ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

บ้าน SQL

Courses

Analyzing Business Data in SQL

ระดับกลางระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 09/2567

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

เริ่มเรียนหลักสูตรฟรี

SQLReporting4 ชม.15 videos46 Exercises3,700 เอ็กซ์พี45,970คำแถลงแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายรายวิชา

Businesses track data on everything, from operations to marketing to HR. Leveraging this data enables businesses to better understand themselves and their customers, leading to higher profits and better performance. In this course, you’ll learn about the key metrics that businesses use to measure performance. You'll write SQL queries to calculate these metrics and produce report-ready results. Throughout the course, you'll study data from a fictional food delivery startup, modeled on data from real companies.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Data Manipulation in SQL

1

Revenue, Cost, and Profit

Profit is one of the first things people use to assess a company's success. In this chapter, you'll learn how to calculate revenue and cost, and then combine the two calculations using Common Table Expressions to calculate profit.

50 เอ็กซ์พี

Revenue per customer

100 เอ็กซ์พี

Revenue per week

100 เอ็กซ์พี

Cost and Common Table Expressions (CTEs)

50 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

Top meals by cost

100 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

Profit per eatery

100 เอ็กซ์พี

Profit per month

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

2

User-Centric KPIs

Financial KPIs like profit are important, but they don't speak to user activity and engagement. In this chapter, you'll learn how to calculate the registrations and active users KPIs, and use window functions to calculate the user growth and retention rates.

Registrations and active users

50 เอ็กซ์พี

Registrations by month

100 เอ็กซ์พี

Monthly active users (MAU)

100 เอ็กซ์พี

Window functions

50 เอ็กซ์พี

Registrations running total

100 เอ็กซ์พี

MAU monitor (I)

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

MAU monitor (II)

100 เอ็กซ์พี

MAU monitor (III)

100 เอ็กซ์พี

Order growth rate

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

New, retained, and resurrected users

50 เอ็กซ์พี

Retention rate

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

3

ARPU, Histograms, and Percentiles

Since a KPI is a single number, it can't describe how data is distributed. In this chapter, you'll learn about unit economics, histograms, bucketing, and percentiles, which you can use to spot the variance in user behaviors.

Unit economics

50 เอ็กซ์พี

Average revenue per user

100 เอ็กซ์พี

ARPU per week

100 เอ็กซ์พี

Average orders per user

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

Histogram of revenue

100 เอ็กซ์พี

Histogram of orders

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

Bucketing users by revenue

100 เอ็กซ์พี

Bucketing users by orders

100 เอ็กซ์พี

Percentiles

50 เอ็กซ์พี

Revenue quartiles

100 เอ็กซ์พี

Interquartile range

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

4

Generating an Executive Report

Executives often use the KPIs you've calculated in the three previous chapters to guide business decisions. In this chapter, you'll package the KPIs you've created into a readable report you can present to managers and executives.

Survey of useful functions

50 เอ็กซ์พี

Formatting dates

100 เอ็กซ์พี

Rank users by their count of orders

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

Pivoting user revenues by month

100 เอ็กซ์พี

100 เอ็กซ์พี

Producing executive reports

50 เอ็กซ์พี

Report readability

50 เอ็กซ์พี

Executive report

100 เอ็กซ์พี

Course recap

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Analyzing Business Data in SQL

หลักสูตรเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนเลย

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Analyzing Business Data in SQL วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา