Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Les entreprises suivent des données sur tout : opérations, marketing, RH, etc. Exploiter ces données leur permet de mieux se comprendre et de mieux connaître leurs clients, ce qui conduit à de meilleures performances et à des profits plus élevés. Dans ce cours, vous découvrirez les indicateurs clés utilisés pour mesurer la performance. Vous écrirez des requêtes SQL pour calculer ces indicateurs et produire des résultats prêts à être intégrés dans un rapport. Tout au long du cours, vous étudierez les données d’une start-up fictive de livraison de repas, inspirées de données d’entreprises réelles.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Chiffre d’affaires, coût et profit
Le profit est l’un des premiers éléments utilisés pour évaluer la réussite d’une entreprise. Dans ce chapitre, vous apprendrez à calculer le chiffre d’affaires et le coût, puis à combiner ces calculs à l’aide de Common Table Expressions pour déterminer le profit.
2
KPIs centrés utilisateur
Les KPIs financiers comme le profit sont importants, mais ils ne reflètent pas l’activité et l’engagement des utilisateurs. Dans ce chapitre, vous apprendrez à calculer les KPIs d’inscriptions et d’utilisateurs actifs, et vous utiliserez des fonctions de fenêtrage pour calculer les taux de croissance et de rétention des utilisateurs.
3
ARPU, histogrammes et percentiles
Comme un KPI est un seul nombre, il ne peut pas décrire la distribution des données. Dans ce chapitre, vous étudierez l’économie unitaire, les histogrammes, le découpage en classes (bucketing) et les percentiles, afin d’identifier la variabilité des comportements utilisateurs.
4
Générer un rapport exécutif
Les dirigeants s’appuient souvent sur les KPIs que vous avez calculés dans les trois chapitres précédents pour orienter les décisions. Dans ce chapitre, vous regrouperez les KPIs créés dans un rapport lisible que vous pourrez présenter à des responsables et à des dirigeants.
S
Analyser des données métier en SQL
Cours
terminé
