2026’da Alınabilecek En İyi Python Kursları: Kapsamlı Rehber

Son birkaç haftamı Python kurslarını araştırarak geçirdim ve dürüstçe söylemem gerekirse pazar ikiye ayrılmış durumda.

On yıldır sessizce gelişen ücretsiz üniversite materyalleri var; bir de 5 dakika içinde kod yazdıran ücretli etkileşimli platformlar.

Hangisinin size uygun olduğu, neredeyse hiçbir kurs listesinin sormadığı bir soruya bağlı: Python’u anlamak mı istiyorsunuz, yoksa onu kullanmak mı?

Bu yazıda, başlangıç yolları, ücretsiz seçenekler, sertifikalar, genel programlama, veri bilimi, yapay zeka ve orta-ileri seviyelerde nispeten daha dar bir piyasa olmak üzere 8 kategoride en iyi Python kurslarını ele alacağım.

Ayrıca en iyi Python sertifikaları ve en iyi veri bilimi kursları rehberlerimize de bakabilirsiniz.

Kurs puanları, yorum sayıları ve öğrenen sayıları en son 15 Eylül 2026’da doğrulandı.

Özetle

Daha fazla okumayacaksanız vardığım sonuçlar şöyle.

• Çoğu kişi için genel olarak en iyi: DataCamp’in Introduction to Python kursu; tarayıcıda çalıştığı için dakikalar içinde kod yazmaya başlıyorsunuz.
• En iyi ücretsiz kurs: Harvard’ın CS50P’si, tamamen ücretsiz denetime açık. 
• En iyi yetkinlik belgesi için: satıcıdan bağımsız bir seçenek isteyenler için Python Institute’un PCAP sınavı veya hem eğitim hem de sertifikayı birlikte isteyenler için DataCamp’in Associate Python Developer yolu.
• Veri bilimi için en iyi: DataCamp’in Data Scientist in Python yolu; bu yazıdaki her şey arasında en büyük yorum tabanına sahip.

En İyi Python Kursları Karşılaştırma Tablosu

Ele aldığımız tüm DataCamp kursları, canlı puanları ve öğrenen sayılarıyla aşağıda listelidir. Rakip kurslar ilgili bölümlerde ele alınmıştır.

Başlangıç Seviyesi İçin En İyi Python Kursları

Tamamen acemiler için en iyi Python kursu, kurulumu tamamen ortadan kaldıran kurstur; çünkü Python’u kurmak, çoğu kişinin tek satır kod yazmadan bıraktığı noktadır. Başlangıç kitlesi de çoğu listenin tek grup gibi davrandığı ikiye ayrılır: hiç programlamamış olanlar ve hâlihazırda JavaScript, R veya SQL yazıp sadece Python söz dizimine ihtiyaç duyanlar. İkinci grup, birincinin kursuna ihtiyaç duymaz.

1. Introduction to Python - DataCamp

Bu bizim amiral gemisi başlangıç kursumuz ve en sık önerdiğim kurs. Tamamen tarayıcıda çalışır; başlamadan önce kurulum gerekmez.

• Seviye: Başlangıç, deneyim gerekmez
• Süre: 4 saat
• Maliyet: 1. bölüm ücretsiz, yıllık faturalandırmayla ayda 14$’dan tam erişim
• En uygun: Hiç programlamamış ve bir öğleden sonra sonuç görmek isteyen herkes

Kurs; değişkenler ve türler, listeler, NumPy dizileri ve temel görselleştirmeleri kapsar; eğitmenler Hugo Bowne-Anderson ve Filip Schouwenaars. Alıştırmalar gerçek bir yorumlayıcıya karşı çalışır ve çıktınızı denetler; dolayısıyla okuyarak geçemezsiniz.

Bu listenin başında yer almasının nedeni öğrenen sayısıdır. Bu hacimde, kafa karıştıran her alıştırma defalarca bulunup yeniden yazılmıştır; bu, müfredatı ne kadar iyi görünürse görünsün daha yeni bir kursun sunamayacağı bir şeydir.

2. Introduction to Python for Developers - DataCamp

Aynı dil; ancak hâlihazırda programlayanlar için öğretiliyor.

Bir döngünün ne olduğuna dair açıklamaları atlayıp Python’un farklı yaptığı şeylere gelir.

• Seviye: Python’da başlangıç, programlamada değil
• Süre: 3 saat
• Maliyet: 1. bölüm ücretsiz, yıllık faturalandırmayla ayda 14$’dan tam erişim
• En uygun: JavaScript, Java, R veya C’den gelen geliştiriciler

Standart giriş kursumuzdan daha hızlı ilerler ve zamanını deneyimli geliştiricileri gerçekten pytonda tökezleten konulara harcar: değiştirilebilirlik, doğruluk (truthiness), kavrama (comprehensions) ve import sistemi.

Zaten kod yazıyorsanız, yukarıdaki kurs yerine buradan başlayın. 5 yıl Java yazmışken “değişken nedir” açıklamasını dinlemek bir öğleden sonrayı boşa harcamaktır.

3. CS50's Introduction to Programming With Python - Harvard University

Mevcut en güçlü ücretsiz başlangıç kursu; David Malan ve Brian Yu tarafından kampüsteki Harvard dersiyle aynı standartta verilir.

• Seviye: Başlangıç, ancak zorlayıcı
• Süre: Haftada birkaç saatle yaklaşık 9 hafta
• Maliyet: Ücretsiz denetim, isteğe bağlı ücretli sertifika
• En uygun: Sadece bir betiği göndermek değil, programlamayı anlamak isteyenler

Fonksiyonlar, istisnalar, düzenli ifadeler, nesne yönelimli programlama ve birim testlerini, gerçekten zorlayıcı problem setleriyle öğretir. Python’u kendiniz kurar ve gerçek bir editör kullanırsınız; bu başlangıçta daha fazla sürtünme olsa da sonrasında her şey için daha iyi bir hazırlıktır.

Taviz ise tempo ve destektedir. Uyarlamalı geri bildirim yoktur ve kimse sizi takip etmez; bitirmeniz tamamen kendi disiplininize bağlıdır. Pek çok kişi CS50P’ye başlar ve 3. haftada bırakır.

4. Python for Everybody - University of Michigan, Coursera

Muhtemelen dünyada en çok alınan Python kursu; Charles Severance’ın kendi ücretsiz ders kitabı etrafında inşa edilmiştir.

• Seviye: Başlangıç
• Süre: Tam uzmanlaşma olarak birkaç ay
• Maliyet: Bireysel dersleri ücretsiz denetim, sertifika için abonelik
• En uygun: Yumuşak bir tempo ve üniversite adı isteyen öğrenenler

Öğretim sabırlı ve nettir; uzmanlaşma sizi ilk ilkelerden veritabanları ve web verileriyle çalışmaya taşır. Severance iyi bir eğitmendir ve eşlik eden kitap ücretsizdir.

Ayrıca özellikle araçlar ve Python sürümleri etrafında yer yer yaşını gösterir ve tempo, zaten programlayan herkesi rahatsız eder.

5. Learn Python 3 - Codecademy

DataCamp’in formatına en yakın rakip: tarayıcı tabanlı, etkileşimli, kurulum gerektirmez.

• Seviye: Başlangıç
• Süre: Yaklaşık 25 saat
• Maliyet: Kısmen ücretsiz, tam kurs ücretli planda
• En uygun: Video derslerden sıkılıp yazmayı tercih edenler

Oldukça iyi inşa edilmiştir ve etkileşimli model işe yarar.

Bizden farkı odaktır: Codecademy Python’u genel bir dil olarak öğretirken, bizim başlangıç yolumuz ilk alıştırmadan itibaren veri işine yöneliktir.

Bizim seçimimiz: Hiç programlamadıysanız Introduction to Python ile, zaten programlıyorsanız Introduction to Python for Developers ile başlayın. Kolaylıktan çok derinlik istiyorsanız CS50P’yi alın.

En İyi Ücretsiz Python Kursu

En iyi ücretsiz Python kursu Harvard’ın CS50P’sidir; bunu açıkça söylemeyi, bizden birini savunmaya çalışmaya tercih ederim. Tamamen ücretsiz denetime açık, üniversite standardında öğretiliyor ve bu fiyata başka hiçbir şeyden daha sıkıdır.

Bununla birlikte, bu kategoride saklı ikinci bir soru var ve onun cevabı farklı.

Tek bir en iyi ücretsiz kursu sormak, bir yıl boyunca Python’u ücretsiz öğrenmeye devam etmekten farklıdır; burada genişlik, tek bir kursu yener.

1. CS50's introduction to programming with Python - Harvard University

Başlangıç bölümündeki nedenlerle bu kategori için seçimimiz: gerçek sıkılık, gerçek problem setleri, materyalin kendisinde ödeme duvarı yok.

• Seviye: Başlangıç, zorlayıcı
• Süre: Yaklaşık 9 hafta
• Maliyet: Ücretsiz denetim
• En uygun: En güçlü ücretsiz seçeneği isteyen, kendi kendini yöneten öğrenenler

Ödediğiniz tek şey sertifikadır ve sertifika en az değerli kısımdır. Problem setlerini tamamlarsanız gösterecek kodunuz olur; bu daha değerlidir.

2. Python Programming MOOC - University of Helsinki

Tam bir üniversite Python müfredatı; ücretsiz, otomatik değerlendirmeli ve kontenjan sınırı yok.

• Seviye: Başlangıçtan orta seviyeye
• Süre: 14 bölüm, birkaç ay
• Maliyet: Ücretsiz
• En uygun: Ücretsiz olarak üniversite derinliği ve yapısı isteyen herkes

Çoğu ücretsiz kurstan oldukça ileri gider; nesne yönelimli programlama ve daha büyük projelere uzanır; otomatik değerlendirici anında geri bildirim verir.

14 bölümün tamamını bitirmek gerçek bir başarıdır ve çok az kişi bunu yapar.

3. Learn Python - Scrimba

Kısa, tamamen etkileşimli ve yazmayı izlemeye tercih ediyorsanız en iyi ücretsiz seçenek.

• Seviye: Başlangıç
• Süre: Yaklaşık 6 saat
• Maliyet: Ücretsiz
• En uygun: Dile hızlı, düşük taahhütlü bir ilk bakış

Scrimba’nın formatı, bir videoyu durdurup içindeki kodu düzenlemenize izin verir; bu da “kurcalayarak” öğrenenlere uygundur.

Temellerden dosya işlemleri ve bir projeye kadar kapsar; tek başına sizi işe hazır seviyeye getirmez.

4. Google's Python Class - Google

Ücretsiz yazılı materyal, ders videoları ve alıştırmalar; doğrudan zaten programlayanlara yönelik.

• Seviye: Python’da başlangıç, başka yerlerde deneyimli
• Süre: Odaklı birkaç gün
• Maliyet: Ücretsiz
• En uygun: En hızlı Python özetine ihtiyaç duyan çalışan geliştiriciler

Sıkı, gösterişsiz ve etkilidir; özellikle string’ler, listeler, sözlükler ve dosya işlemleri bölümleri güçlüdür.

Ayrıca eskidir; bu yüzden araçlarla ilgili tavsiyeleri temkinle, dil temellerini ise güvenle ele alın.

5. Introduction to Python, Chapter 1 - DataCamp

Platformumuzdaki her kursun ilk bölümü, bu kurs dahil, kart gerekmeksizin ücretsizdir.

• Seviye: Başlangıç
• Süre: 1. bölüm için yaklaşık 1 saat
• Maliyet: Ücretsiz
• En uygun: Ücret ödemeden önce etkileşimli öğrenmenin size uyup uymadığını görmek

Bunu netleştirelim; çünkü önemli: ücretsiz plan, her kursun ilk bölümünü verir; tüm kursları değil.

Tam erişim sağladıkları ise tüm eğitim yazılarımız ve el kartlarımız, canlı kod oturumlarımız, yetkinlik değerlendirmeleri ve yarışmalardır. 300’den fazla Python eğitim yazısı ve 20 Python el kartı arasında bu oldukça fazla ücretsiz materyaldir ve tek bir ücretsiz kurstan farklı bir öneridir.

Bizim seçimimiz: CS50P’yi alın. Zaten programlıyorsanız ve hızlı ilerlemek istiyorsanız Google’s Python Class sizi haftalar yerine günlerde üretken hale getirir.

Sertifikalı En İyi Online Python Kursları

Bir Python sertifikası, portföysüz bir ön elemeden geçmeniz gerektiğinde maliyetini karşılar; bir portföyünüz olduğunda ise çok az getirir. Seçmeden önce, hepsine “sertifika” denilen 3 şeyi ayırın: bir kursu bitirdiğinizi söyleyen tamamlama belgesi; bağımsız bir testi geçtiğinizi söyleyen gözetimli sınav; bir kurumun sizi teyit ettiğini söyleyen üniversite kredisi.

1. Associate Python Developer - DataCamp

Python Institute’un bıraktığı öğretim boşluğuna DataCamp’in yanıtı: sizi temellerden sertifikaya tek bir dizide götüren bir yol.

• Seviye: Başlangıçtan yardımcı seviyeye
• Süre: 28 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahildir, yıllık faturalandırmayla ayda 14$’dan
• En uygun: Beceri ve yetkinliği birlikte isteyenler

Sonunda yer alan sertifikasyon, tamamlama rozeti yerine süreli değerlendirmeler ve pratik bir egzersiz içerir; değer vermeniz gereken kısım budur.

Bazı kişiler, DataCamp’i hiç duymamış bir işverende satıcıdan bağımsız bir sınavın daha fazla ağırlık taşıdığını hissediyor; ancak öğrendiğiniz becerilerle, DataCamp ile neler öğrenebileceğinizi onlara fazlasıyla gösterebileceksiniz! 

4. Associate Data Scientist in Python - DataCamp

Analitik taraftaki karşılığı ve çok daha büyük bir taahhüt.

• Seviye: Başlangıçtan yardımcı seviyeye
• Süre: 90 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahildir
• En uygun: Analist veya junior veri bilimci rolünü hedefleyenler

23 kursla, bu öylesine başlanacak bir şey değildir.

Python, istatistik, makine öğrenmesi ve işi gerçekten dolduran raporlama işlerini kapsar; çoğu kişinin birkaç ayını alır.

3. PCEP ve PCAP - Python Institute

Geniş çapta tanınan tek satıcıdan bağımsız Python yeterlilikleri; yani bir platformun kendi müfredatı yerine doğrudan Python’un kendisini test eden tek sınavlar.

• Seviye: PCEP giriş, PCAP yardımcı
• Süre: Yalnızca sınav, çalışma süresi size bağlı
• Maliyet: Ücretli sınav, rezervasyondan önce güncel fiyatı kontrol edin
• En uygun: İşverenin tanıyacağı bir belgeye ihtiyaç duyan kariyer değiştiriciler

Şunu netleştirelim; çünkü şu anda diğer bazı derlemeler aksi yönde: PCAP emekli edilmedi. Python Institute’un PCAP sayfası, aktif sürüm olarak PCAP-31-03’ü emeklilik tarihi olmadan listeler; PCAP-31-04’ü 2026 3. çeyrekte çıkacak şekilde geliştirme aşamasında gösterir ve güncellemenin "halen kazanılmış kimlik bilgilerinin beş yıllık geçerliliğini etkilemediğini" belirtir.

Bu sınavların 31 Ağustos 2026’da süresinin dolduğunu iddia eden bir şey görürseniz, buna göre hareket etmeden önce kaynaktan kontrol edin.

Sınavlar sizi test eder, ama öğretmez; çoğu kişinin doldurması gereken boşluk budur. İki DataCamp yolu bunun içindir.

4. PCAD, Python ile sertifikalı yardımcı veri analisti - Python Institute

Rakip yazıların kaçırdığı diğer şey ise bu ailenin PCEP ve PCAP’in ötesine ne kadar genişlediğidir.

• Seviye: Yardımcı
• Süre: Yalnızca sınav
• Maliyet: Ücretli sınav
• En uygun: Genel programlama yerine analize yönelik bir belge isteyen analistler

PCEP ve PCAP’in yanında artık veri analizi için PCED ve PCAD, test için PCET ve PCAT, güvenlik, otomasyon ve yapay zeka için PCES, PCEA ve PCEI var.

Yaptığınız işe yönelik bir yeterlilik istiyorsanız, herkesin anlattığı iki sınavlık merdiven güncel değildir.

5. Scientific Computing with Python - freeCodeCamp

Ücretsiz bir sertifika; bu da ödeyemeyen herkes için dürüst bir öneri yapar.

• Seviye: Başlangıçtan orta seviyeye
• Süre: Değişken, tamamlanması gereken 5 proje
• Maliyet: Ücretsiz
• En uygun: Gösterecek bir şeye ihtiyaç duyup bütçesi olmayan öğrenenler

Gözetimli bir sınavdan daha az ağırlık taşır; fakat projeler, işaret edebileceğiniz gerçek kod üretir. Ücretsiz bir sertifika (akredite bir Certification olmasa da) artı halka açık bir depo, boş bir özgeçmişten iyidir. Cisco Networking Academy ayrıca PCEP’e hazırlayan ücretsiz Python Essentials kursları da sunar.

Tüm bunları, güncel sınav maliyetleri dahil, en iyi Python sertifikaları rehberimizde daha derinlemesine ele alıyoruz.

Bizim seçimimiz: Hem öğretime hem de sertifikaya ihtiyacınız varsa Associate Python Developer yolumuzu alın. Seyahat edebilen bir belge istiyorsanız PCAP’ı alın.

En İyi Python Programlama Kursu

Bir Python programlama kursu, dili genel amaçlı bir araç olarak öğretir; bu, ilk 10 saat aynı görünse de, veriye yönelik Python’dan gerçekten farklı bir konudur.

Not defterleri ve veri çerçevelerinden ziyade arka uç, otomasyon veya betik yazımına yöneliyorsanız bu yolu seçin.

Açık konuşmalıyım: DataCamp öncelikle veri becerileri platformudur. Saf yazılım mühendisliği için, bizim yaptığımızdan daha derin şekilde özyineleme, bellek ve veri yapılarını ele alan seçenekler aşağıda var.

1. Python Programming - DataCamp

Dili bir veri aracı olarak değil, dilin kendisi olarak isteyenler için yolumuz; daha az bilindiğimiz yazılım mühendisliği tarafını kapsar.

• Seviye: Başlangıçtan orta seviyeye
• Süre: 19 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahil, yıllık faturalandırmayla ayda 14$’dan
• En uygun: İstatistik olmadan yapılandırılmış Python isteyen geliştiriciler

Fonksiyonlar, nesne yönelimli programlama ve başkalarının sürdürebileceği kod yazmayı ele alır.

Veri yollarımızdan daha kısadır; bilerek böyledir.

2. Software Engineering Principles in Python - DataCamp

Betikleriniz çalışıyor ama başkaları koşamıyorsa yönlendirdiğim kurs.

• Seviye: Orta
• Süre: 4 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahil
• En uygun: Kodunun yazılıma dönüşmesi gereken analistler

Modülerlik, belgelendirme, paketleme ve testleri kapsar: bir not defteri ile teslim edilebilir bir şey arasındaki fark.

Python kataloğumuzdaki belki de en az değer verilen tek kurstur.

3. Object-Oriented Programming in Python - DataCamp

Sınıflar, kalıtım ve nesne modeli; gerçek bir kod tabanında karşınıza çıkan türden örneklerle öğretilir.

• Seviye: Orta
• Süre: 4 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahil
• En uygun: Sınıf tanımını okuyup blöf eden herkes

Çoğu Python öğreneni yıllarca OOP’den kaçınır ve sonra bunu varsayan bir kütüphaneye çarpar.

Buradaki dört saat bu sorunu kalıcı olarak ortadan kaldırır.

4. Learn to Code in Python - Boot.dev

Güçlü bir saf programlama alternatifi; bizdeki her şeyden daha fazla bilgisayar bilimi ağırlıklıdır.

• Seviye: Başlangıçtan orta seviyeye
• Süre: Tam bir yol olarak aylar
• Maliyet: Abonelik
• En uygun: Analiz yerine arka uç mühendisliğini hedefleyenler

Oyunlaştırılmıştır; kulağa yapay gelse de insanların devam etmesini beklenenden iyi sağlar.

İçerik, algoritmalar ve veri yapılarını “mış gibi” yapmak yerine hakkıyla kapsar.

5. Python Crash Course - Eric Matthes

Teknik olarak bir kurs değil; ama kendi kendine öğrenenlere en sık önerdiğim kitaptır.

• Seviye: Başlangıçtan orta seviyeye
• Süre: Kendi hızınızda
• Maliyet: Tek seferlik kitap alımı
• En uygun: İzlemekten hızlı okuyanlar

İkinci yarısı, bir oyun ve web uygulaması dahil 3 kapsamlı projedir; bu, çoğu video kursunun ürettiğinden daha fazla bitmiş iştir.

Metinden öğreniyorsanız, bu bir aboneliği geride bırakabilir.

Bizim seçimimiz: Yapılandırılmış bir rota için Python Programming yolumuz ve Software Engineering Principles in Python. Hedefiniz özellikle arka uç mühendisliği ise Boot.dev iyi bir seçenek.

En İyi Python Veri Bilimi Kursu

En iyi Python veri bilimi kursu, Data Scientist in Python yolumuzdur; burada DataCamp’in güçlü bir rakip olmaktan ziyade dümdüz en güçlü seçenek olduğunu düşünüyorum. Ayrıca bu yazıdaki kurslar arasında en büyük yorum tabanına sahiptir.

Sıra burada her yerden daha önemlidir. Fonksiyon yazmadan önce pandas öğrenmek, yalnızca bir not defterini kopyalayabilen insanlar üretir.

1. Data Scientist in Python - DataCamp

Kariyer yolunun tamamı: Python temellerinden istatistik ve makine öğrenmesine, sonuçları aktarmaya kadar.

• Seviye: Başlangıçtan işe hazır seviyeye
• Süre: 26 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahildir, yıllık faturalandırmayla ayda 14$’dan
• En uygun: Sıfırdan veri bilimi rolünü hedefleyen herkes

Buradaki değer, sıralamadadır.

Veri çerçevelerini manipüle etmeyi öğretmeden önce fonksiyon yazmayı öğretir; kulağa bariz gelse de çoğu kendi kendine öğrenme yolunun tam tersidir.

Çoğu kişi 26 saati 2-3 aya yayar ve yanında kendi projelerini geliştirir. Bunu iki haftada bitirmek mümkündür; yine de daha fazla zaman ayırmanızı öneririm.

2. Introduction to Data Science in Python - DataCamp

Sıfırdan bitmiş bir analize en kısa dürüst rota.

• Seviye: Başlangıç
• Süre: 4 saat
• Maliyet: 1. bölüm ücretsiz, ardından abonelik
• En uygun: Veri işinin sizi ilgilendirip ilgilendirmediğini test etmek

Bu yazıdaki en yüksek puanlı kurstur. 4 saat, 26 saatlik bir yola girmeden önce bundan zevk alıp almadığınızı anlamak için yeterlidir.

3. Data Manipulation with pandas - DataCamp

Bu bölümden yalnız bir kurs alacaksanız, günlük uygulaması en geniş olan budur.

• Seviye: Başlangıç-Orta
• Süre: 4 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahil
• En uygun: Herhangi bir rolde tablo verisiyle çalışan herkes

Alt kümelere ayırma, gruplama, özetleme ve birleştirme; çalışan bir analistin çoğu gün yaptığı işin çoğu budur. Bunu doğru dürüst öğrenmeyen analistler, yıllarca groupby ile yapılabilecek yerde döngüler yazar. Ayrıca bu listedeki DataCamp’in AI Tutor’unu kullanan kurslardan biridir; uyarlanabilir, kişiselleştirilmiş öğrenme sunar. 

4. IBM Data Science Professional Certificate - IBM, Coursera

12 dersinde 470.000’den fazla kayıtlı öğreneni olan en popüler veri programlarından biri.

• Seviye: Başlangıç
• Süre: Birkaç ay
• Maliyet: Abonelik
• En uygun: Sertifikada tanınır bir işveren markası isteyenler

Bu kursta kapsam gerçek anlamda geniştir. Bence adil olan yaygın eleştiri şu: her şeyi kapsayan 12 ders, her birinde yüzeysel kalır ve asıl öğrenme capstone’da gerçekleşir.

5. Data Analysis with Python - freeCodeCamp

Ücretsiz, sertifikalı ve ilanlarda listelenen tam kütüphaneleri öğretir.

• Seviye: Başlangıçtan orta seviyeye
• Süre: Kendi hızınızda, 5 proje
• Maliyet: Ücretsiz
• En uygun: Bütçesi olmayan analistler

Gerçek veri kümeleri üzerinde NumPy, pandas, Matplotlib ve Seaborn; hiçbir noktada ödeme duvarı yok. Pratik veri için yanına Kaggle Learn eklemeye değer.

Bizim seçimimiz: Tek bir yapılandırılmış yol istiyorsanız Data Scientist in Python yolumuz; veya zaten kod yazıyor ve sadece araçlara ihtiyacınız varsa tek başına Data Manipulation with pandas.

En İyi Python Yapay Zeka Kursu

Python yapay zeka kursları, sürekli karıştırılan iki işe ayrılır: mevcut modellerin üzerine özellikler inşa etmek ve bizzat modelleri inşa etmek.

İlki API tasarımı, alma ve değerlendirme ister; ikincisi lineer cebir ve PyTorch. Yanlış seçerseniz, asla kullanmayacağınız bir şeyi 30 saat öğrenirsiniz.

Bu kategoride güncellik her şeyden daha çok önemlidir. 2024 tarihli bir yapay zeka kursu, o zamandan beri değişmiş bir API öğretiyor olabilir; bu yüzden aşağıdaki kurs şeritlerine içerik yenileme tarihini ekledim.

1. Associate AI Engineer for Developers - DataCamp

Geliştiricilere, araştırmacılara değil; yapay zeka özelliklerini teslim etmeye yönelik yolumuz.

• Seviye: Orta
• Süre: 29 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahil, yıllık faturalandırmayla ayda 14$’dan
• En uygun: Mevcut ürüne yapay zeka ekleyen geliştiriciler

API’lerle çalışma, gömme (embeddings), alma ile artırılmış üretim ve çıktıyı değerlendirmeyi kapsar; şu anda unvanında “AI” olan çoğu kişinin gerçek işi budur. Model eğitimi yok.

2. Introduction to LLMs in Python - DataCamp

Modeli yalnızca çağırmak yerine içinde neler olduğunu anlamak için kurs.

• Seviye: Orta
• Süre: 3 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahil
• En uygun: Yalnızca API değil, mekanikleri de isteyen mühendisler

Transformers, tokenizasyon, dikkat (attention) ve ince ayar; Python ile 3 saatte. Rahat Python yazabildiğinizi varsayar.

3. Developing AI Systems with the OpenAI API - DataCamp

Üretim kalıpları dersi: prototip çalıştıktan ve gerçek trafik geldiğinde ne yapılır.

• Seviye: Orta
• Süre: 3 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahil
• En uygun: Prototipinin kullanıcı temasına dayanması gereken herkes

Hata yönetimi, oran sınırları, moderasyon, fonksiyon çağrısı ve maliyet kontrolü. Gösterişsizdir ve bir demo ile ürün arasındaki farktır.

4. Introduction to Deep Learning with PyTorch - DataCamp

Diğer rota için: tüketmek yerine modelleri inşa etmek.

• Seviye: Orta
• Süre: 4 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahil
• En uygun: Araştırma veya ML mühendisliğine yönelenler

Tensörler, autograd, eğitim döngüleri ve değerlendirme. Başlamadan önce NumPy ile rahat ve biraz lineer cebire aşina olmak istersiniz.

5. Practical Deep Learning for Coders - fast.ai

Ücretsiz ve makine öğreniminde en farklı öğretim yaklaşımı.

• Seviye: Orta
• Süre: 8 ders, kapsamlı
• Maliyet: Ücretsiz
• En uygun: Teoriden önce çalışan bir model isteyen kodlayıcılar

Jeremy Howard yukarıdan aşağıya öğretir: 1. derste çalışan bir görüntü sınıflandırıcı eğitirsiniz ve neden çalıştığını sonra öğrenirsiniz. Bazı insanlara fazlasıyla uyar, bazılarını rahatsız eder; ücretsiz olduğu için bunu öğrenmenin maliyeti bir akşamdır.

Teoriyi önce isteyenler için DeepLearning.AI’den Andrew Ng’nin Deep Learning Specialization’ı kanonik alttan yukarı alternatifi olmaya devam ediyor; Hugging Face’in ücretsiz LLM kursu ise bizim LLM materyalimize en yakın şeydir.

Bizim seçimimiz: Yapay zeka özellikleri teslim ediyorsanız Associate AI Engineer for Developers yolumuz veya modelleri inşa etmek istiyorsanız Introduction to Deep Learning with PyTorch. Ücretsiz seçenek olarak fast.ai iyidir.

En İyi Orta Seviye Python Kursu

Orta seviye Python kursuna hazırsınız demektir; eğer çalışan bir betik yazabiliyor ama başkasının makinesinde neden bozulduğunu açıklayamıyorsanız.

Bu, herhangi bir müfredattan daha faydalı bir sınavdır ve bu kategori bu boşluğu kapatır.

Ayrıca çoğu kendi kendine öğrenenin takıldığı yer burasıdır. Başlangıç materyali bol, orta seviye materyal ise hemen eğlenceli olmayan şeylerle ilgilenmenizi ister.

1. Intermediate Python - DataCamp

Kanonik 2. adım ve bu bölümde açık ara en çok alınan kurstur.

• Seviye: Orta
• Süre: 4 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahil, yıllık faturalandırmayla ayda 14$’dan
• En uygun: Başlangıç kursunu bitirip duran herkes

Matplotlib, sözlükler, pandas, mantık ve kontrol akışı, döngü kalıpları. Introduction to Python’ın doğrudan devamıdır ve bizimle en yaygın alınan rota bu ikisidir.

2. Python Toolbox - DataCamp

Kodunuzu, çevrilmiş Java gibi değil, Python gibi gösteren kurs.

• Seviye: Orta
• Süre: 4 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahil
• En uygun: Python’u çalışan ama kötü okunan kişiler

İteratörler, üreteçler (generators), kavramalar ve lambda fonksiyonları. Özellikle üreteçler, belleğin artık göz ardı edilemeyeceği noktadır.

3. Writing Functions in Python - DataCamp

Dekoratörler, kapsam ve bağlam yöneticileri: betik yazımıyla mühendisliği ayıran şeyler.

• Seviye: Orta
• Süre: 4 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahil
• En uygun: Anlamadan bir dekoratör kopyalamış olan herkes

Dekoratörler, çoğu Python geliştiricisinin günlük kullandığı ama sıfırdan uygulayamadığı kavramdır. Bu, bir öğleden sonra içinde bunu düzeltir.

4. Real Python membership - Real Python

Bir kurs yerine abonelik kütüphanesi ve gerçekten iyi yazılı Python materyali.

• Seviye: Orta-İleri
• Süre: Süreğen
• Maliyet: Abonelik, sitenin büyük kısmı ücretsiz
• En uygun: Videodan çok okumayı tercih eden ve derinliği talep üzerine isteyenler

Öğreticiler alışılmadık derecede özenlidir ve çoğu ücretli video kursundan daha derine iner. Bir yol değil, başvuru kütüphanesidir; bu yüzden ne öğrenmesi gerektiğini zaten bilenlere uyar.

5. Talk Python Training - Talk Python

Podcast’i de yürüten Michael Kennedy’den video kursları.

• Seviye: Orta-İleri
• Süre: Kursa göre değişir
• Maliyet: Kurs başı veya paketli
• En uygun: Python ile web ve API geliştiricileri

Katalog, pek çok yerin ele almadığı alanları kapsar; özellikle web çerçeveleri, async ve dağıtım. Kitap formunda idiomatik Python isterseniz Dan Bader’ın Python Tricks’i eklemeye değerdir.

Bizim seçimimiz: Intermediate Python ardından Writing Functions in Python. Okuyarak daha iyi öğreniyorsanız Real Python üyeliği ekleyin.

En İyi İleri Seviye Python Kursu

Gerçekten ileri seviye Python materyali nadirdir; “ileri” etiketli kursların çoğu özgüvenli başlıklarla orta seviye kurslardır. Gerçek ileri içerik, yorumlayıcı, eşzamanlılık, profil çıkarma ve veri modelini kapsar; pazarın ima ettiğinden çok daha azdır.

Kendi sayılarımız bu düşüşü açıkça gösteriyor. Intermediate Python’un 1,4 milyon öğreneni var; Intermediate Object-Oriented Programming’in 9.594. Neredeyse hiç kimse ortanın ötesine geçmiyor; tam da bu yüzden ötesine geçmek çok değerli.

1. Writing Efficient Python Code - DataCamp

Profil çıkarma ve optimizasyon; ileri Python’un aslında başladığı yer.

• Seviye: Orta-İleri
• Süre: 4 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahil, yıllık faturalandırmayla ayda 14$’dan
• En uygun: Kodu doğru ama yavaş olan herkes

Ölçmeden optimize etmemeyi öğretir; tahmin yürütmek yerine zamanlama ve bellek profilleme kullanır. İçgüdüyle yapılan performans işlerinin çoğu yanlış satıra yöneliktir.

2. Intermediate Object-Oriented Programming in Python - DataCamp

Kalıtım, çok biçimlilik ve sınıf hiyerarşileri tasarlama; pişman olmazsınız.

• Seviye: İleri
• Süre: 4 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahil
• En uygun: Kütüphane kullanan değil, tasarlayan geliştiriciler

Bu yazıdaki her şey arasında en düşük öğrenen sayısı ve içindeki en faydalı kurslardan biri. Bunu uyarı değil, tavsiye olarak alın.

3. Introduction to Testing in Python - DataCamp

pytest, fikstürler ve test tasarımı. Test, betik yazanlarla yazılım yazanlar arasındaki en net çizgidir.

• Seviye: İleri
• Süre: 4 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahil
• En uygun: Başkalarının bağımlı olduğu kodu olan herkes

Yalnızca nasıl değil, neyi test edeceği de kapsar; zor olan yarısı budur. Yanlış şeyleri doğrulayan testler, hiç test olmamasından daha kötüdür.

4. Machine Learning Scientist with Python - DataCamp

Yayınladığımız en uzun ve en zorlu yol.

• Seviye: İleri
• Süre: 85 saat
• Maliyet: Aboneliğe dahil
• En uygun: Analizden makine öğrenmesi mühendisliğine geçenler

Denetimli ve denetimsiz öğrenme, derin öğrenme ve model dağıtımı dahil 21 kurs.

Aylar süren bir taahhüt ve bu yazıda gerçekten zor dediğim tek şey.

5. Fluent Python - Luciano Ramalho, O'Reilly

Bir kitap ve ileri seviye Python için standart öneri; haklı sebeplerle.

• Seviye: İleri
• Süre: Gerçekte aylar
• Maliyet: Tek seferlik kitap alımı
• En uygun: Veri modelini gerçekten anlamak isteyen geliştiriciler

Python’un neden böyle davrandığını açıklar; veri modeli, protokoller, meta programlama ve eşzamanlılığı, hiçbir video kursunun erişmediği bir derinlikte kapsar. Tek bir ileri Python şeyi okuyacaksanız bu olsun.

Video için ArjanCodes tasarım kalıpları ve mimariyi iyi kapsar; yorumlayıcının kendisinin nasıl çalıştığını bilmek istiyorsanız Anthony Shaw’un CPython Internals kitabı okunmalıdır.

Bizim seçimimiz: Writing Efficient Python Code ve Introduction to Testing in Python ile başlayın; sonra Fluent Python’u okuyun. O kitap için hiçbir video kursu ikame değildir.

Bu Kursları Nasıl Seçtik

Puanlar, yorum sayıları ve öğrenen sayıları; bu makalenin üst kısmındaki tazelik damgasında yer alan tarihte çekilen canlı kurs verilerinden gelir; bir kerelik doldurulmuş bir e-tablodan değil. Bir yol listelendiyse, puanı içindeki kursların değerlendirme ağırlıklı ortalamasıdır; çünkü tek başına bir yol sayfası anlamlı olacak kadar az yorum taşır.

Bizimkileri yendikleri her yerde ücretsiz ve rakip kursları dahil ettik ve bunun olduğu bölümlerde açıkça belirttik. Son 18 ayda içerik güncellemesi olmayan kursları hariç tuttuk; bu da başka yerlerde hâlâ önerilen bazı bilinen seçenekleri eledi.

Son Düşünceler

Çoğu kişi için başlangıçta, Introduction to Python kursumuzdan başlardım; büyük ölçüde, birinci haftada pek çok kişiyi durduran kurulum adımını kaldırdığı için.

Makul miktarda derinlik istiyorsanız ve bir şeyleri kendiniz kurmaktan çekinmiyorsanız CS50P iyi bir alternatiftir. 

Bu yazıyı hazırlarken beni en çok etkileyen şey, pazarın ileri ucunun ne kadar ince olduğuydu. Yüzlerce başlangıç Python kursu ve belki bir düzine ciddi ileri seviye kurs var. Orta seviyeyi geçebilirseniz rekabet hızla ortadan kalkıyor ve neredeyse kimse geçmiyor.

Bugün başlamak ve bir öğrenme yoluna bağlanmak istiyorsanız, yukarıdaki başlangıç bölümünün tamamını tek bir dizide kapsayan Python Data Fundamentals yolunu öneririm.