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강의

Python으로 시작하는 데이터 사이언스

기초기술 수준

업데이트됨 2025. 11.

파이썬을 활용한 데이터 과학에 도전하여 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화하는 방법을 배워보세요. 코딩 경험이나 기술이 필요하지 않습니다.

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PythonProgramming

4시간

13 동영상

44 연습 문제

3,700 XP

490K+

성취 증명서

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팀을 교육하시나요?

비즈니스용으로 체험해 보세요

강의 설명

데이터 사이언스 여정을 시작해 보세요! 코드를 한 줄도 써 본 적이 없어도, 이 강의를 따라오며 Python이 데이터 사이언스를 어떻게 수행하는지 직접 확인하실 수 있어요. 데이터를 활용해 유괴된 골든 리트리버 Bayes의 미스터리를 해결하는 과정에서, Python의 기본 문법과 Matplotlib(차트와 그래프), pandas(표 형식 데이터) 같은 인기 있는 데이터 사이언스 모듈에 익숙해지게 됩니다.동영상에는 실시간 전사가 포함되어 있으며, 동영상 왼쪽 하단의 "Show transcript"를 클릭하면 볼 수 있어요. 강의 용어집은 오른쪽의 리소스 섹션에서 확인하실 수 있어요. CPE 학점을 받으려면 강의를 완료하고 자격 평가에서 70% 이상의 점수를 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 학점 안내를 클릭하면 평가로 이동할 수 있어요.

선수 조건

이 강의에는 선수 과목이 없습니다

1

Getting Started in Python

Welcome to the wonderful world of Data Analysis in Python! In this chapter, you'll learn the basics of Python syntax, load your first Python modules, and use functions to get a suspect list for the kidnapping of Bayes, DataCamp's prize-winning Golden Retriever.

Dive into Python

Importing Python modules

Correcting a broken import

Creating variables

Creating a float

Creating strings

Correcting string errors

Valid variable names

Fun with functions

Load a DataFrame

Correcting a function error

Snooping for suspects

2

Loading Data in pandas

In this chapter, you'll learn a powerful Python libary: pandas. pandas lets you read, modify, and search tabular datasets (like spreadsheets and database tables). You'll examine credit card records for the suspects and see if any of them made suspicious purchases.

What is pandas?

Loading a DataFrame

Inspecting a DataFrame

Selecting columns

Two methods for selecting columns

Correcting column selection errors

More column selection mistakes

Selecting rows with logic

Logical testing

Selecting missing puppies

Narrowing the list of suspects

3

Plotting Data with Matplotlib

Get ready to visualize your data! You'll create line plots with another Python module: Matplotlib. Using line plots, you'll analyze the letter frequencies from the ransom note and several handwriting samples to determine the kidnapper.

Creating line plots

Working hard

Or hardly working?

Adding text to plots

Adding a legend

Adding labels

Adding floating text

Styling graphs

Tracking crime statistics

Playing with styles

Identifying Bayes' kidnapper

4

Different Types of Plots

In this final chapter, you'll learn how to create three new plot types: scatter plots, bar plots, and histograms. You'll use these tools to locate where the kidnapper is hiding and rescue Bayes, the Golden Retriever.

Making a scatter plot

Charting cellphone data

Modifying a scatterplot

Making a bar chart

Build a simple bar chart

Where did the time go?

Making a histogram

Modifying histograms

Heroes with histograms

Recap of the rescue

Python으로 시작하는 데이터 사이언스

강의
완료

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