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Python

강의

Python으로 시작하는 데이터 사이언스

기초기술 수준
업데이트됨 2025. 11.
파이썬을 활용한 데이터 과학에 도전하여 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화하는 방법을 배워보세요. 코딩 경험이나 기술이 필요하지 않습니다.
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PythonProgramming
4시간
13 동영상
44 연습 문제
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강의 설명

데이터 사이언스 여정을 시작해 보세요! 코드를 한 줄도 써 본 적이 없어도, 이 강의를 따라오며 Python이 데이터 사이언스를 어떻게 수행하는지 직접 확인하실 수 있어요. 데이터를 활용해 유괴된 골든 리트리버 Bayes의 미스터리를 해결하는 과정에서, Python의 기본 문법과 Matplotlib(차트와 그래프), pandas(표 형식 데이터) 같은 인기 있는 데이터 사이언스 모듈에 익숙해지게 됩니다.동영상에는 실시간 전사가 포함되어 있으며, 동영상 왼쪽 하단의 "Show transcript"를 클릭하면 볼 수 있어요. 강의 용어집은 오른쪽의 리소스 섹션에서 확인하실 수 있어요. CPE 학점을 받으려면 강의를 완료하고 자격 평가에서 70% 이상의 점수를 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 학점 안내를 클릭하면 평가로 이동할 수 있어요.

선수 조건

이 강의에는 선수 과목이 없습니다
1

Python 시작하기

Python으로 데이터 분석의 재미있는 세계에 오신 것을 환영합니다! 이 장에서는 Python 기본 문법을 배우고, 첫 번째 Python 모듈을 불러오며, 함수를 사용해 DataCamp의 수상 경력 있는 골든 리트리버 Bayes 유괴 사건의 용의자 목록을 만들어 볼 거예요.
챕터 시작
2

pandas로 데이터 불러오기

이번 장에서는 강력한 Python 라이브러리인 pandas를 배웁니다. pandas를 사용하면 스프레드시트나 데이터베이스 테이블 같은 표 형식 데이터를 읽고, 수정하고, 검색할 수 있어요. 용의자들의 신용카드 기록을 살펴보며 수상한 구매가 있었는지 확인해 봅니다.
챕터 시작
3

Matplotlib으로 데이터 시각화

이제 데이터를 시각화할 차례예요! 또 다른 Python 모듈인 Matplotlib으로 선 그래프를 만들어 봅니다. 선 그래프를 사용해 협박 편지의 문자 빈도와 여러 필적 샘플을 분석하여 범인을 추적할 거예요.
챕터 시작
4

여러 가지 그래프 만들기

마지막 장에서는 산점도, 막대그래프, 히스토그램 세 가지 새로운 그래프를 만드는 방법을 배웁니다. 이 도구들을 활용해 범인의 은신처를 찾아내고 골든 리트리버 Bayes를 구출해 보세요.
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Python으로 시작하는 데이터 사이언스
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