Introduction à la science des données en Python

Bienvenue dans le monde merveilleux de l'analyse de données en Python ! Dans ce chapitre, vous apprendrez les bases de la syntaxe Python, vous chargerez vos premiers modules Python et vous utiliserez des fonctions pour obtenir une liste de suspects pour l'enlèvement de Python, le Golden Retriever primé de DataCamp.

Dans ce chapitre, vous découvrirez une puissante bibliothèque Python : pandas. pandas vous permet de lire, de modifier et de rechercher des ensembles de données tabulaires (tels que des feuilles de calcul et des tableaux de base de données). Vous examinerez les relevés de cartes de crédit des suspects et vérifierez si l'un d'entre eux a effectué des achats suspects.

Préparez-vous à visualiser vos données ! Vous allez créer des tracés linéaires à l'aide d'un autre module Python : Matplotlib. À l'aide de tracés linéaires, vous analyserez la fréquence des lettres de la demande de rançon et plusieurs échantillons d'écriture afin de déterminer le ravisseur.

Dans ce dernier chapitre, vous apprendrez à créer trois nouveaux types de diagrammes : les diagrammes de dispersion, les diagrammes en bâtons et les histogrammes. Vous utiliserez ces outils pour localiser l'endroit où se cache le kidnappeur et sauver Bayes, le Golden Retriever.