ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การประมวลผลภาพด้วย Python

ขั้นกลาง4 ชม.

ฝึกทักษะการประมวลผล แปลง และปรับแต่งภาพได้ตามต้องการ

Python4 ชม.16 วิดีโอ54 แบบฝึกหัด4,450 XP56,802หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

ภาพอยู่รอบตัวเราทุกที่! ในยุคนี้ ภาพเต็มไปด้วยข้อมูลมากมายที่บางครั้งยากต่อการดึงออกมาใช้ การประมวลผลภาพเบื้องต้นจึงกลายเป็นทักษะที่มีคุณค่าสูง และนำไปประยุกต์ใช้ได้หลากหลาย ในคอร์สนี้ จะได้เรียนรู้การประมวลผล แปลง และจัดการภาพได้ตามต้องการ แม้จะมีภาพหลายพันภาพก็ตาม นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้การบูรณะภาพที่เสียหาย ลดสัญญาณรบกวน ปรับขนาดภาพอย่างชาญฉลาด นับจุดบนลูกเต๋า ตรวจจับใบหน้า และอีกมากมาย โดยใช้ scikit-image เมื่อจบคอร์สนี้แล้ว จะสามารถนำความรู้ไปใช้ในหลายสาขา เช่น machine learning และปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรรมการมองเห็นของเครื่องจักรและหุ่นยนต์ การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์และอวกาศ การค้าปลีก และอื่น ๆ อีกมาก ก้าวเข้าสู่โลกอันน่าตื่นเต้นของ computer vision ได้เลย!

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

แนะนำการประมวลผลภาพและ scikit-image

เริ่มต้นทำความรู้จักกับโครงสร้างของภาพดิจิทัลและเรียนรู้วิธีประมวลผล! ดึงข้อมูล แปลง และวิเคราะห์ภาพด้วย NumPy และ Scikit-image ด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด จะแปลงภาพ RGB เป็นภาพโทนสีเทา ดึงข้อมูลจากภาพ สร้างฮิสโตแกรมที่เต็มไปด้วยข้อมูลที่มีประโยชน์ และแยกวัตถุออกจากพื้นหลังได้!
เริ่มบท
2

ฟิลเตอร์ คอนทราสต์ การแปลง และมอร์โฟโลยี

จะได้เรียนรู้การ ตรวจจับรูปร่างของวัตถุ ด้วยฟิลเตอร์ตรวจจับขอบ ปรับปรุงภาพทางการแพทย์ ด้วยการเพิ่มคอนทราสต์ และยังขยายภาพให้ใหญ่ขึ้นถึงห้าเท่าของขนาดเดิม! นอกจากนี้ยังจะได้ใช้มอร์โฟโลยีเพื่อให้การกำหนดค่าเกณฑ์แม่นยำยิ่งขึ้นในการแบ่งส่วนภาพ และยกระดับการประมวลผลภาพด้วย Python ไปอีกขั้น
เริ่มบท
3

การบูรณะภาพ สัญญาณรบกวน การแบ่งส่วน และเส้นขอบ

ตอนนี้ได้ทำสิ่งที่น่าสนใจมากมายด้วยทักษะการประมวลผลภาพแล้ว! ในบทนี้ จะได้ใช้ การบูรณะภาพเพื่อลบวัตถุ โลโก้ ข้อความ หรือบริเวณที่เสียหาย ออกจากภาพ! ยังจะได้เรียนรู้การเพิ่มสัญญาณรบกวน ใช้การแบ่งส่วนเพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผล และค้นหาองค์ประกอบในภาพจากเส้นขอบ
เริ่มบท
4

การดำเนินการขั้นสูง การตรวจจับใบหน้าและลักษณะเด่น

เมื่อจบบทนี้แล้ว จะมีความรู้เชิงลึกด้านการประมวลผลภาพมากขึ้น เพราะจะสามารถ ตรวจจับขอบ มุม และแม้แต่ใบหน้า! จะได้เรียนรู้การตรวจจับไม่เพียงแค่ใบหน้าด้านหน้า แต่ยังรวมถึงใบหน้าด้านข้าง แมว หรือสุนัขด้วย พร้อมนำทักษะไปประยุกต์ใช้กับ งานในโลกจริงที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เรียนรู้เทคนิคการประมวลผลภาพที่ใช้กันอย่างแพร่หลายหลายรูปแบบ ด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด!
เริ่มบท

การประมวลผลภาพด้วย Python

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน