After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Här får du möjlighet att utforska marknadsföring och affärsanalys med hjälp av R. Företag ställs dagligen inför en mängd beslut. Med statistiska modeller kan du stödja beslutsprocessen med data som grund – inte magkänsla. Vi visar dig vilken stor effekt statistisk modellering kan ha på ett företags resultat. Du lär dig strategier för att kommunicera dina resultat och göra dem meningsfulla i praktiken.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Modellera kundlivstidsvärde med linjär regression
Hur avgör du vilka kunder som är mest värdefulla för ditt företag? Lär dig att modellera kundlivstidsvärde med hjälp av linjär regression.
- Kundlivstidsvärde i CRM50 XP
- Fördelar med att känna till CLV50 XP
- Utforska data100 XP
- Enkel linjär regression50 XP
- Förstå residualer50 XP
- Skatta enkel linjär regression100 XP
- Multipel linjär regression50 XP
- Undvika multikollinearitet100 XP
- Tolkning av koefficienter50 XP
- Modellvalidering, modellpassning och prediktion50 XP
- Tolkning av modellens anpassning50 XP
- Framtida försäljningsförutsägelser100 XP
2
Logistisk regression för att förebygga kundbortfall
Att förutsäga om en kund kommer att lämna ditt företag – det vill säga churna – är viktigt för att kunna rikta insatser mot värdefulla kunder och behålla dem som är i riskzonen. Lär dig att modellera kundbortfall med logistisk regression.
3
Modellera tid till återköp med överlevnadsanalys
Lär dig att modellera tid till en händelse med hjälp av överlevnadsanalys. Det kan till exempel handla om tid till nästa beställning eller tills en kund churnar.
4
Dimensionsreducering med principalkomponentanalys
CRM-data kan bli mycket omfattande. Varje mätvärde du samlar in kan bära på intressant information om dina kunder. Men att hantera en datamängd med alltför många variabler är svårt. Lär dig att minska antalet variabler i dina data med principalkomponentanalys. Det ger inte bara en bättre förståelse för datan – PCA gör det också möjligt att kondensera information till enskilda index och lösa multikollinearitetsproblem i regressionsanalys med många korrelerade variabler.
R
Maskininlärning för marknadsanalys i R
Kurs
slutförd
