พื้นฐานความน่าจะเป็นด้วย Python

ความน่าจะเป็นคือการศึกษารูปแบบที่เกิดขึ้นซ้ำในผลลัพธ์ของการทดลองแบบสุ่ม ในคอร์สนี้ จะได้เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานด้านความน่าจะเป็น เช่น ตัวแปรสุ่ม (เริ่มจากตัวอย่างคลาสสิกอย่างการโยนเหรียญ) การคำนวณค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน การแจกแจงความน่าจะเป็น และความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข นอกจากนี้ยังจะสำรวจผลลัพธ์สำคัญสองประการในทฤษฎีความน่าจะเป็น ได้แก่ กฎของจำนวนมากและทฤษฎีบทลิมิตกลาง เนื่องจากความน่าจะเป็นเป็นรากฐานของ data science และ machine learning แนวคิดเหล่านี้จะช่วยให้เข้าใจและนำโมเดลไปใช้ได้อย่างมั่นใจยิ่งขึ้น ความน่าจะเป็นอยู่รอบตัวเรา และการศึกษาเรื่องนี้จะเปลี่ยนมุมมองที่มีต่อโลกไปอย่างสิ้นเชิง