, Docker und persönliche Portfolioprojekte erstreckt. 

3. Python Development Career Path — Mimo

Mimos Python Development Career Path ist eine starke Mobile-First-Option für Lernende, die durch kurze tägliche Einheiten und ein Projektportfolio in Richtung Beschäftigungsfähigkeit arbeiten möchten.

• Niveau: Einsteiger (keine Voraussetzungen)
• Zeit: Selbstgesteuert; 8 Inhaltsabschnitte, 23 Coding-Challenges und 8 Portfolio-Projekte
• Preis: Kostenloser Einstieg; Mimo Pro ~8–12 $/Monat bei jährlicher Abrechnung
• Am besten geeignet für: Einsteiger, die Python mobil oder in kurzen täglichen Sessions lernen wollen und am Ende vorzeigbare GitHub-Projekte haben möchten

Der Pfad deckt die übliche Einsteigerprogression in acht Modulen ab: Intro, Kontrollfluss, Listen, Funktionen, Tupel und Dictionaries, Module und APIs, String- und Listenoperationen sowie objektorientierte Programmierung. Der Code wird direkt in der App geschrieben — am Handy oder Desktop — mit sofortigem Feedback. Das Mobile-First-Format setzt eher auf Gewohnheiten als auf Tiefe: Fünf Minuten täglich am Handy sind leichter als jede Woche eine Stunde am Schreibtisch.

4. Python Essential Training — LinkedIn Learning

LinkedIn Learnings Python Essential Training ist eine starke Single-Instructor-Videooption für Berufstätige, die einen kompakten Überblick über die Sprache wollen.

• Niveau: Einsteiger
• Zeit: ~4,5 Stunden
• Preis: LinkedIn Learning-Abo (~40 $/Monat); kostenlose Testphase verfügbar
• Am besten geeignet für: Berufstätige, die einen kompakten, modernen Python-Überblick mit einem in LinkedIn anzeigbaren Zertifikat wollen

Unterrichtet von Ryan Mitchell, Senior Software Engineer und Python-Autorin. Der Kurs behandelt Installation und Umgebung, Variablen und Typen, Operatoren, Kontrollfluss, Funktionen, strukturierte Daten, Klassen, Exceptions, Datei-I/O, die Standardbibliothek, Module und einfache Datenbankintegration. Über 600.000 Zuschauer — dicht, aber zugänglich, mit straffem Tempo und ohne Füllmaterial. Das Zertifikat erscheint direkt im LinkedIn-Profil der Lernenden, was das Hauptunterscheidungsmerkmal der Plattform ist.

5. CS50's Introduction to Programming with Python — Harvard

Harvards CS50P ist ein starker, kostenloser Python-Kurs auf Uni-Niveau mit anspruchsvollen Aufgaben und der Produktionsqualität der CS50-Reihe.

• Niveau: Einsteiger
• Zeit: ~10 Wochen; Vorlesungsreihe ~16 Stunden, mit deutlich mehr Zeit für die Übungsblätter
• Preis: Kostenlos zum Anhören auf Harvard OpenCourseWare; kostenloses Zertifikat verfügbar; 219 $ für ein verifiziertes edX-Zertifikat
• Am besten geeignet für: Selbstgesteuerte Lernende, die ein solides, kompromissloses Python-Fundament von einer Spitzenuniversität wollen

Unterrichtet von Professor David J. Malan. Der Kurs behandelt Funktionen, Variablen, Bedingungen, Schleifen, Exceptions, Bibliotheken, Unit-Tests, Datei-I/O, reguläre Ausdrücke und objektorientierte Programmierung und endet mit einem offenen Abschlussprojekt. Aufgaben werden automatisch und streng bewertet — ein einziger Tippfehler kann deinen Code scheitern lassen, und genau das ist der Punkt: Er trainiert die Präzision, die echte Python-Arbeit verlangt. CS50P hat seit dem Start 2022 über 1,5 Millionen Einschreibungen erreicht.

6. Python Programming MOOC — University of Helsinki

Der Helsinki Python MOOC ist eine starke kostenlose Option — textbasiert, übungsintensiv und kompromisslos in der Praxisorientierung.

• Niveau: Einsteiger bis Fortgeschritten
• Zeit: ~280 Stunden in zwei Teilen (Programming Basics und Advanced Course in Programming)
• Preis: Kostenlos; ECTS-Punkte gegen Gebühr über die Open University of Helsinki
• Am besten geeignet für: Lernende, die Tiefgang auf Profi-Niveau wollen und auf glanzvolle Videoproduktion zugunsten purer Praxis verzichten können

Der Kurs basiert auf 250+ Übungen, die vom "Test My Code"-System der Uni Helsinki automatisch bewertet werden. Ab etwa Woche vier wechseln Lernende aus dem Browser auf Visual Studio Code auf dem eigenen Rechner — ein Schritt, den viele Einsteigerkurse verzögern oder vermeiden. Es gibt keine Abkürzungen: Du musst etwa 80 % der Übungen pro Abschnitt bestehen, um weiterzukommen.

7. Learn Python 3 — Codecademy

Codecademys Learn Python 3 ist eine starke interaktive Option für die ersten 20 Stunden deiner Python-Reise.

• Niveau: Einsteiger
• Zeit: ~23 Stunden über 14 Module
• Preis: Gratis-Version verfügbar; Pro ~25–40 $/Monat
• Am besten geeignet für: absolute Anfänger, die null Setup-Reibung und sofortiges Feedback zu jeder geschriebenen Zeile wollen

Der Kurs deckt Python-Syntax, Kontrollfluss, Funktionen, Listen, Schleifen, Strings, Klassen, Dateien und Module ab, mit Code im Browser-Editor und Live-Bewertung. Die Pro-Stufe ergänzt Projekte, Quiz und einen KI-Assistenten. Häufige Kritik: Die Gratis-Stufe ist stark eingeschränkt und Pro wirkt nach der Einführungsphase dünn — für den ersten Lernabschnitt ist das Erlebnis jedoch sehr solide.

8. 6.0001 Introduction to Computer Science and Programming in Python — MIT OpenCourseWare

MITs 6.0001 ist eine starke kostenlose Uni-Option für Lernende, die Python als Einstieg in die Informatik verstehen wollen — nicht nur als Einstieg in eine Sprache.

• Niveau: Einsteiger bis Fortgeschritten
• Zeit: ~24 Stunden Vorlesungen plus 6 Übungsserien (die neuere Version 6.100L verteilt das gleiche Material über ein volles Semester)
• Preis: Komplett kostenlos
• Am besten geeignet für: Lernende, die MIT-Rigorosität wollen und denen es ebenso um Rechenkonzepte geht wie um Python-Syntax

Unterrichtet von Dr. Ana Bell, Professor Eric Grimson und Professor John Guttag. Der Kurs behandelt Verzweigungen und Iteration, Dekomposition und Abstraktion, Tupel und Listen, Rekursion, Dictionaries, Testen und Debugging, Exceptions, objektorientierte Programmierung sowie eine Einführung in die algorithmische Komplexität. Vorlesungen und Übungsblätter sind die originalen On-Campus-Materialien des MIT.

9. Scientific Computing with Python — freeCodeCamp

freeCodeCamps Scientific Computing with Python ist eine starke komplett kostenlose Option mit projektbasierter Bewertung.

• Niveau: Einsteiger bis Fortgeschritten
• Zeit: ~300 Stunden (selbstgesteuert; mit Vorerfahrung meist deutlich weniger)
• Preis: Komplett kostenlos
• Am besten geeignet für: Lernende, die ein kostenloses Zertifikat wollen und lieber über bewertete Projekte lernen als über Vorlesungen

Der Kurs vermittelt die Python-Grundlagen über ein Lernprogramm, das in fünf Pflichtprojekten mündet: ein Arithmetic Formatter, ein Time Calculator, eine Budget-App, ein Polygonflächen-Rechner und ein Wahrscheinlichkeitsrechner. Das Zertifikat basiert auf abgeschlossenen Projekten, nicht auf geschauten Videos — ein spürbar anderes Modell als bei den meisten Plattformen. freeCodeCamps Gemeinnützigkeit und fehlende Bezahlschranke machen es zur passenden Empfehlung für Lernende, die keinen Kurs bezahlen können oder wollen.

10. Python for Beginners: Code With Confidence — Real Python

Real Pythons Python for Beginners ist eine starke Kohortenoption für Lernende, die Live-Unterricht und direkten Zugang zu einer erfahrenen Lehrkraft statt eines Selbstlernkurses wollen.

• Niveau: Einsteiger
• Zeit: 8 Wochen (Cohort 31. Aug.–23. Okt. 2026); etwa eine verpflichtende Live-Session pro Woche plus tägliche Lernmaterialien und optionale Q&A-Termine
• Preis: 2.500 $ (2.000 $ Early Bird); inklusive lebenslangem Zugriff auf Kursmaterialien
• Am besten geeignet für: Einsteiger, die mit Struktur, Verbindlichkeit und Echtzeitfeedback durch Lehrkraft und kleine Peerkohorte am besten lernen

Unterrichtet von Stephen Gruppetta, PhD, Core-Team-Mitglied bei Real Python und Autor von The Python Coding Book. Das achtwöchige Lernprogramm reicht von Variablen und Datentypen über Schleifen und Iteration, Funktionen, fortgeschrittenere Datenstrukturen (Dictionaries, List Comprehensions), objektorientierte Programmierung und Debugging. Das Format kombiniert tägliche Real-Python-Tutorials und Videos mit acht interaktiven Live-Klassen via Zoom, sechzehn Live-Q&A-Sessions und wöchentlichen Miniprojekten mit Feedback. Deutlich teurer als die anderen Optionen in dieser Liste, dafür mit direktem Zugang zur Lehrkraft.

11. Python for Everybody Specialization — University of Michigan (Coursera)

Dr. Charles Severances Python for Everybody ist eine starke Option für absolute Anfänger ohne jede Programmiererfahrung.

• Niveau: Einsteiger
• Zeit: ~8 Monate bei 3 Stunden pro Woche (5-Kurs-Spezialisierung)
• Preis: Kostenlos zum Anhören; ~49 $/Monat für Zertifikat
• Am besten geeignet für: Quereinsteiger und Nicht-Techniker, die eine geduldige, leicht verständliche Einführung mit anerkanntem Abschluss möchten

Die Spezialisierung deckt Python-Syntax und Datenstrukturen ab, Arbeiten mit Webdaten (Scraping, JSON, APIs) sowie Python mit Datenbanken über SQLite. "Dr. Chuck" lehrt mit außergewöhnlicher Geduld — der Kurs setzt voraus, dass du noch nie eine Zeile Code geschrieben hast, und erklärt entsprechend. Langsamer als viele Alternativen, aber genau diese sanftere Lernkurve brauchen manche Lernende.

12. 100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp — Udemy

Dr. Angela Yus 100 Days of Code ist eine starke projektbasierte Option auf Udemy mit rund 1,4 Millionen eingeschriebenen Lernenden.

• Niveau: Einsteiger bis Fortgeschritten
• Zeit: ~55 Stunden Video plus die Zeit für 100 Projekte (ausgelegt auf ~100 Tage à eine Stunde)
• Preis: 15–85 $ im Udemy-Sale
• Am besten geeignet für: Lernende, die durch Bauen lernen und am Ende ein Portfolio an Projekten vorweisen wollen

Der Kurs deckt die Python-Grundlagen ab und verzweigt dann in Web Scraping, Automatisierung, Data Science, Webentwicklung mit Flask und eine Einführung in Machine Learning. Jeden Tag entsteht ein kleines lauffähiges Projekt, und in Summe ergibt das ein echtes GitHub-Portfolio.