การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วย Python

มีข้อมูลที่น่าสนใจอยู่ในมือแล้ว แต่จะเริ่มต้นวิเคราะห์จากตรงไหน? คอร์สนี้จะพาไปเรียนรู้กระบวนการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่ต้น ตั้งแต่การทำความเข้าใจโครงสร้างของชุดข้อมูล ไปจนถึงการนำผลการสำรวจไปใช้ในกระบวนการทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

โดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการว่างงานและราคาตั๋วเครื่องบิน จะได้ฝึกใช้ Python เพื่อสรุปและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล คำนวณ ระบุ และแทนที่ค่าที่หายไป รวมถึงทำความสะอาดข้อมูลทั้งประเภทตัวเลขและหมวดหมู่ ตลอดทั้งคอร์สจะได้สร้างกราฟด้วย Seaborn เพื่อทำความเข้าใจตัวแปรและความสัมพันธ์ระหว่างกัน

นอกจากนี้ คอร์สยังจะแสดงให้เห็นว่าผลการสำรวจข้อมูลเชิงสำรวจสามารถต่อยอดสู่กระบวนการทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร ไม่ว่าจะเป็นการสร้างฟีเจอร์ใหม่ การจัดสมดุลฟีเจอร์ประเภทหมวดหมู่ และการตั้งสมมติฐานจากสิ่งที่ค้นพบ

เมื่อจบคอร์สนี้ จะมีความมั่นใจในการทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) ด้วย Python ได้ด้วยตนเอง รวมถึงสามารถนำเสนอผลการวิเคราะห์ด้วยภาพ และเสนอแนวทางถัดไปในการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลได้วิดีโอมีคำบรรยายสดที่สามารถเปิดดูได้โดยคลิก "Show transcript" ที่มุมล่างซ้ายของวิดีโอ ดูอภิธานศัพท์ของคอร์สได้ที่ส่วนทรัพยากรทางด้านขวาเพื่อรับหน่วยกิต CPE ต้องทำคอร์สให้ครบและได้คะแนนอย่างน้อย 70% ในแบบทดสอบที่กำหนด สามารถไปยังแบบทดสอบได้โดยคลิกที่ส่วน CPE credits ทางด้านขวา