ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Courses

Bayesian Regression Modeling with rstanarm

ขั้นสูงระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 12/2564

Learn how to leverage Bayesian estimation methods to make better inferences about linear regression models.

เริ่มเรียนหลักสูตรฟรี

RProbability & Statistics4 ชม.15 videos45 Exercises3,400 เอ็กซ์พี7,038คำแถลงแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายรายวิชา

Bayesian estimation offers a flexible alternative to modeling techniques where the inferences depend on p-values. In this course, you’ll learn how to estimate linear regression models using Bayesian methods and the rstanarm package. You’ll be introduced to prior distributions, posterior predictive model checking, and model comparisons within the Bayesian framework. You’ll also learn how to use your estimated model to make predictions for new data.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Bayesian Modeling with RJAGS Introduction to Data Visualization with ggplot2 Intermediate Regression in R

1

Introduction to Bayesian Linear Models

A review of frequentist regression using lm(), an introduction to Bayesian regression using stan_glm(), and a comparison of the respective outputs.

Non-Bayesian Linear Regression

50 เอ็กซ์พี

Exploring the data

100 เอ็กซ์พี

Fitting a frequentist linear regression

100 เอ็กซ์พี

Bayesian Linear Regression

50 เอ็กซ์พี

Fitting a Bayesian linear regression

100 เอ็กซ์พี

Convergence criteria

50 เอ็กซ์พี

Assessing model convergence

50 เอ็กซ์พี

Comparing frequentist and Bayesian methods

50 เอ็กซ์พี

Difference between frequentists and Bayesians

50 เอ็กซ์พี

Creating credible intervals

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

2

Modifying a Bayesian Model

Learn how to modify your Bayesian model including changing the number and length of chains, changing prior distributions, and adding predictors.

What's in a Bayesian Model?

50 เอ็กซ์พี

Altering chains

100 เอ็กซ์พี

Do I have enough iterations?

50 เอ็กซ์พี

Prior distributions

50 เอ็กซ์พี

Determine Prior Distributions

100 เอ็กซ์พี

Calculate Adjusted Scales

100 เอ็กซ์พี

Unadjusted Priors

100 เอ็กซ์พี

User Specified Priors

50 เอ็กซ์พี

Changing Priors

100 เอ็กซ์พี

Specifying informative priors

100 เอ็กซ์พี

Consequences of informative priors

50 เอ็กซ์พี

Altering the estimation process

50 เอ็กซ์พี

Altering the Estimation

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

3

Assessing Model Fit

In this chapter, we'll learn how to determine if our estimated model fits our data and how to compare competing models.

Using the R Squared statistic

50 เอ็กซ์พี

Calculating Frequentist R-squared

100 เอ็กซ์พี

R-squared for a Bayesian Model

100 เอ็กซ์พี

Posterior predictive model checks

50 เอ็กซ์พี

Predicted score distributions

100 เอ็กซ์พี

Distributions for a single observation

50 เอ็กซ์พี

Model fit with posterior predictive model checks

50 เอ็กซ์พี

R-squared Posterior

100 เอ็กซ์พี

Posterior Predictive Testing

100 เอ็กซ์พี

Bayesian model comparisons

50 เอ็กซ์พี

Calculating the LOO estimate

100 เอ็กซ์พี

Comparing models

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

4

Presenting and Using a Bayesian Regression

In this chapter, we'll learn how to use the estimated model to create visualizations of your model and make predictions for new data.

Visualizing a Bayesian model

50 เอ็กซ์พี

Plotting a Bayesian model

100 เอ็กซ์พี

Plotting Model Uncertainty

100 เอ็กซ์พี

Making predictions

50 เอ็กซ์พี

Popularity for Observed Songs

100 เอ็กซ์พี

Popularity for New Songs

100 เอ็กซ์พี

Visualizing predictions

50 เอ็กซ์พี

Format prediction posteriors

100 เอ็กซ์พี

Visualize New Predictions

100 เอ็กซ์พี

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Bayesian Regression Modeling with rstanarm

หลักสูตรเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนเลย

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Bayesian Regression Modeling with rstanarm วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา