Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Vi lever i en hektisk värld med snäva deadlines. Det gör att vi ofta faller tillbaka på det vi känner till och det som är enkelt – grafiska gränssnitt som Visual Studio och RStudio. Men att ta sig tid att lära sig dataanalys i kommandoraden är en lönsam investering på lång sikt, eftersom det gör dig till en mer kompetent och produktiv dataperson.I den här kursen tar vi ett praktiskt grepp för att lära oss enkla, kraftfulla och dataspecifika färdigheter i kommandoraden. Med hjälp av offentligt tillgängliga Spotify-datamängder lär vi oss att ladda ned, bearbeta, rensa och transformera data – allt via kommandoraden. Vi går även igenom avancerade tekniker som SQL-databasoperationer i kommandoraden. Avslutningsvis kombinerar vi kommandoraden med Python för att bygga en datapipeline som automatiserar en prediktiv modell.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Ladda ned data i kommandoraden
I det här kapitlet lär vi oss hur man laddar ned datafiler från webbservrar via kommandoraden. På vägen lär vi oss också om dokumentationsmanual, flaggor och hantering av flera filer samtidigt.
- Ladda ned data med curl50 XP
- Använda curl-dokumentationen50 XP
- Ladda ned en enskild fil med curl100 XP
- Ladda ned flera filer med curl100 XP
- Ladda ned data med Wget50 XP
- Installera Wget50 XP
- Ladda ned en enskild fil med wget100 XP
- Avancerad nedladdning med Wget50 XP
- Ange begränsningar för nedladdning av flera filer50 XP
- Skapa väntetid med Wget100 XP
- Datanedladdning med Wget och curl100 XP
2
Datarensning och databearbetning i kommandoraden
Vi fortsätter vår dataresa från nedladdning till bearbetning. I det här kapitlet använder vi kommandoradsbiblioteket csvkit för att konvertera, förhandsgranska, filtrera och manipulera filer så att datan är redo för vidare analys.
3
Databasoperationer i kommandoraden
I det här kapitlet fördjupar vi oss i allt som csvkit-biblioteket har att erbjuda. Vi fokuserar särskilt på databasoperationer som kan utföras i kommandoraden, inklusive att skapa tabeller, hämta data och utföra olika ETL-transformationer.
4
Datapipeline i kommandoraden
I det sista kapitlet bygger vi bryggan mellan kommandoraden och andra datavetenskapliga språk och utforskar hur de kan samverka. Med Python som exempel lär vi oss att köra Python i kommandoraden, installera beroenden med pakethanteraren pip och bygga en hel modellpipeline direkt från kommandoraden.
S
Databehandling i kommandoraden
Kurs
slutförd
