ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

หน้าหลัก R

คอร์ส

Bayesian Regression Modeling with rstanarm

ขั้นสูงระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 12/2564

Learn how to leverage Bayesian estimation methods to make better inferences about linear regression models.

เริ่มคอร์สฟรี

RProbability & Statistics

4 ชม.

15 วิดีโอ

45 แบบฝึกหัด

3,400 XP

7,081

ใบรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google แสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายคอร์ส

Bayesian estimation offers a flexible alternative to modeling techniques where the inferences depend on p-values. In this course, you’ll learn how to estimate linear regression models using Bayesian methods and the rstanarm package. You’ll be introduced to prior distributions, posterior predictive model checking, and model comparisons within the Bayesian framework. You’ll also learn how to use your estimated model to make predictions for new data.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Bayesian Modeling with RJAGS Introduction to Data Visualization with ggplot2 Intermediate Regression in R

1

Introduction to Bayesian Linear Models

A review of frequentist regression using lm(), an introduction to Bayesian regression using stan_glm(), and a comparison of the respective outputs.

Non-Bayesian Linear Regression

Exploring the data

Fitting a frequentist linear regression

Bayesian Linear Regression

Fitting a Bayesian linear regression

Convergence criteria

Assessing model convergence

Comparing frequentist and Bayesian methods

Difference between frequentists and Bayesians

Creating credible intervals

เริ่มบท

2

Modifying a Bayesian Model

Learn how to modify your Bayesian model including changing the number and length of chains, changing prior distributions, and adding predictors.

What's in a Bayesian Model?

Altering chains

Do I have enough iterations?

Prior distributions

Determine Prior Distributions

Calculate Adjusted Scales

Unadjusted Priors

User Specified Priors

Changing Priors

Specifying informative priors

Consequences of informative priors

Altering the estimation process

Altering the Estimation

เริ่มบท

3

Assessing Model Fit

In this chapter, we'll learn how to determine if our estimated model fits our data and how to compare competing models.

Using the R Squared statistic

Calculating Frequentist R-squared

R-squared for a Bayesian Model

Posterior predictive model checks

Predicted score distributions

Distributions for a single observation

Model fit with posterior predictive model checks

R-squared Posterior

Posterior Predictive Testing

Bayesian model comparisons

Calculating the LOO estimate

Comparing models

เริ่มบท

4

Presenting and Using a Bayesian Regression

In this chapter, we'll learn how to use the estimated model to create visualizations of your model and make predictions for new data.

Visualizing a Bayesian model

Plotting a Bayesian model

Plotting Model Uncertainty

Making predictions

Popularity for Observed Songs

Popularity for New Songs

Visualizing predictions

Format prediction posteriors

Visualize New Predictions

เริ่มบท

Bayesian Regression Modeling with rstanarm

คอร์สเสร็จสมบูรณ์

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที

สำหรับธุรกิจ

ฝึกอบรม 2 คนขึ้นไปหรือไม่?

ให้ทีมของคุณเข้าถึงแพลตฟอร์ม DataCamp เต็มรูปแบบ รวมถึงฟีเจอร์ทั้งหมด

ในเส้นทางการเรียนต่อไปนี้

นักวิทยาศาสตร์แมชชีนเลิร์นนิง ใน R

ผู้สอน

Jake Thompson

Jake Thompson

Psychometrician, ATLAS, University of Kansas

ผู้ร่วมงาน

คอร์ส แหล่งข้อมูล

Spotify datasetชุดข้อมูล

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Bayesian Regression Modeling with rstanarm วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google แสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา