Hoppa till huvudinnehåll
lärande datavetenskap

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Upptäck kategorier
GroupUtbilda 2 eller fler personer?Testa DataCamp for Business

Bästa praxis och riktlinjer för kodning som varje utvecklare bör följa

En komplett guide till bästa praxis för kodning, inklusive DRY/SOLID‑principer, automatiserade verktyg, Git‑arbetsflöden och ansvarsfull användning av AI‑kodassistenter.

21 maj 2026

Specdriven utveckling med Claude Code: En guidad handledning

Lär dig att skriva en spec, göra om den till en plan och låt Claude Code bygga med specdriven utveckling. Jämför Superpowers, Spec Kit och BMAD-METHOD för att hitta rätt verktyg för ditt arbetsflöde.

19 maj 2026

Vibe-kodning med Xiaomi MiMo-V2.5-Pro: en praktisk handledning

Anslut Xiaomi MiMo‑V2.5‑Pro till OpenCode med Olostep MCP och MiMo Token Plan, och sätt det sedan på prov genom att bygga ett CLI‑verktyg och en Reflex‑webbapp.

19 maj 2026

n8n: En guide med praktiska exempel

Lär dig använda n8n för att bygga AI‑agenter som automatiserar e‑posthantering och skapa en RAG‑agent (retrieval-augmented generation) för frågor och svar om dokument.

18 maj 2026

Python Turtle Graphics: ett roligt sätt att lära sig grunderna

Upptäck hur du skapar enkla till komplexa bilder med Pythons turtle-modul. Lär dig grundläggande kommandon och bygg interaktiva projekt som förverkligar dina idéer. Utforska fraktaler, animationer och kreativa designer samtidigt som du bemästrar grunderna i Python.

18 maj 2026

Visualisera data i Excel: en komplett guide

Lär dig om Excels olika alternativ för datavisualisering som kan hjälpa dig att analysera och tolka din data.

18 maj 2026

Python-funktioner: Så anropar och skriver du funktioner

Upptäck hur du skriver återanvändbara och effektiva Python‑funktioner. Bemästra parametrar, return‑satser och avancerade ämnen som lambda‑funktioner. Organisera din kod bättre med main() och andra bästa praxis.

18 maj 2026

Handledning i Multi-Token Prediction: Så snabbar du upp LLM:er

Kör Qwen3.6 27B på en RTX 3090 och lär dig hur Multi-Token Prediction (MTP) med llama.cpp kan nästan fördubbla lokal LLM-inferens utan att uppgradera ditt GPU.

14 maj 2026

GPT-5.4-datoranvändning: Bygg en live-nyhetsdashboard

Lär dig hur du använder GPT-5.4-datoranvändning för att bygga en live-nyhetsdashboard som automatiskt samlar in och sammanfattar nyheter.

12 maj 2026

Supermemory-handledning: Lägg till bestående minne i AI-agenter

Bygg en tränare i Python som loggar träningspass, minns användarhistorik med Supermemory och föreslår personliga pass mellan separata körningar av AI-agenten.

11 maj 2026

Perplexity Computer: Test av parallella AI-arbetsflöden

Lär dig vad Perplexity Computer är, hur dess parallella underagenter fungerar, vad krediter egentligen kostar i ett praktiskt test och var Pro och Max passar i verkliga forskningsflöden.

8 maj 2026

Kimi K2.6 API-handledning: Bygg en AI-baserad jobbassistent

Bygg en AI-agent med Kimi K2.6, Olostep och OpenAI Agents SDK som läser ditt CV, hittar aktuella roller, filtrerar brus och berättar exakt var du ska söka.

7 maj 2026