DataCamp for Business vs. Cloud Academy: Mana yang Lebih Baik pada 2026?

Pertanyaan utamanya adalah siapa yang Anda latih. DataCamp for Business adalah pilihan yang lebih baik untuk membangun keterampilan data dan AI di seluruh organisasi, dari analis hingga eksekutif. Cloud Academy adalah pilihan yang tepat untuk tim teknik dan TI yang mempersiapkan sertifikasi cloud dan keamanan di lingkungan cloud langsung.

Hal penting yang perlu diketahui: Cloud Academy bukan lagi perusahaan mandiri. QA mengakuisisinya dan meleburkannya ke dalam satu merek. Banyak pembeli masih mencarinya sebagai Cloud Academy, itulah sebabnya kami menggunakan kedua nama di sini.

DataCamp for Business vs. Cloud Academy Sekilas

• DataCamp for Business dibuat untuk literasi data dan AI dalam skala besar, dengan pengkodean interaktif dan jalur berbasis peran untuk staf teknis dan non-teknis.
• Cloud Academy (QA) dibuat untuk infrastruktur cloud, keamanan siber, dan sertifikasi TI, dengan lab yang berjalan di lingkungan AWS, Azure, dan Google Cloud yang nyata.
• Pilih DataCamp jika tujuan Anda adalah peningkatan keterampilan data dan AI di seluruh perusahaan dengan peningkatan keterampilan yang terukur.
• Pilih QA jika tujuan Anda adalah membuat para insinyur tersertifikasi di platform cloud, atau Anda memerlukan kombinasi pelatihan TI, manajemen proyek, dan kelas tatap muka dari satu penyedia.

Apa Itu DataCamp for Business?

DataCamp for Business adalah paket tim dan perusahaan kami untuk pelatihan data dan AI. Ini mencakup ratusan kursus interaktif, jalur pembelajaran, dan proyek dunia nyata, semuanya diajarkan melalui pengkodean di browser, dengan tutor AI yang andal, bukan sekadar video.

Platform ini mencakup seluruh spektrum peran dalam program data. Para insinyur mempelajari Python, SQL, dan machine learning, sementara tim bisnis mendapatkan literasi AI, Power BI, dan kursus berbasis peran untuk fungsi seperti keuangan, pemasaran, dan SDM. 80% dari Fortune 1000 menggunakan DataCamp for Business.

Apa Itu Cloud Academy (Kini QA)?

Cloud Academy adalah platform pelatihan cloud yang dibeli QA, sebuah perusahaan pelatihan teknologi berbasis di Inggris, dan kemudian digabungkan ke dalam mereknya sendiri. Saat ini disebut QA Learning Platform, sisi pembelajaran mandiri dari bisnis yang juga menyelenggarakan kursus kelas, program magang, dan program sertifikasi.

Kekuatan utamanya adalah cloud dan TI. Platform ini menawarkan jalur pembelajaran untuk AWS, Microsoft Azure, dan Google Cloud, plus lab praktik di lingkungan cloud nyata. Katalog QA yang lebih luas menambahkan keamanan siber, ITIL, PRINCE2, agile, dan manajemen proyek.

DataCamp for Business vs. Cloud Academy: Perbandingan Langsung

Perbedaan utamanya adalah ruang lingkup: DataCamp mendalami data dan AI untuk setiap peran, sementara QA mendalami cloud dan TI untuk tim teknis.

Siapa yang dilayani masing-masing platform

Inilah dimensi yang menentukan sebagian besar pembelian. DataCamp dibangun seputar data dan AI, dan dirancang untuk setiap tingkat organisasi, bukan hanya staf teknis.

Bayer adalah contoh yang baik. Mereka mengatur akademi datanya ke dalam tingkatan yang mencakup staf keuangan dan administrasi hingga data scientist tingkat lanjut, dan mendaftarkan 3.400+ karyawan. Audiens campuran seperti itu adalah tempat DataCamp paling cocok.

QA mencakup rentang topik TI yang lebih luas tetapi cenderung teknis. Jika Anda membutuhkan arsitek cloud, insinyur keamanan, dan manajer layanan TI yang dilatih oleh penyedia yang sama, katalog QA lebih pas untuk kebutuhan tersebut. Konten data dan AI-nya ada, tetapi bukan pusat dari platform.

Latihan praktik

Kedua platform menempatkan praktik sebagai prioritas, tetapi bentuk praktiknya sangat berbeda.

Latihan DataCamp berjalan di browser. Peserta menulis kode Python, SQL, atau R yang nyata sejak pelajaran pertama, mendapatkan umpan balik instan, dan dapat meminta bantuan tutor AI. Tidak ada yang perlu diinstal dan tidak ada akun cloud yang perlu dikelola.

Lab QA berjalan di lingkungan AWS, Azure, dan Google Cloud yang live. Peserta menyediakan dan mengonfigurasi sumber daya nyata, yang sulit direplikasi dengan cara lain. Pengulas di Capterra secara konsisten menyebut lab sebagai fitur terbaik platform, meski sebagian juga mengatakan sebagian pustaka kursus terasa usang.

Untuk pekerjaan data dan AI, pengkodean berbasis browser membuat peserta cepat produktif. Untuk operasi cloud, tidak ada yang menandingi konsol nyata.

Sertifikasi

Masing-masing platform mensertifikasi keterampilan yang paling dikuasainya.

DataCamp menawarkan sertifikasi sendiri dalam analisis data, data science, rekayasa data, SQL, dan rekayasa AI, masing-masing dengan ujian berdurasi dan ujian praktik. Platform ini juga mencakup tingkat pemula cloud dengan jalur untuk AWS Cloud Practitioner dan Azure Fundamentals (AZ-900).

QA mempersiapkan peserta untuk daftar ujian vendor yang jauh lebih panjang, termasuk sertifikasi tingkat profesional untuk AWS, Azure, dan Google Cloud, CompTIA, dan Cisco. Jika rencana pelatihan Anda diukur dari jumlah sertifikasi vendor yang lulus, QA punya cakupan yang lebih dalam.

Admin, pelaporan, dan integrasi

Kedua platform mencakup dasar-dasar yang diharapkan pembeli: dasbor admin, pelacakan progres, dan single sign-on (SSO).

DataCamp menambahkan asesmen keterampilan yang membandingkan kemampuan karyawan sebelum pelatihan, lalu merekomendasikan jalur berdasarkan kesenjangan mereka. Pada paket Enterprise, platform ini juga terintegrasi dengan learning management system (LMS). Colgate-Palmolive menggunakan SSO dan integrasi Degreed untuk menjalankan program bagi 14.860+ karyawan.

QA mencantumkan integrasi dengan Okta, Microsoft Entra ID, dan Degreed, plus asesmen keterampilan dan jalur pembelajaran kustom. Untuk pelaporan, keduanya mirip; perbedaan yang lebih besar adalah apa yang diukur.

Pelatihan dipandu instruktur / konten kustom

Latar belakang QA adalah pelatihan kelas, dan itu terlihat. Mereka menyelenggarakan kursus tatap muka dan virtual, sesi langsung singkat, dan program magang di Inggris bersamaan dengan platform belajar mandiri.

DataCamp menawarkan kohort langsung, bootcamp, dan masterclass, serta dapat membangun kurikulum kustom di seputar data dan alat Anda sendiri. Rolls-Royce memanfaatkan ini untuk menjalankan pelatihan Python bagi para insinyur berdampingan dengan Power BI dan literasi data bagi staf non-teknis.

Jika Anda membutuhkan penyelenggaraan kelas dalam skala besar di banyak topik TI, QA punya lebih banyak. Jika Anda membutuhkan pelatihan langsung yang berfokus pada data dan AI, DataCamp yang menanganinya.

Harga

DataCamp lebih mudah dihitung biayanya di awal. Paket Teams berharga $28 per pengguna per bulan, ditagih tahunan, untuk tim beranggotakan 2 atau lebih. Paket Enterprise dan Unlimited bersifat penawaran khusus dan menambahkan SSO, integrasi LMS, jalur kustom, dan layanan profesional.

Capterra mencantumkan paket QA mulai $39 per pengguna per bulan, dan harga bisnis diberikan berdasarkan permintaan.

Untuk tim kecil, DataCamp adalah cara yang lebih murah untuk memulai. Untuk peluncuran yang lebih besar, keduanya akan memberi penawaran, jadi bandingkan secara setara. Catatan harga: Tarif bisnis dan perusahaan sering ditawarkan secara individual, jadi konfirmasikan harga terbaru dengan masing-masing penyedia.

Mana yang Lebih Baik untuk Tim Anda?

DataCamp for Business adalah pilihan yang lebih baik untuk sebagian besar program pelatihan data dan AI. QA adalah pilihan yang lebih baik ketika tujuan utamanya adalah sertifikasi cloud dan TI.

Pilih DataCamp for Business jika:

• Anda menginginkan keterampilan data dan AI di seluruh perusahaan, bukan hanya di tim engineering
• Anda perlu mengukur kesenjangan keterampilan dan menunjukkan progres kepada pimpinan
• Anda ingin mulai dari kecil dengan paket swalayan

Pilih Cloud Academy (QA) jika:

• Prioritas Anda adalah sertifikasi cloud untuk insinyur dan staf TI
• Anda membutuhkan lingkungan cloud nyata untuk latihan praktik
• Anda menginginkan satu penyedia untuk pelatihan TI, keamanan, dan manajemen proyek

Pemikiran Akhir

Bagi sebagian besar organisasi yang berinvestasi pada keterampilan data dan AI, DataCamp for Business lebih cocok. Platform ini menjangkau setiap peran, memulai dengan praktik alih-alih video, dan memudahkan pengukuran apa yang benar-benar dipelajari karyawan.

QA alias Cloud Academy punya tempatnya untuk kebutuhan yang berbeda. Jika Anda melatih insinyur cloud untuk sertifikasi vendor, lab langsung dan persiapan ujiannya sulit ditandingi.

Jika Anda sedang membangun business case untuk pelatihan data dan AI, panduan kami tentang platform terbaik untuk peningkatan keterampilan AI tingkat perusahaan adalah langkah lanjutan yang baik.