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कोर्स

SQL में बिज़नेस डेटा का विश्लेषण

मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 09/2024
SQL क्वेरी लिखना सीखें ताकि प्रमुख मेट्रिक्स की गणना कर सकें, जिनका उपयोग व्यवसाय प्रदर्शन मापने के लिए करते हैं।
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SQLReporting
4 घंटे
15 वीडियो
46 अभ्यास
3,700 XP
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पाठ्यक्रम विवरण

बिज़नेस ऑपरेशंस से लेकर मार्केटिंग और HR तक, लगभग हर चीज़ का डेटा ट्रैक करते हैं। इस डेटा का सही उपयोग करके कंपनियाँ खुद को और अपने कस्टमर्स को बेहतर समझती हैं, जिससे मुनाफ़ा और परफॉर्मेंस दोनों बढ़ते हैं। इस कोर्स में, आप वे प्रमुख मेट्रिक्स सीखेंगे जिनका उपयोग बिज़नेस परफॉर्मेंस मापने के लिए करते हैं। आप इन मेट्रिक्स की गणना करने और रिपोर्ट-तैयार नतीजे निकालने के लिए SQL क्वेरियाँ लिखेंगे। पूरे कोर्स में, आप एक काल्पनिक फ़ूड डिलीवरी स्टार्टअप का डेटा पढ़ेंगे, जो वास्तविक कंपनियों के डेटा पर आधारित है।

पूर्व आवश्यकताएं

Data Manipulation in SQL
1

Revenue, Cost, और Profit

किसी कंपनी की सफलता आँकने में लोग सबसे पहले मुनाफ़े को देखते हैं। इस चैप्टर में, आप revenue और cost निकालना सीखेंगे, और फिर Common Table Expressions का उपयोग करके इन दोनों गणनाओं को जोड़कर profit निकालेंगे।
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2

User-Centric KPIs

Profit जैसे वित्तीय KPI महत्वपूर्ण हैं, लेकिन वे यूज़र activity और engagement नहीं बताते। इस चैप्टर में, आप registrations और active users जैसे KPIs निकालना सीखेंगे, और window functions का उपयोग करके user growth और retention rates की गणना करेंगे।
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3

ARPU, Histograms, और Percentiles

क्योंकि KPI एक अकेला नंबर होता है, वह यह नहीं बता पाता कि डेटा कैसे बँटा हुआ है। इस चैप्टर में, आप unit economics, histograms, bucketing, और percentiles के बारे में सीखेंगे, जिनसे आप यूज़र व्यवहार में होने वाले अंतर को पहचान सकते हैं।
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4

Executive Report बनाना

मैनेजमेंट अक्सर पिछले तीन चैप्टर्स में निकाले गए KPIs का उपयोग बिज़नेस निर्णय लेने में करता है। इस चैप्टर में, आप अपने बनाए KPIs को एक पठनीय रिपोर्ट के रूप में पैकेज करेंगे जिसे आप मैनेजर्स और एग्जिक्युटिव्स को प्रेज़ेंट कर सकें।
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SQL में बिज़नेस डेटा का विश्लेषण
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