ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ติดตาม

นักวิเคราะห์ข้อมูล ใน Python

พัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณด้วย Python พัฒนาทักษะนักวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อจัดการ วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูล ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ด!

  • Python
  • 36 ชั่วโมง
  • 250K+

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?ทดลองใช้สำหรับองค์กร

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

นักวิเคราะห์ข้อมูล ใน Python

เป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python

เริ่มต้นอาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณด้วยการเชี่ยวชาญ Python ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ในเส้นทางนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำเข้า ทำความสะอาด จัดการ และแสดงผลข้อมูลด้วยไลบรารีอันทรงพลังของ Python ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดมาก่อน เราจะพาคุณเรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง

พัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลที่จำเป็น

ผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติและโปรเจกต์จริง คุณจะได้ทักษะพื้นฐานที่นักวิเคราะห์ข้อมูลทุกคนต้องมี:
  • ทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลล่วงหน้าโดยใช้ pandas และ NumPy
  • สร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจด้วย Seaborn และ Matplotlib
  • ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อค้นพบอินไซต์
  • ใช้เทคนิคทางสถิติ เช่น การทดสอบสมมติฐานและการสุ่มตัวอย่าง
  • รวมข้อมูลจากหลายแหล่งโดยใช้ joins และ merges

ทำงานกับชุดข้อมูลในโลกจริง

ฝึกฝนทักษะของคุณกับชุดข้อมูลหลากหลายรูปแบบที่สะท้อนความท้าทายที่นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องเผชิญในแต่ละวัน คุณจะสำรวจภาพยนตร์ของ Netflix, สำรวจคะแนนสอบของโรงเรียนรัฐบาลใน NYC, วิเคราะห์รูปแบบอาชญากรรมในลอสแอนเจลิส และอื่นๆ อีกมากมาย โครงการเหล่านี้จะช่วยสร้างความมั่นใจให้คุณในการรับมือกับปัญหาข้อมูลจริงและสื่อสารผลลัพธ์ของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หลักสูตรครบถ้วนสำหรับผู้ใฝ่ฝันเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล

เส้นทางนี้มอบเส้นทางการเรียนรู้ที่ครอบคลุมสำหรับผู้ที่ใฝ่ฝันจะเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะเริ่มต้นด้วยพื้นฐานของการเขียนโปรแกรม Python และค่อยๆ ก้าวไปสู่เทคนิคการจัดการข้อมูลและสถิติที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น คอร์สเหล่านี้ครอบคลุมไลบรารีสำคัญอย่าง pandas, NumPy และ Seaborn เพื่อให้คุณมีชุดเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ครบถ้วนรอบด้าน

ทำไมต้องใช้ Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล?

Python ได้กลายเป็นภาษาหลักสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากความเรียบง่าย ความอเนกประสงค์ และระบบนิเวศที่ทรงพลังของมัน ไลบรารีที่มีมากมายช่วยให้ทำการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนได้ง่าย สร้างภาพข้อมูลที่สวยงาม และประยุกต์ใช้แบบจำลองทางสถิติได้ ความนิยมของ Python ยังหมายถึงแหล่งข้อมูลจากชุมชนที่มีมากมายและความต้องการทักษะ Python ที่สูงในตลาดงาน

เริ่มต้นอาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

เมื่อจบ Track นี้ คุณจะพร้อมที่จะ:
  • สมัครงานตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับเริ่มต้น
  • มีส่วนร่วมในโครงการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการตัดสินใจ
  • เรียนรู้หัวข้อขั้นสูงต่อในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล
  • สื่อสารข้อมูลเชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพกับทั้งผู้ฟังที่เป็นสายเทคนิคและไม่ใช่สายเทคนิค
ไม่ว่าคุณกำลังมองหาการเริ่มต้นอาชีพใหม่ในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การเสริมทักษะที่มีอยู่ หรือการพัฒนาความสามารถในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล Track นี้จะมอบพื้นฐานที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน