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Corso

Analizzare i dati aziendali in SQL

Intermedio4 h

Impara a scrivere query SQL per calcolare le metriche chiave che le aziende usano per misurare le prestazioni.

Sql4 h15 video46 esercizi3,700 XP47,266Attestato di conseguimento

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Amato da studenti in migliaia di aziende

Descrizione del corso

Le aziende tracciano dati su tutto: dalle operazioni al marketing fino alle risorse umane. Sfruttare questi dati permette di capire meglio sé stesse e i propri clienti, generando maggiori profitti e prestazioni migliori. In questo corso scoprirai le metriche chiave che le aziende usano per misurare le performance. Scriverai query SQL per calcolare queste metriche e produrre risultati pronti per i report. Durante il corso, analizzerai i dati di una startup di food delivery fittizia, modellata su dati reali di aziende.

Prerequisiti

Curriculum

Programma del corso

1

Ricavi, costi e profitto

Il profitto è uno dei primi elementi usati per valutare il successo di un’azienda. In questo capitolo imparerai a calcolare ricavi e costi e poi a combinare i due calcoli usando le Common Table Expressions per ottenere il profitto.
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2

KPI incentrati sull’utente

I KPI finanziari come il profitto sono importanti, ma non raccontano l’attività e il coinvolgimento degli utenti. In questo capitolo imparerai a calcolare i KPI di registrazioni e utenti attivi e a usare le funzioni finestra per calcolare i tassi di crescita e di retention degli utenti.
Inizia capitolo
3

ARPU, istogrammi e percentili

Poiché un KPI è un singolo numero, non può descrivere come sono distribuiti i dati. In questo capitolo scoprirai le unit economics, gli istogrammi, il bucketing e i percentili, che puoi usare per individuare la variabilità nei comportamenti degli utenti.
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4

Creare un report per i dirigenti

I dirigenti spesso usano i KPI che hai calcolato nei tre capitoli precedenti per guidare le decisioni aziendali. In questo capitolo confezionerai i KPI che hai creato in un report leggibile da presentare a manager e dirigenti.
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Analizzare i dati aziendali in SQL

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