DataCamp for Business vs Cloud Academy: Vilket är bäst 2026?
DataCamp for Business är bättre för att höja kompetensen inom data och AI i hela organisationen. Cloud Academy (numera QA) passar bättre för team som siktar på moln- och IT-certifieringar.
Den viktigaste frågan är vem du utbildar. DataCamp for Business är det bättre valet för att bygga data- och AI-kompetens i hela organisationen, från analytiker till chefer. Cloud Academy är ett utmärkt val för teknik- och IT-team som ska förbereda sig för moln- och säkerhetscertifieringar i verkliga molnmiljöer.
En viktig sak att känna till: Cloud Academy är inte längre ett fristående företag. QA köpte det och integrerade det i ett enda varumärke. Många köpare söker fortfarande efter det som Cloud Academy, vilket är anledningen till att vi använder båda namnen här.
DataCamp for Business vs Cloud Academy i korthet
DataCamp for Business är byggt för data- och AI-läskunnighet i stor skala, med interaktiv kodning och rollbaserade spår för både teknisk och icke-teknisk personal.
Cloud Academy (QA) är byggt för molninfrastruktur, cybersäkerhet och IT-certifieringar, med labbar som körs i verkliga miljöer hos AWS, Azure och Google Cloud.
Välj DataCamp om ditt mål är företagsövergripande data- och AI-upskilling med mätbara kompetenslyft.
Välj QA om ditt mål är att certifiera ingenjörer på molnplattformar, eller om du behöver en mix av IT, projektledning och klassrumsutbildning från en och samma leverantör.
Vad är DataCamp for Business?
DataCamp for Business är vår plan för team och företag inom data- och AI-utbildning. Den innehåller hundratals interaktiva kurser, inlärningsvägar och verkliga projekt, allt undervisat genom kodning i webbläsaren med en kraftfull AI-handledare, i stället för enbart video.
Den täcker hela spektrumet av roller i ett dataprogam. Ingenjörer lär sig Python, SQL och maskininlärning, medan affärsteam får AI-läskunnighet, Power BI och rollbaserade kurser för funktioner som ekonomi, marknadsföring och HR. 80% av Fortune 1000 använder DataCamp for Business.
Vad är Cloud Academy (numera QA)?
Cloud Academy är en molnutbildningsplattform som QA, ett brittiskt teknikträningsföretag, köpte och senare slog ihop med sitt eget varumärke. I dag är det QA Learning Platform, den självstyrda delen av en verksamhet som även bedriver klassrumsutbildningar, lärlingsprogram och certifieringsprogram.
Dess kärnstyrka är moln och IT. Plattformen erbjuder inlärningsvägar för AWS, Microsoft Azure och Google Cloud, plus praktiska labbar i verkliga molnmiljöer. QAs bredare katalog lägger till cybersäkerhet, ITIL, PRINCE2, agil och projektledning.
DataCamp for Business vs Cloud Academy: Direkt jämförelse
Den största skillnaden är omfattningen: DataCamp går på djupet inom data och AI för varje roll, medan QA går på djupet inom moln och IT för tekniska team.
Funktion
DataCamp for Business
Cloud Academy (QA)
Huvudfokus
Data- och AI-kompetens
Moln, cybersäkerhet och IT
Bäst för
Företagsövergripande upskilling, alla roller
Teknik- och IT-team
Praktisk träning
Kodning i webbläsaren, projekt, AI-handledare
Labbar i verkliga molnmiljöer
Certifieringar
Data- och AI-certifieringar, plus AWS och Azure på nybörjarnivå
Förberedelse för AWS, Azure, Google Cloud, CompTIA, Cisco med flera
Liveschemalagd utbildning
Livekohorter, bootcamps, masterclasses
Klassrums- och virtuella kurser, lärlingsprogram
Startpris
$28 per användare/månad (Teams, faktureras årligen)
Från $39 per användare/månad
Vilka plattformarna vänder sig till
Det här är dimensionen som avgör de flesta köp. DataCamp är byggt kring data och AI och är utformat för alla nivåer i organisationen, inte bara teknisk personal.
Bayer är ett bra exempel. De organiserade sin dataakademi i nivåer som spände från ekonomi- och administrativ personal till avancerade dataforskare och anmälde 3 400+ medarbetare. Den typen av blandad målgrupp är där DataCamp passar bäst.
QA täcker ett bredare spann av IT-ämnen men lutar åt det tekniska. Om du behöver molnarkitekter, säkerhetsingenjörer och IT-tjänstechefer utbildade av samma leverantör passar QAs katalog det upplägget bättre. Dess data- och AI-innehåll finns, men det är inte plattformens kärna.
Praktisk träning
Båda plattformarna sätter praktik i första rummet, men praktiken ser väldigt olika ut.
DataCamps övningar körs i webbläsaren. Deltagarna skriver riktig Python-, SQL- eller R-kod från första lektionen, får omedelbar feedback och kan be en AI-handledare om hjälp. Inget behöver installeras och inget molnkonto behöver hanteras.
QAs labbar körs i live-miljöer hos AWS, Azure och Google Cloud. Deltagarna tilldelar och konfigurerar verkliga resurser, vilket är svårt att återskapa på annat sätt. Recensenter på Capterra lyfter konsekvent fram labbarna som plattformens bästa funktion, även om vissa också säger att delar av kursbiblioteket känns daterade.
För arbete inom data och AI gör webbläsarbaserad kodning att deltagarna blir produktiva snabbare. För molnoperationer slår inget en riktig konsol.
Certifieringar
Varje plattform certifierar de färdigheter den lär ut bäst.
DataCamp erbjuder egna certifieringar inom dataanalys, data science, data engineering, SQL och AI engineering, var och en med ett tidsbegränsat prov och ett praktiskt moment. Det täcker också nybörjarnivå inom moln med spår för AWS Cloud Practitioner och Azure Fundamentals (AZ-900).
QA förbereder deltagare för en betydligt längre lista av leverantörsprov, inklusive professionella nivåer för AWS, Azure och Google Cloud, CompTIA och Cisco. Om din utbildningsplan mäts i antal avklarade leverantörscertifieringar har QA det djupare utbudet.
Administration, rapportering och integrationer
Båda plattformarna täcker grunderna som köpare förväntar sig: adminkonsoler, framstegsspårning och single sign-on (SSO).
DataCamp lägger till kompetenstester som benchmarkar medarbetare före utbildning och rekommenderar vägar baserat på deras luckor. I Enterprise-planer integreras det även med learning management systems (LMS). Colgate-Palmolive använde SSO och en Degreed-integration för att driva ett program för 14 860+ medarbetare.
QA listar integrationer med Okta, Microsoft Entra ID och Degreed, plus kompetenstester och anpassade inlärningsvägar. När det gäller rapportering ligger de nära varandra; den större skillnaden är vad som mäts.
Instruktörsledd utbildning / anpassat innehåll
QAs bakgrund är klassrumsutbildning, och det märks. De driver fysiska och virtuella kurser, korta livesessioner och brittiska lärlingsprogram parallellt med den självstyrda plattformen.
DataCamp erbjuder livekohorter, bootcamps och masterclasses, och kan bygga anpassade läroplaner kring dina egna data och verktyg. Rolls-Royce använde detta för att genomföra Python-utbildning för ingenjörer vid sidan av Power BI och dataläskunnighet för icke-teknisk personal.
Om du behöver storskalig klassrumsleverans över många IT-ämnen har QA mer av det. Om du behöver liveutbildning med fokus på data och AI täcker DataCamp det.
Prissättning
DataCamp är enklare att prissätta på förhand. Teams-planen kostar $28 per användare och månad, faktureras årligen, för team på 2 eller fler. Enterprise- och Unlimited-planer offereras och lägger till SSO, LMS-integration, anpassade spår och professionella tjänster.
Capterra listar QAs planer från $39 per användare och månad, och företagspriser offereras på begäran.
För små team är DataCamp det billigare sättet att komma igång. För större utrullningar lämnar båda leverantörerna offerter, så jämför äpplen med äpplen. Prisnotis: Företags- och enterprisepriser offereras ofta individuellt, så bekräfta aktuella priser med respektive leverantör.
Vilket är bäst för ditt team?
DataCamp for Business är det bättre valet för de flesta data- och AI-utbildningsprogram. QA är det bättre valet när målet är moln- och IT-certifiering.
Användningsfall
Rekommenderas
Varför
Företagsövergripande AI-läskunnighet
DataCamp
Rollbaserade AI-kurser för teknisk och icke-teknisk personal
Kompetenslyft för analytiker och data scientists
DataCamp
Omfattande katalog för Python, SQL och maskininlärning med kodträning
Pilot för litet team
DataCamp
Självbetjänad Teams-plan för $28 per användare/månad
Mäta kompetensgap före utbildning
DataCamp
Kompetenstester ger personliga inlärningsvägar
Molningenjörer som förbereder sig för AWS- eller Azure-prov
QA
Verkliga molnlabbar och förberedelser på professionell nivå
Cybersäkerhet och IT-tjänsteutbildning
QA
Bred IT-katalog, inklusive CompTIA, Cisco och ITIL
Storskalig klassrumsleverans
QA
Lång erfarenhet av fysiska och virtuella instruktörsledda kurser
Välj DataCamp for Business om:
Du vill ha data- och AI-kompetens i hela företaget, inte bara inom engineering
Du behöver mäta kompetensgap och visa framsteg för ledningen
Du vill börja i liten skala med en självbetjänad plan
Välj Cloud Academy (QA) om:
Din prioritet är molncertifieringar för ingenjörer och IT-personal
Du behöver verkliga molnmiljöer för praktisk träning
Du vill ha en leverantör för utbildning inom IT, säkerhet och projektledning
Avslutande tankar
För de flesta organisationer som investerar i data- och AI-kompetens är DataCamp for Business den bättre lösningen. Det når alla roller, börjar med praktik i stället för video och gör det enkelt att mäta vad medarbetarna faktiskt lärt sig.
QA, även känt som Cloud Academy, har sin plats för ett annat uppdrag. Om du utbildar molningenjörer för leverantörscertifieringar är deras live-labbar och provförberedelser svårslagna.
Ja, men under ett annat namn. QA förvärvade Cloud Academy och slog ihop det med sitt eget varumärke, så plattformen heter nu QA Learning Platform. Befintliga Cloud Academy-länkar omdirigerar till QAs webbplats.
Är DataCamp eller Cloud Academy bättre för AI-utbildning?⌄
DataCamp. Det erbjuder rollbaserade AI-kurser för affärsfunktioner, AI-läskunnighet för chefer och tekniska vägar för AI engineering – allt på en och samma plattform. QA täcker också AI, men deras plattform är centrerad kring moln och IT.
Vilket är billigare, DataCamp for Business eller Cloud Academy?⌄
DataCamps Teams-plan börjar på $28 per användare och månad, faktureras årligen, för team på 2 eller fler. Capterra listar QAs planer från $39 per användare och månad. Båda erbjuder kundanpassad prissättning för större organisationer.
Täckar DataCamp molncertifieringar?⌄
Ja, på nybörjarnivå. DataCamp har spår för AWS Cloud Practitioner och Azure Fundamentals (AZ-900), plus kurser om Azure, AWS, Databricks och Snowflake. För molncertifieringar på professionell nivå erbjuder QA djupare provförberedelser.
Kan vi använda DataCamp och Cloud Academy tillsammans?⌄
Ja. En vanlig uppdelning är QA för moln- och säkerhetscertifiering och DataCamp för data- och AI-upskilling i hela verksamheten. Båda stöder SSO och integreras med LMS-plattformar som Degreed.
Den viktigaste frågan är vem du utbildar. DataCamp for Business är det bättre valet för att bygga data- och AI-kompetens i hela organisationen, från analytiker till chefer. Cloud Academy är ett utmärkt val för teknik- och IT-team som ska förbereda sig för moln- och säkerhetscertifieringar i verkliga molnmiljöer.
En viktig sak att känna till: Cloud Academy är inte längre ett fristående företag. QA köpte det och integrerade det i ett enda varumärke. Många köpare söker fortfarande efter det som Cloud Academy, vilket är anledningen till att vi använder båda namnen här.
DataCamp for Business vs Cloud Academy i korthet
Vad är DataCamp for Business?
DataCamp for Business är vår plan för team och företag inom data- och AI-utbildning. Den innehåller hundratals interaktiva kurser, inlärningsvägar och verkliga projekt, allt undervisat genom kodning i webbläsaren med en kraftfull AI-handledare, i stället för enbart video.
Den täcker hela spektrumet av roller i ett dataprogam. Ingenjörer lär sig Python, SQL och maskininlärning, medan affärsteam får AI-läskunnighet, Power BI och rollbaserade kurser för funktioner som ekonomi, marknadsföring och HR. 80% av Fortune 1000 använder DataCamp for Business.
Vad är Cloud Academy (numera QA)?
Cloud Academy är en molnutbildningsplattform som QA, ett brittiskt teknikträningsföretag, köpte och senare slog ihop med sitt eget varumärke. I dag är det QA Learning Platform, den självstyrda delen av en verksamhet som även bedriver klassrumsutbildningar, lärlingsprogram och certifieringsprogram.
Dess kärnstyrka är moln och IT. Plattformen erbjuder inlärningsvägar för AWS, Microsoft Azure och Google Cloud, plus praktiska labbar i verkliga molnmiljöer. QAs bredare katalog lägger till cybersäkerhet, ITIL, PRINCE2, agil och projektledning.
DataCamp for Business vs Cloud Academy: Direkt jämförelse
Den största skillnaden är omfattningen: DataCamp går på djupet inom data och AI för varje roll, medan QA går på djupet inom moln och IT för tekniska team.
Vilka plattformarna vänder sig till
Det här är dimensionen som avgör de flesta köp. DataCamp är byggt kring data och AI och är utformat för alla nivåer i organisationen, inte bara teknisk personal.
Bayer är ett bra exempel. De organiserade sin dataakademi i nivåer som spände från ekonomi- och administrativ personal till avancerade dataforskare och anmälde 3 400+ medarbetare. Den typen av blandad målgrupp är där DataCamp passar bäst.
QA täcker ett bredare spann av IT-ämnen men lutar åt det tekniska. Om du behöver molnarkitekter, säkerhetsingenjörer och IT-tjänstechefer utbildade av samma leverantör passar QAs katalog det upplägget bättre. Dess data- och AI-innehåll finns, men det är inte plattformens kärna.
Praktisk träning
Båda plattformarna sätter praktik i första rummet, men praktiken ser väldigt olika ut.
DataCamps övningar körs i webbläsaren. Deltagarna skriver riktig Python-, SQL- eller R-kod från första lektionen, får omedelbar feedback och kan be en AI-handledare om hjälp. Inget behöver installeras och inget molnkonto behöver hanteras.
QAs labbar körs i live-miljöer hos AWS, Azure och Google Cloud. Deltagarna tilldelar och konfigurerar verkliga resurser, vilket är svårt att återskapa på annat sätt. Recensenter på Capterra lyfter konsekvent fram labbarna som plattformens bästa funktion, även om vissa också säger att delar av kursbiblioteket känns daterade.
För arbete inom data och AI gör webbläsarbaserad kodning att deltagarna blir produktiva snabbare. För molnoperationer slår inget en riktig konsol.
Certifieringar
Varje plattform certifierar de färdigheter den lär ut bäst.
DataCamp erbjuder egna certifieringar inom dataanalys, data science, data engineering, SQL och AI engineering, var och en med ett tidsbegränsat prov och ett praktiskt moment. Det täcker också nybörjarnivå inom moln med spår för AWS Cloud Practitioner och Azure Fundamentals (AZ-900).
QA förbereder deltagare för en betydligt längre lista av leverantörsprov, inklusive professionella nivåer för AWS, Azure och Google Cloud, CompTIA och Cisco. Om din utbildningsplan mäts i antal avklarade leverantörscertifieringar har QA det djupare utbudet.
Administration, rapportering och integrationer
Båda plattformarna täcker grunderna som köpare förväntar sig: adminkonsoler, framstegsspårning och single sign-on (SSO).
DataCamp lägger till kompetenstester som benchmarkar medarbetare före utbildning och rekommenderar vägar baserat på deras luckor. I Enterprise-planer integreras det även med learning management systems (LMS). Colgate-Palmolive använde SSO och en Degreed-integration för att driva ett program för 14 860+ medarbetare.
QA listar integrationer med Okta, Microsoft Entra ID och Degreed, plus kompetenstester och anpassade inlärningsvägar. När det gäller rapportering ligger de nära varandra; den större skillnaden är vad som mäts.
Instruktörsledd utbildning / anpassat innehåll
QAs bakgrund är klassrumsutbildning, och det märks. De driver fysiska och virtuella kurser, korta livesessioner och brittiska lärlingsprogram parallellt med den självstyrda plattformen.
DataCamp erbjuder livekohorter, bootcamps och masterclasses, och kan bygga anpassade läroplaner kring dina egna data och verktyg. Rolls-Royce använde detta för att genomföra Python-utbildning för ingenjörer vid sidan av Power BI och dataläskunnighet för icke-teknisk personal.
Om du behöver storskalig klassrumsleverans över många IT-ämnen har QA mer av det. Om du behöver liveutbildning med fokus på data och AI täcker DataCamp det.
Prissättning
DataCamp är enklare att prissätta på förhand. Teams-planen kostar $28 per användare och månad, faktureras årligen, för team på 2 eller fler. Enterprise- och Unlimited-planer offereras och lägger till SSO, LMS-integration, anpassade spår och professionella tjänster.
Capterra listar QAs planer från $39 per användare och månad, och företagspriser offereras på begäran.
För små team är DataCamp det billigare sättet att komma igång. För större utrullningar lämnar båda leverantörerna offerter, så jämför äpplen med äpplen. Prisnotis: Företags- och enterprisepriser offereras ofta individuellt, så bekräfta aktuella priser med respektive leverantör.
Vilket är bäst för ditt team?
DataCamp for Business är det bättre valet för de flesta data- och AI-utbildningsprogram. QA är det bättre valet när målet är moln- och IT-certifiering.
Välj DataCamp for Business om:
Välj Cloud Academy (QA) om:
Avslutande tankar
För de flesta organisationer som investerar i data- och AI-kompetens är DataCamp for Business den bättre lösningen. Det når alla roller, börjar med praktik i stället för video och gör det enkelt att mäta vad medarbetarna faktiskt lärt sig.
QA, även känt som Cloud Academy, har sin plats för ett annat uppdrag. Om du utbildar molningenjörer för leverantörscertifieringar är deras live-labbar och provförberedelser svårslagna.
Om du bygger ett business case för utbildning inom data och AI är vår guide till de bästa plattformarna för AI-upskilling i enterprise ett bra nästa steg.