ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สฟรี

Python เบื้องต้นสำหรับ Data Science

ขั้นพื้นฐาน4 ชม.

ดำดิ่งสู่ data science ด้วย Python และเรียนรู้วิธีวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์หรือทักษะด้านการเขียนโค้ด

Python4 ชม.หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร →

รายละเอียดคอร์ส

เริ่มต้นการเดินทางสู่โลกของ Data Science! แม้ไม่เคยเขียนโค้ดมาก่อนเลย ก็สามารถเรียนคอร์สนี้ได้และสัมผัสพลังของ Python ในงาน Data Science ได้เลย คุณจะใช้ข้อมูลเพื่อไขปริศนาการหายตัวของ Bayes สุนัข Golden Retriever และระหว่างทางจะได้เรียนรู้ไวยากรณ์พื้นฐานของ Python รวมถึงไลบรารียอดนิยมอย่าง Matplotlib (สำหรับสร้างกราฟและชาร์ต) และ pandas (สำหรับข้อมูลในรูปแบบตาราง)วิดีโอมีบทถอดความแบบสดให้ดูได้ โดยคลิก "Show transcript" ที่มุมล่างซ้ายของวิดีโอ ดูอภิธานศัพท์ของคอร์สได้ที่แผงทรัพยากรทางด้านขวา ในการรับ CPE credits ต้องเรียนจบคอร์สและทำคะแนนในการประเมินที่ผ่านเกณฑ์ให้ได้ 70% ขึ้นไป โดยสามารถไปที่การประเมินได้โดยคลิกที่ปุ่ม CPE credits ทางด้านขวา

ข้อกำหนดเบื้องต้น

คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

เริ่มต้นกับ Python

ยินดีต้อนรับสู่โลกของการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python! ในบทนี้ จะได้เรียนรู้ไวยากรณ์พื้นฐานของ Python โหลด module แรก และใช้ฟังก์ชันเพื่อรวบรวมรายชื่อผู้ต้องสงสัยในคดีลักพาตัว Bayes สุนัข Golden Retriever แชมเปี้ยนของ DataCamp
เริ่มบท
2

การโหลดข้อมูลด้วย pandas

ในบทนี้ จะได้เรียนรู้ไลบรารี Python ที่มีประสิทธิภาพอย่าง pandas ซึ่งช่วยให้อ่าน แก้ไข และค้นหาข้อมูลในรูปแบบตาราง (เช่น สเปรดชีตและตารางฐานข้อมูล) ได้อย่างสะดวก จากนั้นจะนำไปตรวจสอบรายการบัตรเครดิตของผู้ต้องสงสัย เพื่อดูว่ามีใครซื้ออะไรผิดปกติหรือไม่
เริ่มบท
3

การพล็อตข้อมูลด้วย Matplotlib

เตรียมพร้อมสำหรับการแสดงผลข้อมูล! จะได้สร้าง line plot ด้วย Matplotlib ซึ่งเป็น module Python อีกตัวหนึ่ง แล้วนำ line plot มาวิเคราะห์ความถี่ของตัวอักษรในจดหมายเรียกค่าไถ่และตัวอย่างลายมือหลายชิ้น เพื่อระบุตัวผู้ลักพาตัว
เริ่มบท
4

กราฟหลากหลายรูปแบบ

ในบทสุดท้ายนี้ จะได้เรียนรู้การสร้างกราฟอีก 3 ประเภท ได้แก่ scatter plot, bar plot และ histogram จากนั้นนำเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้ค้นหาที่ซ่อนของผู้ลักพาตัวและช่วย Bayes กลับบ้าน
เริ่มบท

Python เบื้องต้นสำหรับ Data Science

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน