I migliori corsi di Python da seguire nel 2026: guida completa

Ho passato le ultime settimane a cercare corsi di Python, e la mia conclusione onesta è che questo mercato si è diviso in due.

C’è un corpus di materiale universitario gratuito che migliora silenziosamente da un decennio, e c’è un insieme di piattaforme interattive a pagamento che ti fanno scrivere codice in 5 minuti.

Quale sia adatto a te dipende da una domanda che quasi nessun elenco corsi pone: vuoi capire Python o vuoi usarlo?

In questo articolo, coprirò i migliori corsi di Python in 8 categorie, esaminando percorsi per principianti, opzioni gratuite, certificazioni, programmazione generale, data science, IA e il mercato molto più sottile ai livelli intermedio e avanzato.

Puoi anche consultare le nostre guide alle migliori certificazioni Python e ai migliori corsi di data science.

Valutazioni dei corsi, numero di recensioni e di studenti verificati l’ultima volta il 15 settembre 2026.

In breve

Se non vuoi leggere oltre, ecco dove sono arrivato.

• Il migliore in assoluto per la maggior parte delle persone: Introduction to Python di DataCamp, perché funziona nel browser e ti fa scrivere codice in pochi minuti.
• Miglior corso gratuito: CS50P di Harvard, gratuito da seguire integralmente. 
• Il migliore per una credenziale: l’esame PCAP del Python Institute per qualcosa di neutrale rispetto al fornitore, oppure il percorso Associate Python Developer di DataCamp se vuoi didattica e certificazione insieme.
• Il migliore per la data science: il percorso Data Scientist in Python di DataCamp, che ha la base di recensioni più ampia di tutto l’articolo.

Tabella comparativa dei migliori corsi di Python

Tutti i corsi DataCamp trattati sono elencati qui sotto, con valutazione live e numero di studenti. I corsi concorrenti sono trattati nelle relative sezioni.

I migliori corsi di Python per principianti

Il miglior corso di Python per un principiante assoluto è quello che elimina del tutto il setup, perché installare Python è il punto in cui la maggioranza molla prima di scrivere una sola riga di codice. I principianti si dividono anche in 2 gruppi che la maggior parte degli elenchi tratta come uno solo: chi non ha mai programmato e chi già scrive in JavaScript, R o SQL e ha solo bisogno della sintassi di Python. Il secondo gruppo non ha bisogno del corso del primo.

1. Introduction to Python - DataCamp

Questo è il nostro corso di punta per principianti e quello che consiglio più spesso. Funziona interamente nel browser, quindi non c’è nulla da installare prima di iniziare.

• Livello: Principiante, nessuna esperienza richiesta
• Tempo: 4 ore
• Costo: Capitolo 1 gratuito, accesso completo da 14 $/mese fatturati annualmente
• Ideale per: Chi non ha mai programmato e vuole risultati in un pomeriggio

Il corso copre variabili e tipi, liste, array NumPy e grafici di base, tenuti da Hugo Bowne-Anderson e Filip Schouwenaars. Gli esercizi girano contro un interprete reale e verificano il tuo output, quindi non puoi passare solo leggendo.

Il numero di studenti è il motivo per cui guida questa lista. A quel volume, ogni esercizio confuso è stato individuato e riscritto molte volte, cosa che un corso più nuovo non può offrire, per quanto bello sembri il programma.

2. Introduction to Python for Developers - DataCamp

La stessa lingua, insegnata a chi già programma.

Salta le spiegazioni su cos’è un ciclo e va dritto a ciò che Python fa diversamente.

• Livello: Principiante in Python, non nella programmazione
• Tempo: 3 ore
• Costo: Capitolo 1 gratuito, accesso completo da 14 $/mese fatturati annualmente
• Ideale per: Developer che arrivano da JavaScript, Java, R o C

Si muove più rapidamente della nostra introduzione standard e dedica il tempo a ciò che manda davvero in crisi gli sviluppatori esperti in Python: mutabilità, truthiness, comprensioni e sistema di import.

Se già programmi, parti da qui invece che dal corso sopra. Sederti ad ascoltare cos’è una variabile quando hai scritto 5 anni di Java è uno spreco di un pomeriggio.

3. CS50's Introduction to Programming With Python - Harvard University

Il miglior corso gratuito per principianti disponibile ovunque, tenuto da David Malan e Brian Yu allo stesso standard del corso Harvard in presenza.

• Livello: Principiante, ma impegnativo
• Tempo: Circa 9 settimane a poche ore alla settimana
• Costo: Gratuito da seguire, certificato a pagamento opzionale
• Ideale per: Chi vuole capire la programmazione, non solo consegnare uno script

Insegna funzioni, eccezioni, espressioni regolari, programmazione a oggetti e unit test, con problem set davvero tosti. Installi Python da solo e usi un editor reale, il che è più attrito all’inizio e una preparazione migliore per tutto il resto.

Il compromesso è ritmo e supporto. Non c’è feedback adattivo e nessuno che ti segua, quindi il completamento dipende interamente dalla tua disciplina. Molte persone iniziano CS50P e si fermano alla settimana 3.

4. Python for Everybody - University of Michigan, Coursera

Probabilmente il corso di Python più seguito al mondo, costruito da Charles Severance attorno al suo manuale gratuito.

• Livello: Principiante
• Tempo: Diversi mesi come specializzazione completa
• Costo: Gratuito per seguire i singoli corsi, abbonamento per il certificato
• Ideale per: Chi vuole un ritmo dolce e un nome universitario sul certificato

L’insegnamento è paziente e chiaro, e la specializzazione ti porta dai primi principi fino a lavorare con database e dati web. Severance è un buon docente e il libro di accompagnamento è gratuito.

Mostra anche i segni del tempo in alcuni punti, soprattutto su tooling e versioni di Python, e il ritmo frustrerà chi già programma.

5. Learn Python 3 - Codecademy

Il concorrente più vicino al formato di DataCamp: basato su browser, interattivo, senza setup.

• Livello: Principiante
• Tempo: Circa 25 ore
• Costo: In parte gratuito, corso completo su piano a pagamento
• Ideale per: Chi non sopporta le lezioni video e vuole digitare

È costruito piuttosto bene e il modello interattivo funziona.

Dove differisce dal nostro è il focus: Codecademy insegna Python come linguaggio generale, mentre il nostro percorso per principianti è orientato al lavoro sui dati fin dall’esercizio 1.

La nostra scelta: Inizia con la nostra Introduction to Python se non hai mai programmato, oppure con Introduction to Python for Developers se lo fai già. Se preferisci la profondità alla comodità, prendi invece CS50P.

Miglior corso gratuito di Python

Il miglior corso gratuito di Python è CS50P di Harvard, e preferisco dirlo apertamente piuttosto che costruire un argomento per uno dei nostri. È gratuito da seguire integralmente, insegnato a standard universitario e più rigoroso di qualsiasi altra cosa a quel prezzo.

C’è però una seconda domanda nascosta in questa categoria, e ha una risposta diversa.

Chiedere quale singolo corso gratuito sia il migliore non è lo stesso che chiedere come continuare a imparare Python gratis per un anno, dove l’ampiezza batte qualsiasi corso singolo.

1. CS50's introduction to programming with Python - Harvard University

La nostra scelta per questa categoria, per i motivi nella sezione principianti sopra: vero rigore, veri problem set, nessun paywall sul materiale.

• Livello: Principiante, impegnativo
• Tempo: Circa 9 settimane
• Costo: Gratuito da seguire
• Ideale per: Autodidatti che vogliono l’opzione gratuita più solida

L’unica cosa che paghi è il certificato, e il certificato è la parte meno preziosa. Se completi i problem set avrai codice da mostrare, che vale di più.

2. Python Programming MOOC - University of Helsinki

Un intero curriculum universitario di Python, gratuito, con valutazione automatica e senza limiti di iscrizione.

• Livello: Da principiante a intermedio
• Tempo: 14 parti, diversi mesi
• Costo: Gratuito
• Ideale per: Chi vuole profondità e struttura universitaria a costo zero

Va molto oltre la maggior parte dei corsi gratuiti, fino alla programmazione a oggetti e a progetti più grandi, e il valutatore automatico ti dà feedback immediato.

Finire tutte le 14 parti è un vero traguardo, e pochissimi ci riescono.

3. Learn Python - Scrimba

Breve, completamente interattivo, e la migliore opzione gratuita se vuoi digitare invece di guardare.

• Livello: Principiante
• Tempo: Circa 6 ore
• Costo: Gratuito
• Ideale per: Un primo sguardo rapido e a basso impegno al linguaggio

Il formato di Scrimba ti consente di mettere in pausa un video ed editare il codice al suo interno, cosa che si adatta a chi impara smanettando.

Copre i fondamentali fino alla gestione dei file e a un progetto, e da solo non ti porterà a un livello pronto per il lavoro.

4. Google's Python Class - Google

Materiale scritto gratuito, video-lezioni ed esercizi, puntati dritti a chi già programma.

• Livello: Principiante in Python, esperto altrove
• Tempo: Un paio di giorni di lavoro concentrato
• Costo: Gratuito
• Ideale per: Developer in attività che vogliono il primer Python più veloce possibile

È denso, poco appariscente ed efficace, con sezioni solide su stringhe, liste, dizionari e gestione file.

È anche datato, quindi tratta con cautela i consigli sul tooling pur fidandoti dei fondamenti del linguaggio.

5. Introduction to Python, Capitolo 1 - DataCamp

Ogni corso sulla nostra piattaforma ha il primo capitolo gratuito, compreso questo, senza necessità di carta.

• Livello: Principiante
• Tempo: Circa 1 ora per il capitolo 1
• Costo: Gratuito
• Ideale per: Capire se l’apprendimento interattivo fa per te prima di pagare

Precisiamo questo punto, perché conta: il piano gratuito ti dà il primo capitolo di ogni corso, non corsi interi.

Quello che offre per intero sono tutti i nostri tutorial e cheat sheet, i live code-along, le valutazioni di abilità e le competizioni. Su oltre 300 tutorial Python e 20 cheat sheet Python, è molto materiale gratuito, ed è una proposta diversa da un singolo corso gratuito.

La nostra scelta: Fai CS50P. Se già programmi e vuoi muoverti veloce, la Google’s Python Class ti renderà produttivo in giorni invece che settimane.

Migliori corsi online di Python con certificazione

Una certificazione Python ripaga il suo costo quando devi superare uno screening del CV senza un portfolio, e vale pochissimo quando poi ne hai uno. Prima di scegliere, separa le 3 cose che vengono tutte chiamate certificazione: un attestato di completamento, che dice che hai finito un corso; un esame proctored, che dice che hai superato un test indipendente; e una credenziale universitaria, che dice che un’istituzione mette la sua firma su di te.

1. Associate Python Developer - DataCamp

La risposta di DataCamp al gap didattico lasciato dal Python Institute: un percorso che ti porta dai fondamenti a una certificazione in un’unica sequenza.

• Livello: Da principiante ad associate
• Tempo: 28 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento, da 14 $/mese fatturati annualmente
• Ideale per: Chi vuole competenze e credenziale insieme

La certificazione finale prevede valutazioni a tempo e un esercizio pratico, non un semplice badge di completamento, che è la parte che conta davvero.

Alcuni pensano che un esame neutrale rispetto al fornitore pesi di più con un datore che non ha mai sentito parlare di DataCamp, anche se con le competenze che impari sarai più che pronto a mostrargli tutto ciò che puoi imparare con DataCamp! 

4. Associate Data Scientist in Python - DataCamp

La controparte analitica, e un impegno molto più grande.

• Livello: Da principiante ad associate
• Tempo: 90 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento
• Ideale per: Chi punta a un ruolo da analyst o junior data scientist

Con 23 corsi, non è qualcosa da iniziare alla leggera.

Copre Python, statistica, machine learning e il lavoro di reporting che riempie davvero il ruolo, e richiede a molti qualche mese.

3. PCEP e PCAP - Python Institute

Le uniche qualifiche Python ampiamente riconosciute e neutrali rispetto al fornitore, cioè le uniche che testano Python in sé e non il curriculum di una piattaforma.

• Livello: PCEP entry, PCAP associate
• Tempo: Solo esame, il tempo di studio dipende da te
• Costo: Esame a pagamento, verifica i prezzi attuali prima di prenotare
• Ideale per: Chi cambia carriera e ha bisogno di una credenziale riconosciuta dai datori

Vale la pena chiarire, perché diversi altri articoli al momento dicono il contrario: PCAP non è stato ritirato. La pagina PCAP del Python Institute elenca PCAP-31-03 come versione attiva senza data di ritiro, mostra PCAP-31-04 in sviluppo per rilascio nel Q3 2026 e afferma che l’aggiornamento "non influisce sulla validità quinquennale delle credenziali già ottenute".

Se vedi l’affermazione che questi esami sono scaduti il 31 agosto 2026, verifica alla fonte prima di agire.

Gli esami ti mettono alla prova ma non ti insegnano, che è il gap che la maggior parte delle persone deve colmare. A questo servono i due percorsi DataCamp.

4. PCAD, certified associate data analyst with Python - Python Institute

L’altra cosa che gli articoli rivali hanno mancato è quanto questa famiglia ora si estenda oltre PCEP e PCAP.

• Livello: Associate
• Tempo: Solo esame
• Costo: Esame a pagamento
• Ideale per: Analyst che vogliono una credenziale allineata all’analisi più che alla programmazione generale

Accanto a PCEP e PCAP ora ci sono PCED e PCAD per l’analisi dei dati, PCET e PCAT per il testing, e PCES, PCEA e PCEI per sicurezza, automazione e IA.

Se vuoi una qualifica mirata al lavoro che fai davvero, la scala in due esami che tutti descrivono è superata.

5. Scientific Computing with Python - freeCodeCamp

Una certificazione gratuita, che la rende la raccomandazione onesta per chi non può pagare.

• Livello: Da principiante a intermedio
• Tempo: Variabile, 5 progetti da completare
• Costo: Gratuito
• Ideale per: Discenti che hanno bisogno di qualcosa da mostrare e nessun budget

Pesa meno di un esame proctored, e i progetti sono lavoro reale che produce codice a cui puoi rimandare. Un certificato gratuito (anche se non una Certificazione accreditata) più un repository pubblico battono un CV vuoto. Cisco Networking Academy offre anche corsi gratuiti di Python Essentials che preparano al PCEP.

Approfondiamo tutto questo, inclusi i costi attuali degli esami, nella nostra guida alle migliori certificazioni Python.

La nostra scelta: Segui il nostro percorso Associate Python Developer se ti serve sia l’insegnamento sia la certificazione. Scegli PCAP se vuoi una credenziale che viaggi.

Miglior corso di programmazione Python

Un corso di programmazione Python insegna il linguaggio come strumento general-purpose, che è un tema davvero diverso da Python per l’analisi dei dati, anche se le prime 10 ore sembrano identiche.

Scegli questa strada se punti a backend, automazione o scripting piuttosto che notebook e dataframe.

Devo essere trasparente: DataCamp è principalmente una piattaforma per competenze sui dati. Per il puro software engineering, ci sono opzioni sotto che vanno più a fondo di noi su ricorsione, memoria e strutture dati.

1. Python Programming - DataCamp

Il nostro percorso per chi vuole Python come linguaggio e non come strumento per i dati, coprendo il lato software engineering per cui siamo meno noti.

• Livello: Da principiante a intermedio
• Tempo: 19 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento, da 14 $/mese fatturati annualmente
• Ideale per: Sviluppatori che vogliono Python strutturato senza statistica

Tratta funzioni, programmazione a oggetti e la scrittura di codice che altri possono mantenere.

Più corto dei nostri percorsi dati, e volutamente.

2. Software Engineering Principles in Python - DataCamp

Il corso che indico quando i tuoi script funzionano, ma nessun altro riesce a eseguirli.

• Livello: Intermedio
• Tempo: 4 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento
• Ideale per: Analyst il cui codice deve diventare software

Copre modularità, documentazione, packaging e testing: la differenza tra un notebook e qualcosa che puoi consegnare.

È forse il corso più sottovalutato nel nostro catalogo Python.

3. Object-Oriented Programming in Python - DataCamp

Classi, ereditarietà e il modello a oggetti, insegnati con esempi reali da codebase vere.

• Livello: Intermedio
• Tempo: 4 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento
• Ideale per: Chiunque abbia letto una definizione di classe e bluffato

Molti che imparano Python evitano l’OOP per anni e poi incontrano una libreria che la dà per scontata.

Quattro ore qui eliminano definitivamente il problema.

4. Learn to Code in Python - Boot.dev

Un’ottima alternativa focalizzata sulla pura programmazione, e più carica di informatica di quanto offriamo noi.

• Livello: Da principiante a intermedio
• Tempo: Mesi, come percorso completo
• Costo: Abbonamento
• Ideale per: Chi punta all’ingegneria backend più che all’analisi

È gamificato, il che suona gimmick e funziona meglio del previsto per tenere le persone coinvolte.

I contenuti coprono algoritmi e strutture dati per davvero, non solo accennandoli.

5. Python Crash Course - Eric Matthes

Tecnicamente non è un corso, ma resta il libro che consiglio più spesso agli autodidatti.

• Livello: Da principiante a intermedio
• Tempo: Autonomo
• Costo: Acquisto unico del libro
• Ideale per: Chi legge più veloce di quanto guardi

La seconda metà sono 3 progetti sostanziosi, incluso un gioco e un’app web, che è più lavoro finito di quanto producano molti corsi video.

Se impari dal testo, questo può battere un abbonamento.

La nostra scelta: Il nostro percorso Python Programming per una rotta strutturata, più Software Engineering Principles in Python. Se il tuo obiettivo è il backend in particolare, Boot.dev è un’ottima scelta.

Miglior corso di Python per data science

Il miglior corso di Python per data science è il nostro percorso Data Scientist in Python, e questa è la categoria in cui penso che DataCamp sia chiaramente l’opzione più forte, più che un forte concorrente. Ha anche la base di recensioni più grande tra tutti i corsi in questo articolo.

Qui la sequenza conta più che altrove. Imparare pandas prima di saper scrivere una funzione produce persone che sanno copiare un notebook e poco altro.

1. Data Scientist in Python - DataCamp

Il percorso completo di carriera, dai fondamenti di Python a statistica e machine learning fino alla comunicazione dei risultati.

• Livello: Da principiante a pronto per il lavoro
• Tempo: 26 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento, da 14 $/mese fatturati annualmente
• Ideale per: Chiunque punti a un ruolo in data science partendo da zero

L’ordine è il valore qui.

Ti insegna a scrivere funzioni prima di manipolare i dataframe, il che sembra ovvio ed è l’opposto di come vanno la maggior parte dei percorsi da autodidatti.

La maggior parte diluisce le 26 ore su 2-3 mesi costruendo i propri progetti in parallelo. Farlo in due settimane è possibile, ma consiglierei di prenderti più tempo.

2. Introduction to Data Science in Python - DataCamp

La via più breve e onesta dal nulla a un’analisi finita.

• Livello: Principiante
• Tempo: 4 ore
• Costo: Capitolo 1 gratuito, poi abbonamento
• Ideale per: Verificare se il lavoro sui dati ti interessa davvero

Ha la valutazione più alta di qualsiasi corso in questo articolo. Quattro ore bastano per capire se ti piace prima di impegnarti in un percorso da 26 ore.

3. Data Manipulation with pandas - DataCamp

Se fai un solo corso in questa sezione, questo è quello con l’applicazione quotidiana più ampia.

• Livello: Da principiante a intermedio
• Tempo: 4 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento
• Ideale per: Chiunque lavori con dati tabellari, in qualsiasi ruolo

Sottoinsiemi, raggruppamenti, aggregazioni e join, cioè gran parte di ciò che fa un analyst la maggior parte dei giorni. Analyst che non imparano bene questo passano anni a scrivere cicli dove basterebbe un groupby. È anche uno dei corsi in questo elenco che usa l’AI Tutor di DataCamp, che fornisce apprendimento adattivo e personalizzato. 

4. IBM Data Science Professional Certificate - IBM, Coursera

Uno dei programmi di data più popolari online, con oltre 470.000 iscritti sui suoi 12 corsi.

• Livello: Principiante
• Tempo: Diversi mesi
• Costo: Abbonamento
• Ideale per: Chi vuole un brand aziendale riconoscibile sul certificato

La larghezza è reale in questo corso. La critica comune, a mio avviso corretta, è che 12 corsi che coprono tutto risultano superficiali in ciascuno, e il capstone è dove avviene gran parte dell’apprendimento effettivo.

5. Data Analysis with Python - freeCodeCamp

Gratuito, con certificazione, e insegna esattamente le librerie che compaiono negli annunci di lavoro.

• Livello: Da principiante a intermedio
• Tempo: Autonomo, 5 progetti
• Costo: Gratuito
• Ideale per: Analyst senza budget

NumPy, pandas, Matplotlib e Seaborn su dataset reali, senza paywall in nessun punto. Kaggle Learn è da aggiungere per esercitarsi con i dati.

La nostra scelta: Il nostro percorso Data Scientist in Python se vuoi un percorso unico e strutturato, oppure Data Manipulation with pandas da solo se già programmi e ti servono solo gli strumenti.

Miglior corso di IA con Python

I corsi di IA con Python si dividono in 2 lavori che vengono costantemente confusi: costruire funzionalità sopra modelli esistenti e costruire i modelli stessi.

Il primo richiede progettazione di API, retrieval e valutazione; il secondo richiede algebra lineare e PyTorch. Sbagliare scelta significa passare 30 ore a imparare qualcosa che non userai.

La freschezza conta qui più che altrove. Un corso IA del 2024 insegna un’API che poi è cambiata, ed è per questo che ho messo la data di aggiornamento nei riquadri corso sotto.

1. Associate AI Engineer for Developers - DataCamp

Il nostro percorso per spedire funzionalità di IA, rivolto a developer più che a ricercatori.

• Livello: Intermedio
• Tempo: 29 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento, da 14 $/mese fatturati annualmente
• Ideale per: Developer che aggiungono IA a un prodotto esistente

Copre lavoro con API, embedding, retrieval-augmented generation e valutazione dell’output, che è il lavoro reale della maggior parte di chi oggi ha "AI" nel titolo. Nessun training di modelli.

2. Introduction to LLMs in Python - DataCamp

Il corso per capire cosa succede dentro il modello, non solo come chiamarlo.

• Livello: Intermedio
• Tempo: 3 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento
• Ideale per: Ingegneri che vogliono la meccanica, non solo l’API

Transformer, tokenizzazione, attenzione e fine-tuning, in Python, in 3 ore. Presuppone che tu sappia già scrivere Python con disinvoltura.

3. Developing AI Systems with the OpenAI API - DataCamp

Il corso sui pattern di produzione: cosa fare quando il prototipo funziona e arrivano traffico e utenti reali.

• Livello: Intermedio
• Tempo: 3 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento
• Ideale per: Chiunque debba far sopravvivere un prototipo di IA al contatto con gli utenti

Gestione degli errori, rate limit, moderazione, function calling e controllo dei costi. Poco glamour, ed è la differenza tra una demo e un prodotto.

4. Introduction to Deep Learning with PyTorch - DataCamp

Per l’altra via: costruire modelli invece di consumarli.

• Livello: Intermedio
• Tempo: 4 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento
• Ideale per: Chi si avvia verso ricerca o ML engineering

Tensori, autograd, cicli di training e valutazione. Ti servirà dimestichezza con NumPy e un po’ di algebra lineare prima di iniziare.

5. Practical Deep Learning for Coders - fast.ai

Gratuito, e l’approccio didattico più distintivo nel machine learning.

• Livello: Intermedio
• Tempo: 8 lezioni, sostanziali
• Costo: Gratuito
• Ideale per: Coder che vogliono un modello funzionante prima della teoria

Jeremy Howard insegna top-down: alleni un classificatore di immagini funzionante alla lezione 1 e poi impari perché funziona. Si adatta enormemente ad alcuni e frustra altri, e dato che è gratuito, il costo per scoprirlo è una serata.

La Deep Learning Specialization di Andrew Ng (DeepLearning.AI) resta la canonica alternativa bottom-up se preferisci prima la teoria, e il corso gratuito sugli LLM di Hugging Face è la cosa più vicina al nostro materiale sugli LLM.

La nostra scelta: Il nostro percorso Associate AI Engineer for Developers se devi spedire funzionalità IA, oppure Introduction to Deep Learning with PyTorch se vuoi costruire i modelli. fast.ai è una buona opzione gratuita.

Miglior corso intermedio di Python

Sei pronto per un corso intermedio di Python quando sai scrivere uno script che funziona, ma non sai spiegare perché si rompe sulla macchina di qualcun altro.

È un test più utile di qualsiasi syllabus, ed è il gap che questa categoria chiude.

È anche dove la maggior parte degli autodidatti si blocca. Il materiale per principianti abbonda, quello intermedio ti chiede di occuparti di cose che non sono immediatamente divertenti.

1. Intermediate Python - DataCamp

Il canone del passo 2, e di gran lunga il corso più seguito in questa sezione.

• Livello: Intermedio
• Tempo: 4 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento, da 14 $/mese fatturati annualmente
• Ideale per: Chiunque abbia finito un corso base e si sia arenato

Matplotlib, dizionari, pandas, logica e controllo di flusso, e pattern di iterazione. È il seguito diretto della nostra Introduction to Python, e i due insieme sono la rotta più comune con noi.

2. Python Toolbox - DataCamp

Il corso che fa sembrare il tuo codice Python e non Java tradotto.

• Livello: Intermedio
• Tempo: 4 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento
• Ideale per: Chi ha Python che funziona ma si legge male

Iteratori, generatori, comprensioni e funzioni lambda. I generatori, in particolare, sono il punto in cui la memoria smette di essere ignorabile.

3. Writing Functions in Python - DataCamp

Decorator, scope e context manager: le cose che separano lo scripting dall’ingegneria.

• Livello: Intermedio
• Tempo: 4 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento
• Ideale per: Chiunque abbia copiato un decorator senza capirlo

I decorator sono il concetto che molti developer Python usano ogni giorno e non saprebbero implementare da zero. Questo lo risolve in un pomeriggio.

4. Abbonamento Real Python - Real Python

Una libreria in abbonamento più che un corso, e materiale scritto su Python davvero valido.

• Livello: Da intermedio ad avanzato
• Tempo: Continuativo
• Costo: Abbonamento, gran parte del sito è gratuita
• Ideale per: Chi preferisce leggere ai video e vuole profondità on demand

I tutorial sono insolitamente accurati e vanno più a fondo di molti corsi video a pagamento. È una biblioteca di riferimento più che un percorso, quindi si adatta a chi già sa cosa deve imparare.

5. Talk Python Training - Talk Python

Corsi video di Michael Kennedy, che conduce anche il podcast.

• Livello: Da intermedio ad avanzato
• Tempo: Variabile per corso
• Costo: Per corso o in bundle
• Ideale per: Sviluppatori web e API che lavorano in Python

Il catalogo copre aree che molti non toccano, in particolare framework web, async e deployment. Python Tricks di Dan Bader vale se vuoi Python idiomatico in forma di libro.

La nostra scelta: Fai Intermediate Python poi Writing Functions in Python. Aggiungi un abbonamento a Real Python se impari meglio leggendo.

Miglior corso avanzato di Python

Materiale davvero avanzato su Python è raro, e molti corsi etichettati "avanzati" sono corsi intermedi con un titolo sicuro. I contenuti davvero avanzati trattano interprete, concorrenza, profilazione e data model, e ce n’è molto meno di quanto il mercato suggerisca.

I nostri numeri mostrano chiaramente il calo. Intermediate Python ha 1,4 milioni di studenti; Intermediate Object-Oriented Programming ne ha 9.594. Quasi nessuno va oltre il livello medio, ed è proprio per questo che andarci vale così tanto.

1. Writing Efficient Python Code - DataCamp

Profilazione e ottimizzazione, che è dove inizia davvero l’uso avanzato di Python.

• Livello: Da intermedio ad avanzato
• Tempo: 4 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento, da 14 $/mese fatturati annualmente
• Ideale per: Chi ha codice corretto ma lento

Ti insegna a misurare prima di ottimizzare, usando timing e profilazione della memoria invece che l’istinto. Gran parte del lavoro sulle performance fatto a intuito punta alla riga sbagliata.

2. Intermediate Object-Oriented Programming in Python - DataCamp

Ereditarietà, polimorfismo e progettazione di gerarchie di classi, non te ne pentirai.

• Livello: Avanzato
• Tempo: 4 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento
• Ideale per: Developer che progettano librerie più che usarle

Il numero di studenti più basso di tutto l’articolo, e uno dei corsi più utili al suo interno. Prendilo come raccomandazione, non come avvertimento.

3. Introduction to Testing in Python - DataCamp

pytest, fixture e progettazione dei test. Il testing è la linea più netta tra chi scrive script e chi scrive software.

• Livello: Avanzato
• Tempo: 4 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento
• Ideale per: Chiunque abbia codice da cui altri dipendono

Copre cosa testare e non solo come, che è la metà più difficile. Test che affermano le cose sbagliate sono peggio che non averne.

4. Machine Learning Scientist with Python - DataCamp

Il percorso più lungo e impegnativo che pubblichiamo.

• Livello: Avanzato
• Tempo: 85 ore
• Costo: Incluso nell’abbonamento
• Ideale per: Chi passa dall’analisi al machine learning engineering

21 corsi che coprono apprendimento supervisionato e non, deep learning e deployment dei modelli.

Un impegno di mesi, e l’unica cosa in questo articolo che definirei davvero tosta.

5. Fluent Python - Luciano Ramalho, O'Reilly

Un libro, e la raccomandazione standard per Python avanzato, a ragione.

• Livello: Avanzato
• Tempo: Mesi, realisticamente
• Costo: Acquisto unico del libro
• Ideale per: Developer che vogliono capire bene il data model

Spiega perché Python si comporta come si comporta, coprendo data model, protocolli, metaprogrammazione e concorrenza a una profondità che nessun corso video raggiunge. Se devi leggere una cosa avanzata su Python, leggi questa.

Per i video, ArjanCodes copre bene pattern di design e architettura, e CPython Internals di Anthony Shaw è il libro da leggere se vuoi sapere come funziona l’interprete stesso.

La nostra scelta: Parti da Writing Efficient Python Code e Introduction to Testing in Python, poi leggi Fluent Python. Nessun corso video sostituisce quel libro.

Come abbiamo scelto questi corsi

Valutazioni, numero di recensioni e di studenti provengono da dati live dei corsi estratti alla data indicata nel timbro di freschezza vicino all’inizio dell’articolo, non da un foglio compilato una volta. Dove è elencato un percorso, la sua valutazione è una media pesata per recensioni tra i corsi inclusi, perché una pagina di percorso da sola ha troppo poche recensioni per contare davvero.

Abbiamo incluso corsi gratuiti e dei competitor ovunque superassero i nostri, e lo abbiamo detto nelle sezioni in cui succede. Abbiamo escluso corsi senza aggiornamenti di contenuto negli ultimi 18 mesi, il che ha rimosso diverse opzioni note che altrove vengono ancora consigliate.

Considerazioni finali

Per la maggior parte di chi parte da zero, la nostra Introduction to Python è da dove inizierei, soprattutto perché elimina il setup che ferma tanti nella settimana 1.

Se vuoi una buona profondità e non ti dispiace installare da te, CS50P è una buona alternativa. 

Quello che mi ha colpito di più mettendo insieme questo articolo è quanto sia sottile l’estremo avanzato di questo mercato. Ci sono centinaia di corsi per principianti di Python e forse una dozzina davvero avanzati. Se riesci a superare l’intermedio, la concorrenza sparisce in fretta, e quasi nessuno lo fa.

Se vuoi iniziare oggi e impegnarti in un percorso di apprendimento, consiglio il percorso Python Data Fundamentals, che copre tutta la sezione principianti sopra in un’unica sequenza.