Data Science Tutorials

Följ den här OpenAI Agents API Computer Use-handledningen för att bygga en Python‑baserad QA‑agent som testar en checkout i en hostad webbläsare och testar om en fix i samma session igen.

Kör en massiv MoE-modell lokalt genom att kombinera GPU-VRAM, system-RAM, SGLang och KTransformers för heterogen CPU–GPU-inferens.

En praktisk tutorial om Claude Cowork‑insticksmoduler: installera Anthropics Data‑insticksmodul, koppla ett lager och kör ett snedstreckskommando, anpassa insticksmodulen för dina egna tabeller och bygg en komplett veckorapports‑insticksmodul från grunden med varje fil visad.

Lär dig bygga en realtids­transkriberare för supportsamtal med Grok Voice Transcribe 2.0 API i Python, och lägg sedan till diarisation, Smart Turn och 8 kHz telefonljud.

Lär dig vad Open Interpreter är, hur dess agent med öppen källkod fungerar, hur du installerar och använder den, och hur dess stöd för modell och agent-harness står sig mot andra AI-kodningsverktyg.

Lär dig använda Claude Sonnet 5.5 API i Python. Bygg en avstämningsagent som får skrivåtkomst mitt i konversationen och testa om högre effort ändrar resultatet.

Bygg en AI-incidentresponsagent med GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API och en hostad sandbox för att utreda incidenter, köra kontroller och generera strukturerade rapporter.

Lär dig vad medelvärdesåtergång är, hur du identifierar medelvärdesåtergående beteende i tidsseriedata och hur konceptet används i statistik, handel och kvantitativ finans.

Lär dig vad Azure Functions är, hur de möjliggör händelsedrivna serverlösa applikationer och hur triggers, bindningar, värdalternativ och arbetsflöden hänger ihop.

En praktisk guide till GraphQL Code Generator som täcker setup och konfiguration, genererade TypeScript-typer och typade dokumentnoder, integration med Apollo, urql och graphql-request samt automatisering med watch-läge och CI.

En likelihoodkvot jämför hur väl två hypoteser eller modeller förklarar samma data, och den här artikeln täcker formeln, ett genomräknat myntkastsexempel, likelihoodkvottestet för nästlade regressionsmodeller i Python och R, samt diagnostiska likelihoodkvoter.

En översikt av OpenHands, den öppna AI‑kodningsagenten, som täcker arkitekturen, en lokal setup med Ollama, en praktisk buggfix, säkerhet och begränsningar, samt hur den jämförs med Claude Code, Cursor och GitHub Copilot.