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Introduction à la science des données en Python

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Description du cours

Commencez votre voyage dans la science des données ! Même si vous n'avez jamais écrit une ligne de code de votre vie, vous pourrez suivre ce cours et témoigner de la puissance de Python pour réaliser de la Data Science. Vous utiliserez des données pour résoudre le mystère de Bayes, le Golden Retriever kidnappé, et en cours de route, vous vous familiariserez avec la syntaxe de base de Python et les modules populaires de la science des données comme Matplotlib (pour les diagrammes et les graphiques) et pandas (pour les données tabulaires).
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  1. 1

    S'initier à Python

    Gratuit

    Bienvenue dans le monde merveilleux de l'analyse de données en Python ! Dans ce chapitre, vous apprendrez les bases de la syntaxe Python, vous chargerez vos premiers modules Python et vous utiliserez des fonctions pour obtenir une liste de suspects pour l'enlèvement de Python, le Golden Retriever primé de DataCamp.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
    Plongez dans Python
    50 xp
    Importer des modules Python
    100 xp
    Corriger une importation non conforme
    100 xp
    Création de variables
    50 xp
    Création d'un flotteur
    100 xp
    Création de chaînes de caractères
    100 xp
    Corriger les erreurs de chaîne
    100 xp
    Noms de variables valables
    50 xp
    S'amuser avec les fonctions
    50 xp
    Charger un DataFrame
    100 xp
    Corriger une erreur de fonction
    100 xp
    Recherche de suspects
    100 xp
  2. 2

    Chargement de données dans pandas

    Dans ce chapitre, vous découvrirez une puissante bibliothèque Python : pandas. pandas vous permet de lire, de modifier et de rechercher des ensembles de données tabulaires (tels que des feuilles de calcul et des tableaux de base de données). Vous examinerez les relevés de cartes de crédit des suspects et vérifierez si l'un d'entre eux a effectué des achats suspects.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
  3. 3

    Tracer des données avec Matplotlib

    Préparez-vous à visualiser vos données ! Vous allez créer des tracés linéaires à l'aide d'un autre module Python : Matplotlib. À l'aide de tracés linéaires, vous analyserez la fréquence des lettres de la demande de rançon et plusieurs échantillons d'écriture afin de déterminer le ravisseur.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
  4. 4

    Différents types de parcelles

    Dans ce dernier chapitre, vous apprendrez à créer trois nouveaux types de diagrammes : les diagrammes de dispersion, les diagrammes en bâtons et les histogrammes. Vous utiliserez ces outils pour localiser l'endroit où se cache le kidnappeur et sauver Bayes, le Golden Retriever.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
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Mona Khalil
Hillary Green-Lerman HeadshotHillary Green-Lerman

Lead Data Scientist, Looker

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