แทร็ก
นักวิเคราะห์ข้อมูล ใน Python
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง
กำลังฝึกอบรมทีม?
ลองใช้สำหรับธุรกิจ
Certification Available
โดย
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with Premiumคำอธิบายเส้นทางการเรียน
นักวิเคราะห์ข้อมูล ใน Python
เป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python
เริ่มต้นอาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณด้วยการเชี่ยวชาญ Python ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ในเส้นทางนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำเข้า ทำความสะอาด จัดการ และแสดงผลข้อมูลด้วยไลบรารีอันทรงพลังของ Python ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดมาก่อน เราจะพาคุณเรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลที่จำเป็น
ผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติและโปรเจกต์จริง คุณจะได้ทักษะพื้นฐานที่นักวิเคราะห์ข้อมูลทุกคนต้องมี:- ทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลล่วงหน้าโดยใช้ pandas และ NumPy
- สร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจด้วย Seaborn และ Matplotlib
- ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อค้นพบอินไซต์
- ใช้เทคนิคทางสถิติ เช่น การทดสอบสมมติฐานและการสุ่มตัวอย่าง
- รวมข้อมูลจากหลายแหล่งโดยใช้ joins และ merges
ทำงานกับชุดข้อมูลในโลกจริง
ฝึกฝนทักษะของคุณกับชุดข้อมูลหลากหลายรูปแบบที่สะท้อนความท้าทายที่นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องเผชิญในแต่ละวัน คุณจะสำรวจภาพยนตร์ของ Netflix, สำรวจคะแนนสอบของโรงเรียนรัฐบาลใน NYC, วิเคราะห์รูปแบบอาชญากรรมในลอสแอนเจลิส และอื่นๆ อีกมากมาย โครงการเหล่านี้จะช่วยสร้างความมั่นใจให้คุณในการรับมือกับปัญหาข้อมูลจริงและสื่อสารผลลัพธ์ของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพหลักสูตรครบถ้วนสำหรับผู้ใฝ่ฝันเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล
เส้นทางนี้มอบเส้นทางการเรียนรู้ที่ครอบคลุมสำหรับผู้ที่ใฝ่ฝันจะเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะเริ่มต้นด้วยพื้นฐานของการเขียนโปรแกรม Python และค่อยๆ ก้าวไปสู่เทคนิคการจัดการข้อมูลและสถิติที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น คอร์สเหล่านี้ครอบคลุมไลบรารีสำคัญอย่าง pandas, NumPy และ Seaborn เพื่อให้คุณมีชุดเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ครบถ้วนรอบด้านทำไมต้องใช้ Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล?
Python ได้กลายเป็นภาษาหลักสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากความเรียบง่าย ความอเนกประสงค์ และระบบนิเวศที่ทรงพลังของมัน ไลบรารีที่มีมากมายช่วยให้ทำการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนได้ง่าย สร้างภาพข้อมูลที่สวยงาม และประยุกต์ใช้แบบจำลองทางสถิติได้ ความนิยมของ Python ยังหมายถึงแหล่งข้อมูลจากชุมชนที่มีมากมายและความต้องการทักษะ Python ที่สูงในตลาดงานเริ่มต้นอาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
เมื่อจบ Track นี้ คุณจะพร้อมที่จะ:- สมัครงานตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับเริ่มต้น
- มีส่วนร่วมในโครงการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการตัดสินใจ
- เรียนรู้หัวข้อขั้นสูงต่อในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล
- สื่อสารข้อมูลเชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพกับทั้งผู้ฟังที่เป็นสายเทคนิคและไม่ใช่สายเทคนิค
ข้อกำหนดเบื้องต้น
ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้Course
เชี่ยวชาญพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python ในเวลาเพียงสี่ชั่วโมง คอร์สออนไลน์นี้จะแนะนำอินเทอร์เฟซ Python และสำรวจแพ็กเกจยอดนิยม
Course
ยกระดับทักษะ data science ของคุณด้วยการสร้าง visualizations ด้วย Matplotlib และจัดการ DataFrames ด้วย pandas
Project
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
เรียนรู้วิธีนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล คำนวณสถิติ และสร้างภาพข้อมูลด้วย pandas
Project
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
เรียนรู้การรวมข้อมูลจากหลายตารางด้วยการเชื่อมข้อมูลโดยใช้ pandas
Course
พัฒนาทักษะสถิติของคุณและเรียนรู้วิธีรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปผลอย่างแม่นยำจากข้อมูลด้วย Python
Course
เรียนรู้วิธีสร้างการแสดงผลข้อมูลที่ให้ข้อมูลและน่าสนใจใน Python โดยใช้ไลบรารี Seaborn
Project
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Skill Assessment
Course
เรียนรู้วิธีสำรวจ แสดงผล และดึงอินไซต์จากข้อมูลด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) ใน Python
Project
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
เรียนรู้การสรุปข้อสรุปจากข้อมูลจำกัดด้วย Python และสถิติ คอร์สนี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม ไปจนถึงการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและแบบคลัสเตอร์
Course
เรียนรู้วิธีและเวลาที่ควรใช้การทดสอบสมมติฐานทั่วไป เช่น t-tests, proportion tests และ chi-square tests ใน Python
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
Track
รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที

Certification Available
โดย
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with Premiumร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น นักวิเคราะห์ข้อมูล ใน Python วันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา