DataCamp for Business vs. Cloud Academy: qual è migliore nel 2026?

La domanda principale è chi stai formando. DataCamp for Business è la scelta migliore per sviluppare competenze in data e AI in tutta l’azienda, dagli analisti ai dirigenti. Cloud Academy è un’ottima scelta per i team di ingegneria e IT che si preparano a certificazioni cloud e sicurezza in ambienti cloud reali.

Una cosa importante da sapere: Cloud Academy non è più un’azienda autonoma. QA l’ha acquisita e integrata in un unico brand. Molti acquirenti la cercano ancora come Cloud Academy, ed è per questo che qui usiamo entrambi i nomi.

DataCamp for Business vs. Cloud Academy in breve

• DataCamp for Business è pensato per diffondere la cultura dei dati e dell’AI su larga scala, con coding interattivo e percorsi basati sui ruoli per personale tecnico e non tecnico.
• Cloud Academy (QA) è pensato per infrastrutture cloud, cybersecurity e certificazioni IT, con laboratori che girano in ambienti reali AWS, Azure e Google Cloud.
• Scegli DataCamp se il tuo obiettivo è l’upskilling in data e AI a livello aziendale con miglioramenti di competenza misurabili.
• Scegli QA se il tuo obiettivo è certificare gli ingegneri sulle piattaforme cloud o se ti serve un unico fornitore per formazione in IT, project management e corsi in aula.

Che cos’è DataCamp for Business?

DataCamp for Business è il nostro piano per team e aziende dedicato alla formazione in data e AI. Include centinaia di corsi interattivi, percorsi e progetti reali, tutti insegnati tramite coding nel browser, con un potente tutor AI, invece che solo video.

Copre l’intera gamma di ruoli in un programma data. Gli ingegneri imparano Python, SQL e machine learning, mentre i team di business ottengono alfabetizzazione AI, Power BI e corsi basati sui ruoli per funzioni come finanza, marketing e HR. L’80% delle aziende Fortune 1000 usa DataCamp for Business.

Che cos’è Cloud Academy (ora QA)?

Cloud Academy è una piattaforma di formazione cloud che QA, un’azienda britannica di formazione tecnologica, ha acquistato e successivamente integrato nel proprio brand. Oggi è la QA Learning Platform, il lato self-paced di un business che gestisce anche corsi in aula, apprendistati e programmi di certificazione.

Il suo punto di forza è il cloud e l’IT. La piattaforma offre percorsi di apprendimento per AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, oltre a laboratori pratici in ambienti cloud reali. Il catalogo più ampio di QA aggiunge cybersecurity, ITIL, PRINCE2, agile e project management.

DataCamp for Business vs. Cloud Academy: confronto diretto

La differenza principale è l’ambito: DataCamp va a fondo su data e AI per ogni ruolo, mentre QA va a fondo su cloud e IT per i team tecnici.

A chi si rivolge ciascuna piattaforma

Questa è la dimensione che decide la maggior parte degli acquisti. DataCamp è costruito attorno a data e AI, ed è progettato per ogni livello dell’organizzazione, non solo per il personale tecnico.

Bayer è un buon esempio. Ha organizzato la sua data academy in livelli che vanno dal personale finance e amministrativo fino ai data scientist avanzati, coinvolgendo oltre 3.400 dipendenti. Questo tipo di pubblico misto è dove DataCamp si adatta meglio.

QA copre un ventaglio più ampio di argomenti IT ma tende al tecnico. Se ti servono architetti cloud, security engineer e IT service manager formati dallo stesso fornitore, il catalogo di QA si adatta meglio a questa esigenza. I suoi contenuti su data e AI esistono, ma non sono il fulcro della piattaforma.

Esercitazioni pratiche

Entrambe le piattaforme danno priorità alla pratica, ma la pratica è molto diversa.

Gli esercizi di DataCamp girano nel browser. I learner scrivono vero codice Python, SQL o R fin dalla prima lezione, ricevono feedback immediato e possono chiedere aiuto a un tutor AI. Non c’è nulla da installare e nessun account cloud da gestire.

I lab di QA girano in ambienti AWS, Azure e Google Cloud live. I learner effettuano il provisioning e configurano risorse reali, cosa difficile da replicare in altro modo. I recensori su Capterra indicano costantemente i lab come la caratteristica migliore della piattaforma, anche se alcuni segnalano che parti della libreria di corsi sembrano datate.

Per il lavoro in data e AI, il coding nel browser rende produttivi più rapidamente. Per le operation cloud, nulla batte una console reale.

Certificazioni

Ogni piattaforma certifica le competenze che insegna meglio.

DataCamp offre certificazioni proprie in data analysis, data science, data engineering, SQL e AI engineering, ciascuna con un esame a tempo e una prova pratica. Copre anche il livello base del cloud con percorsi per AWS Cloud Practitioner e Azure Fundamentals (AZ-900).

QA prepara i learner a un elenco molto più lungo di esami vendor, incluse le certificazioni AWS, Azure e Google Cloud a livello professionale, CompTIA e Cisco. Se il tuo piano formativo si misura in certificazioni vendor superate, QA ha il parco opzioni più ampio.

Amministrazione, report e integrazioni

Entrambe le piattaforme coprono le basi attese dagli acquirenti: dashboard di amministrazione, tracciamento dei progressi e single sign-on (SSO).

DataCamp aggiunge skill assessment che misurano i dipendenti prima della formazione e poi raccomandano percorsi in base ai gap. Nei piani Enterprise, integra anche i learning management system (LMS). Colgate-Palmolive ha utilizzato SSO e un’integrazione con Degreed per gestire un programma per oltre 14.860 dipendenti.

QA elenca integrazioni con Okta, Microsoft Entra ID e Degreed, oltre a skill assessment e percorsi personalizzati. Sul reporting, le due sono simili; la differenza maggiore è cosa viene misurato.

Formazione con istruttore / contenuti personalizzati

Il background di QA è la formazione in aula, e si vede. Gestisce corsi in presenza e virtuali, brevi sessioni live e programmi di apprendistato nel Regno Unito insieme alla piattaforma self-paced.

DataCamp offre cohort live, bootcamp e masterclass e può creare un curriculum personalizzato attorno ai tuoi dati e ai tuoi strumenti. Rolls-Royce ha usato questa opzione per avviare formazione in Python per gli ingegneri accanto a Power BI e alfabetizzazione dei dati per il personale non tecnico.

Se ti serve erogazione in aula su larga scala su molti argomenti IT, QA ne offre di più. Se ti serve formazione live focalizzata su data e AI, DataCamp la copre.

Prezzi

DataCamp è più semplice da prezzare in anticipo. Il piano Teams costa $28 per utente al mese, fatturato annualmente, per team di 2 o più persone. I piani Enterprise e Unlimited sono su preventivo e aggiungono SSO, integrazione LMS, percorsi personalizzati e servizi professionali.

Capterra indica i piani di QA a partire da $39 per utente al mese, e i prezzi per le aziende sono su richiesta.

Per i team piccoli, DataCamp è il modo più economico per iniziare. Per rollout più ampi, entrambi i fornitori faranno un preventivo, quindi confronta a parità di condizioni. Nota sui prezzi: le tariffe business ed enterprise sono spesso quotate individualmente, quindi verifica i prezzi attuali con ciascun fornitore.

Qual è migliore per il tuo team?

DataCamp for Business è la scelta migliore per la maggior parte dei programmi di formazione in data e AI. QA è la scelta migliore quando l’obiettivo sono le certificazioni cloud e IT.

Scegli DataCamp for Business se:

• Vuoi competenze in data e AI in tutta l’azienda, non solo in engineering
• Devi misurare i gap di competenza e mostrare i progressi alla leadership
• Vuoi partire in piccolo con un piano self-service

Scegli Cloud Academy (QA) se:

• La tua priorità sono le certificazioni cloud per ingegneri e personale IT
• Ti servono ambienti cloud reali per la pratica
• Vuoi un unico fornitore per IT, sicurezza e project management

Considerazioni finali

Per la maggior parte delle organizzazioni che investono in competenze di data e AI, DataCamp for Business è l’opzione migliore. Raggiunge ogni ruolo, parte dalla pratica invece che dal video e rende facile misurare cosa hanno realmente imparato i dipendenti.

QA, alias Cloud Academy, è la scelta giusta per un’esigenza diversa. Se stai formando cloud engineer per certificazioni vendor, i suoi lab live e la preparazione agli esami sono difficili da battere.

Se stai costruendo un business case per la formazione in data e AI, la nostra guida alle migliori piattaforme per l’upskilling in AI in azienda è un buon prossimo passo.