DataCamp for Business vs. Cloud Academy: Was ist 2026 die bessere Wahl?

Die entscheidende Frage ist, wen du schulen willst. DataCamp for Business ist die bessere Wahl, um Daten- und KI-Kompetenzen in der gesamten Organisation aufzubauen – vom Analysten bis zur Führungskraft. Cloud Academy ist eine starke Option für Engineering- und IT-Teams, die sich in realen Cloud-Umgebungen auf Cloud- und Security-Zertifizierungen vorbereiten.

Wichtig zu wissen: Cloud Academy ist kein eigenständiges Unternehmen mehr. QA hat es übernommen und in eine gemeinsame Marke integriert. Viele Käufer suchen weiterhin nach Cloud Academy, deshalb verwenden wir hier beide Namen.

DataCamp for Business vs. Cloud Academy im Überblick

• DataCamp for Business ist auf Daten- und KI-Kompetenz im großen Maßstab ausgelegt – mit interaktivem Coding und rollenbasierten Pfaden für technische und nicht-technische Mitarbeitende.
• Cloud Academy (QA) ist auf Cloud-Infrastruktur, Cybersicherheit und IT-Zertifizierungen spezialisiert – mit Labs in echten AWS-, Azure- und Google-Cloud-Umgebungen.
• Wähle DataCamp, wenn du unternehmensweit Daten- und KI-Weiterbildung mit messbaren Kompetenzzuwächsen anstrebst.
• Wähle QA, wenn du Ingenieurinnen und Ingenieure für Cloud-Plattformen zertifizieren willst oder einen Anbieter für IT, Projektmanagement und Präsenzschulungen aus einer Hand brauchst.

Was ist DataCamp for Business?

DataCamp for Business ist unser Team- und Enterprise-Plan für Daten- und KI-Training. Er umfasst Hunderte interaktiver Kurse, Lernpfade und praxisnahe Projekte, die im Browser mit Code und einem leistungsstarken KI-Tutor vermittelt werden – nicht nur per Video.

Er deckt alle Rollen in einem Datenprogramm ab. Engineers lernen Python, SQL und Machine Learning, während Business-Teams KI-Kompetenz, Power BI und rollenbasierte Kurse für Bereiche wie Finanzen, Marketing und HR erhalten. 80% der Fortune 1000 nutzen DataCamp for Business.

Was ist Cloud Academy (jetzt QA)?

Cloud Academy ist eine Cloud-Trainingsplattform, die von QA, einem britischen Anbieter für Technologie-Weiterbildung, übernommen und später in dessen Marke integriert wurde. Heute ist es die QA Learning Platform – der Self-Paced-Teil eines Unternehmens, das auch Präsenzkurse, Ausbildungen und Zertifizierungsprogramme anbietet.

Die große Stärke liegt in Cloud und IT. Die Plattform bietet Lernpfade für AWS, Microsoft Azure und Google Cloud sowie praktische Labs in realen Cloud-Umgebungen. Das breitere QA-Portfolio ergänzt um Cybersicherheit, ITIL, PRINCE2, Agile und Projektmanagement.

DataCamp for Business vs. Cloud Academy: Direktvergleich

Der Hauptunterschied ist die Ausrichtung: DataCamp geht in die Tiefe bei Daten und KI für jede Rolle, QA geht in die Tiefe bei Cloud und IT für technische Teams.

Wen die Plattformen adressieren

Dieser Punkt entscheidet die meisten Käufe. DataCamp ist rund um Daten und KI gebaut und für alle Ebenen der Organisation gedacht, nicht nur für technisches Personal.

Bayer ist ein gutes Beispiel. Das Unternehmen hat seine Data Academy in Stufen organisiert – von Finanz- und Verwaltungsmitarbeitenden bis hin zu fortgeschrittenen Data Scientists – und über 3.400 Mitarbeitende eingeschrieben. Für solche gemischten Zielgruppen passt DataCamp am besten.

QA deckt ein breiteres IT-Spektrum ab, ist aber stärker technisch ausgerichtet. Wenn Cloud-Architekt:innen, Security Engineers und IT-Service-Manager vom gleichen Anbieter geschult werden sollen, passt QAs Katalog dafür besser. Inhalte zu Daten und KI gibt es, sie stehen jedoch nicht im Zentrum der Plattform.

Praxisorientiertes Lernen

Beide Plattformen setzen auf Praxis, aber in sehr unterschiedlicher Form.

Die Übungen bei DataCamp laufen im Browser. Lernende schreiben ab der ersten Lektion echten Python-, SQL- oder R-Code, bekommen sofort Feedback und können den KI-Tutor um Hilfe bitten. Es ist nichts zu installieren und kein Cloud-Konto zu verwalten.

QAs Labs laufen in Live-Umgebungen von AWS, Azure und Google Cloud. Lernende stellen reale Ressourcen bereit und konfigurieren sie – das lässt sich anders kaum nachbilden. In Capterra-Reviews werden die Labs konsequent als bestes Feature genannt, auch wenn einige Teile der Bibliothek als veraltet wahrgenommen werden.

Für Daten- und KI-Arbeit bringt Browser-basiertes Coding Lernende schneller in die Umsetzung. Für Cloud-Betrieb geht nichts über eine echte Konsole.

Zertifizierungen

Jede Plattform zertifiziert die Kompetenzen, die sie am besten vermittelt.

DataCamp bietet eigene Zertifizierungen in Data Analysis, Data Science, Data Engineering, SQL und AI Engineering – jeweils mit zeitlich begrenzter Prüfung und Praxisanteil. Außerdem deckt es Einstiegslevel in der Cloud mit Lernpfaden für AWS Cloud Practitioner und Azure Fundamentals (AZ-900) ab.

QA bereitet Lernende auf eine deutlich längere Liste an Anbieterprüfungen vor, darunter professionelle Zertifizierungen für AWS, Azure und Google Cloud, CompTIA und Cisco. Wenn dein Trainingsplan an bestandenen Anbieterzertifikaten gemessen wird, hat QA die größere Bandbreite.

Admin, Reporting und Integrationen

Beide Plattformen liefern die Standardfunktionen, die Käufer erwarten: Admin-Dashboards, Fortschritts-Tracking und Single Sign-on (SSO).

DataCamp ergänzt Skill Assessments, die Mitarbeitende vor dem Training benchmarken und anschließend auf Basis ihrer Lücken Lernpfade empfehlen. In Enterprise-Plänen integriert es außerdem mit Learning-Management-Systemen (LMS). Colgate-Palmolive nutzte SSO und eine Degreed-Integration für ein Programm mit über 14.860 Mitarbeitenden.

QA listet Integrationen mit Okta, Microsoft Entra ID und Degreed sowie Skills-Assessments und benutzerdefinierte Lernpfade. Beim Reporting liegen beide nah beieinander – der größere Unterschied ist, was gemessen wird.

Instructor-led Training / individuelle Inhalte

QAs Wurzeln liegen im Präsenztraining – und das merkt man. Neben der Self-Paced-Plattform gibt es Präsenz- und virtuelle Kurse, kurze Live-Sessions und britische Ausbildungsprogramme.

DataCamp bietet Live-Kohorten, Bootcamps und Masterclasses und kann ein maßgeschneidertes Lernprogramm rund um eure Daten und Tools bauen. Rolls-Royce nutzte dies für Python-Training für Engineers sowie Power BI und Datenkompetenz für nicht-technische Mitarbeitende.

Wenn du großflächige Präsenzschulungen über viele IT-Themen brauchst, hat QA mehr davon. Wenn du Live-Training mit Fokus auf Daten und KI suchst, liefert DataCamp.

Preise

DataCamp ist einfacher vorab zu kalkulieren. Der Teams-Plan kostet 28 $ pro Nutzer:in und Monat, jährlich abgerechnet, für Teams ab 2 Personen. Enterprise- und Unlimited-Pläne sind auf Anfrage erhältlich und bieten zusätzlich SSO, LMS-Integration, benutzerdefinierte Tracks und Professional Services.

Capterra listet QAs Pläne ab 39 $ pro Nutzer:in und Monat, Business-Preise sind auf Anfrage.

Für kleine Teams ist DataCamp der günstigere Einstieg. Für größere Rollouts machen beide Anbieter Angebote – also vergleich gleichwertig. Hinweis zu Preisen: Business- und Enterprise-Konditionen werden oft individuell angeboten. Hol dir die aktuellen Preise direkt bei den Anbietern.

Welche Plattform passt besser zu deinem Team?

Für die meisten Programme rund um Daten und KI ist DataCamp for Business die bessere Wahl. QA ist besser, wenn Cloud- und IT-Zertifizierungen das Ziel sind.

Wähle DataCamp for Business, wenn:

• Du Daten- und KI-Kompetenzen in der ganzen Firma aufbauen willst – nicht nur im Engineering
• Du Kompetenzlücken messen und Fortschritt gegenüber dem Management belegen willst
• Du klein starten willst – mit einem Self-Serve-Plan

Wähle Cloud Academy (QA), wenn:

• Deine Priorität Cloud-Zertifizierungen für Engineers und IT ist
• Du echte Cloud-Umgebungen für praktische Übungen brauchst
• Du einen Anbieter für IT-, Security- und Projektmanagement-Training aus einer Hand willst

Fazit

Für die meisten Unternehmen, die in Daten- und KI-Kompetenzen investieren, ist DataCamp for Business die bessere Wahl. Es erreicht alle Rollen, startet mit Praxis statt Video und macht es leicht, zu messen, was Mitarbeitende wirklich gelernt haben.

QA alias Cloud Academy punktet bei einem anderen Bedarf. Wenn du Cloud Engineers für Anbieterzertifizierungen schulst, sind die Live-Labs und die Examensvorbereitung nur schwer zu schlagen.

Wenn du einen Business-Case für Daten- und KI-Training aufbaust, ist unser Guide zu den besten Plattformen für KI-Weiterbildung in Unternehmen ein guter nächster Schritt.