2026’da Alınabilecek En İyi Python Kursları

2. Learn to Code in Python — Boot.dev

Boot.dev’in Python kursu, genel amaçlı bir girişten ziyade arka uç geliştirici yetkinliği inşa etmek isteyenler için güçlü, oyunlaştırılmış bir seçenektir.

• Düzey: Başlangıç
• Süre: 160+ derste ~20 saat (tam Backend Developer Path çok daha uzun sürer)
• Maliyet: Başlamak ücretsiz; Boot.dev üyeliği ~ayda 29$ veya yılda 192$
• En uygun: Oyunlaştırılmış, proje odaklı öğrenme ve aktif bir topluluk isteyen, hevesli arka uç geliştiriciler

Boot.dev’in kurucusu ve eski bir arka uç mühendisi olan Lane Wagner tarafından verilir. Python kursu, Linux, Git, SQL, HTTP, Go, Docker ve kişisel portföy projelerine uzanan daha geniş Backend Developer Path’e giriş niteliğindedir. 

3. Python Development Career Path — Mimo

Mimo’nun Python Development kariyer yolu, kısa günlük oturumlar ve bir proje portföyüyle istihdama doğru ilerlemek isteyenler için güçlü, mobil öncelikli bir seçenektir.

• Düzey: Başlangıç (ön koşul yok)
• Süre: Kendi hızınızda; 8 içerik bölümü, 23 kodlama alıştırması ve 8 portföy projesi
• Maliyet: Başlamak ücretsiz; Mimo Pro yıllık faturalamada ~ayda 8–12$
• En uygun: Mobilde veya kısa günlük oturumlarla Python becerileri geliştirmek ve sonunda GitHub’da sergilenecek projelere sahip olmak isteyen başlangıç seviyesindekiler

Yol, sekiz modülde standart başlangıç Python ilerleyişini kapsar: giriş, akış kontrolü, listeler, fonksiyonlar, demetler ve sözlükler, modüller ve API’ler, string ve liste işlemleri, ve nesne yönelimli programlama. Kod doğrudan uygulamada — telefonda veya masaüstünde — yazılır ve anında geri bildirim verilir. Mobil öncelikli format, derinlik yerine alışkanlık oluşturmayı tercih eder: her gün telefonda beş dakika ayırmak, haftada masada bir saat planlamaktan daha kolaydır.

4. Python Essential Training — LinkedIn Learning

LinkedIn Learning’in Python Essential Training kursu, dili özlü bir şekilde gözden geçirmek isteyen çalışan profesyoneller için güçlü, tek eğitmenli bir video seçeneğidir.

• Düzey: Başlangıç
• Süre: ~4,5 saat
• Maliyet: LinkedIn Learning aboneliği (~ayda 40$); ücretsiz deneme mevcut
• En uygun: LinkedIn’de sergilenebilir sertifikayla sıkı, modern bir Python genel bakışı isteyen çalışan profesyoneller

Kıdemli yazılım mühendisi ve Python yazarı Ryan Mitchell tarafından verilir. Kurs; kurulum ve ortam ayarları, değişkenler ve tipler, operatörler, kontrol akışı, fonksiyonlar, yapılandırılmış veri, sınıflar, istisnalar, dosya G/Ç, standart kütüphane, modüller ve temel veritabanı entegrasyonunu kapsar. 600.000 izleyiciyi aşmıştır — yoğun ama ulaşılabilir, sıkı tempolu ve gereksiz içerik yok. Sertifika, platformun ana ayrıştırıcısı olarak öğrenenin LinkedIn profilinde doğrudan görünür.

5. CS50's Introduction to Programming with Python — Harvard

Harvard’ın CS50P kursu, Harvard’ın CS50 serisinin üretim kalitesiyle birlikte, titiz problem setlerine sahip, güçlü ve ücretsiz bir üniversite düzeyinde Python kursudur.

• Düzey: Başlangıç
• Süre: ~10 hafta; ders serisi ~16 saat sürer, problem setleri için çok daha fazla zaman gerekir
• Maliyet: Harvard OpenCourseWare’de ücretsiz izleme; ücretsiz sertifika mevcut; edX doğrulanmış sertifika 219$
• En uygun: Üst düzey bir üniversiteden, kestirmesiz, ciddi bir Python temeli isteyen kendi kendini yöneten öğrenenler

Profesör David J. Malan tarafından verilir. Kurs; fonksiyonlar, değişkenler, koşullu ifadeler, döngüler, istisnalar, kütüphaneler, birim testleri, dosya G/Ç, düzenli ifadeler ve nesne yönelimli programlamayı kapsar ve ucu açık bir final projeyle biter. Ödevler, sıkı bir hassasiyetle otomatik olarak notlandırılır — tek bir yazım hatası bile kodunuzu başarısız kılabilir; amaç da budur: gerçek Python işinin gerektirdiği hassasiyeti kazandırır. CS50P, 2022’deki lansmanından bu yana 1,5 milyonun üzerinde kayda ulaştı.

6. Python Programming MOOC — Helsinki Üniversitesi

Helsinki Python MOOC, güçlü bir ücretsiz seçenektir — metin tabanlı, alıştırma ağırlıklı ve pratik konusunda tavizsiz.

• Düzey: Başlangıçtan Orta Düzeye
• Süre: İki bölümde ~280 saat (Programlama Temelleri ve İleri Programlama Kursu)
• Maliyet: Ücretsiz; Helsinki Açık Üniversitesinden ücretli öğrenciler için AKTS kredisi mevcut
• En uygun: Gösterişli video prodüksiyonunu atlayıp ham pratikle derinleşmek isteyen, profesyonel düzeyde kapsam arayan öğrenenler

Kurs, Helsinki’nin "Test My Code" sistemiyle otomatik değerlendirilen 250’den fazla alıştırma etrafında kurulu. Yaklaşık dördüncü haftada öğrenenler tarayıcıdan çıkarak kendi makinelerinde Visual Studio Code’a geçer — çoğu başlangıç kursunun ertelediği veya kaçındığı bir geçiş. Kestirme yok: İlerlemek için her bölümde alıştırmaların yaklaşık %80’ini geçmeniz gerekir.

7. Learn Python 3 — Codecademy

Codecademy’nin Learn Python 3 kursu, bir Python yolculuğunun ilk 20 saati için güçlü bir etkileşimli seçenektir.

• Düzey: Başlangıç
• Süre: 14 modülde ~23 saat
• Maliyet: Ücretsiz katman mevcut; Pro ~ayda 25–40$
• En uygun: Sıfır kurulum sürtünmesi ve yazdıkları her satıra anında geri bildirim isteyen tam başlangıç düzeyindekiler

Kurs; Python sözdizimi, kontrol akışı, fonksiyonlar, listeler, döngüler, string’ler, sınıflar, dosyalar ve modülleri kapsar; kod tarayıcı içi düzenleyicide yazılır ve canlı olarak değerlendirilir. Pro katmanı projeler, sınavlar ve bir yapay zekâ asistanı ekler. Yaygın bir eleştiri, ücretsiz katmanın ağır şekilde kısıtlı olması ve Pro’nun giriş aşamasından sonra ince gelebilmesidir — ancak öğrenmenin ilk aşaması için deneyim oldukça başarılıdır.

8. 6.0001 Introduction to Computer Science and Programming in Python — MIT OpenCourseWare

MIT’nin 6.0001 dersi, yalnızca bir dile giriş yerine bilgisayar bilimine giriş çerçevesinde Python öğrenmek isteyenler için güçlü, ücretsiz bir üniversite seçeneğidir.

• Düzey: Başlangıçtan Orta Düzeye
• Süre: ~24 saatlik ders + 6 problem seti (daha yeni 6.100L sürümü aynı materyali tam bir döneme yayar)
• Maliyet: Tamamen ücretsiz
• En uygun: Python sözdizimi kadar hesaplamayı düşünme biçimine de önem veren ve MIT düzeyinde titizlik isteyen öğrenenler

Dr. Ana Bell, Prof. Eric Grimson ve Prof. John Guttag tarafından verilir. Kurs; dallanma ve yineleme, ayrıştırma ve soyutlama, demetler ve listeler, özyineleme, sözlükler, test ve hata ayıklama, istisnalar, nesne yönelimli programlama ve algoritmik karmaşıklığa giriş konularını kapsar. Dersler ve problem setleri kampüs içi MIT dersinin gerçek materyalleridir.

9. Scientific Computing with Python — freeCodeCamp

freeCodeCamp’in Scientific Computing with Python kursu, proje tabanlı bir değerlendirme modeliyle tamamen ücretsiz güçlü bir seçenektir.

• Düzey: Başlangıçtan Orta Düzeye
• Süre: ~300 saat (kendi hızınızda; önceki deneyimi olanlar çok daha kısa sürede tamamlar)
• Maliyet: Tamamen ücretsiz
• En uygun: Ücretsiz sertifika isteyen ve ders izlemek yerine notlandırılan projeleri tamamlayarak öğrenmeyi tercih edenler

Kurs, Python temellerini; beş zorunlu projeyle biten bir müfredat üzerinden kapsar: bir aritmetik biçimlendirici, bir zaman hesaplayıcı, bir bütçe uygulaması, bir çokgen alan hesaplayıcı ve bir olasılık hesaplayıcı. Sertifika, video izleme süresine değil, tamamlanan projelere göre verilir; bu da çoğu platformdan anlamlı biçimde farklı bir modeldir. freeCodeCamp’in kâr amacı gütmeyen statüsü ve ödeme duvarı olmaması, kurs için ödeme yapamayan veya yapmak istemeyen öğrenenler için uygun bir öneri olmasını sağlar.

10. Python for Beginners: Code With Confidence — Real Python

Real Python’ın Python for Beginners kursu, kendi hızında öğrenmek yerine canlı ders ve deneyimli bir eğitmene doğrudan erişim isteyenler için güçlü, kohort tabanlı bir seçenektir.

• Düzey: Başlangıç
• Süre: 8 hafta (31 Ağu–23 Eki 2026 kohortu); haftada yaklaşık bir zorunlu canlı ders + günlük öğrenme materyalleri ve isteğe bağlı S&C oturumları
• Maliyet: 2.500$ (erken kayıt 2.000$); kurs materyallerine ömür boyu erişim dahil
• En uygun: Yapı, hesap verebilirlik ve hem eğitmenden hem de küçük bir akran kohortundan gerçek zamanlı geri bildirimle en iyi öğrenen başlangıç düzeyindekiler

Real Python çekirdek ekip üyesi ve The Python Coding Book yazarı Dr. Stephen Gruppetta tarafından verilir. Sekiz haftalık müfredat; değişkenler ve veri tiplerinden döngüler ve yinelemeye, fonksiyonlara, daha gelişmiş veri yapılarına (sözlükler, liste üreteçleri), nesne yönelimli programlama ve hata ayıklamaya uzanır. Format; günlük Real Python dersleri ve video kurslarını, Zoom üzerinden sekiz etkileşimli canlı ders, on altı canlı S&C oturumu, eğitmen geri bildirimiyle haftalık mini projelerle birleştirir. Listedeki diğer seçeneklerden belirgin ölçüde daha pahalıdır; ancak doğrudan eğitmen erişimi sunar.

11. Python for Everybody Specialization — Michigan Üniversitesi (Coursera)

Dr. Charles Severance’ın Python for Everybody uzmanlaşması, sıfır kodlama geçmişi olanlar için güçlü bir seçenektir.

• Düzey: Başlangıç
• Süre: Haftada 3 saatle ~8 ay (5 derslik uzmanlaşma)
• Maliyet: Ücretsiz izleme; sertifika için ~ayda 49$
• En uygun: Tanınmış bir yeterlilikle sabırlı, sade bir İngilizce anlatım isteyen kariyer değiştiriciler ve teknik olmayan öğrenenler

Uzmanlaşma; Python sözdizimi ve veri yapıları, web verileriyle çalışma (kazıma, JSON, API’ler) ve SQLite aracılığıyla veritabanlarıyla Python kullanımını kapsar. "Dr. Chuck" olağanüstü bir sabırla öğretir — kurs, hiç kod yazmadığınızı varsayar ve buna göre açıklar. Çoğu alternatife göre daha yavaştır, ancak daha yumuşak eğri bazı öğrenenlerin tam da ihtiyaç duyduğu şeydir.

12. 100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp — Udemy

Dr. Angela Yu’nun 100 Days of Code kursu, yaklaşık 1,4 milyon öğrencinin kayıtlı olduğu, Udemy üzerinde güçlü bir proje tabanlı seçenektir.

• Düzey: Başlangıçtan Orta Düzeye
• Süre: ~55 saat video, ayrıca 100 proje inşa etme süresi (günde bir saatle ~100 gün için tasarlanmıştır)
• Maliyet: Udemy indiriminde 15–85$
• En uygun: Yaparak öğrenen ve bunun karşılığında gösterilebilir bir proje portföyü isteyenler

Kurs, Python temellerini kapsadıktan sonra web kazıma, otomasyon, veri bilimi, Flask ile web geliştirme ve makine öğrenmesine girişe dallanır. Her gün küçük bir çalışan proje üretirsiniz ve kümülatif etki gerçek bir GitHub portföyüdür.