メインコンテンツへスキップ

ホーム Python

コース

Pythonで始めるデータサイエンス入門

基礎スキルレベル

更新日 2025/11

Pythonを用いたデータサイエンスの世界へ飛び込み、データを効果的に分析し可視化する方法を学びましょう。プログラミングの経験やスキルは不要です。

コースを無料で開始

PythonProgramming

4 時間

13 ビデオ

44 演習

3,700 XP

490K+

修了証明書

何千もの企業の従業員が愛用

チームのトレーニングを担当していますか？

ビジネス向けをお試しください

コース内容

データサイエンスの世界へ踏み出しましょう！コードを書いたことがなくても、このコースならPythonの力でデータサイエンスを体験できます。データを使って、誘拐されたゴールデン・レトリバーのBayesの謎を解きながら、Pythonの基本的な文法や、Matplotlib（グラフ作成）やpandas（表形式データ）といった人気のデータサイエンス用モジュールに親しんでいきます。動画にはライブ字幕が含まれており、動画左下の"Show transcript"をクリックすると表示できます。コースの用語集は、右側のリソースセクションにあります。 CPEクレジットを取得するには、コースを完了し、資格評価で70％以上のスコアを達成する必要があります。右側のCPEクレジットの案内から評価に移動できます。

前提条件

このコースに前提条件はありません

1

Getting Started in Python

Welcome to the wonderful world of Data Analysis in Python! In this chapter, you'll learn the basics of Python syntax, load your first Python modules, and use functions to get a suspect list for the kidnapping of Bayes, DataCamp's prize-winning Golden Retriever.

Dive into Python

Importing Python modules

Correcting a broken import

Creating variables

Creating a float

Creating strings

Correcting string errors

Valid variable names

Fun with functions

Load a DataFrame

Correcting a function error

Snooping for suspects

チャプター開始

2

Loading Data in pandas

In this chapter, you'll learn a powerful Python libary: pandas. pandas lets you read, modify, and search tabular datasets (like spreadsheets and database tables). You'll examine credit card records for the suspects and see if any of them made suspicious purchases.

What is pandas?

Loading a DataFrame

Inspecting a DataFrame

Selecting columns

Two methods for selecting columns

Correcting column selection errors

More column selection mistakes

Selecting rows with logic

Logical testing

Selecting missing puppies

Narrowing the list of suspects

チャプター開始

3

Plotting Data with Matplotlib

Get ready to visualize your data! You'll create line plots with another Python module: Matplotlib. Using line plots, you'll analyze the letter frequencies from the ransom note and several handwriting samples to determine the kidnapper.

Creating line plots

Working hard

Or hardly working?

Adding text to plots

Adding a legend

Adding labels

Adding floating text

Styling graphs

Tracking crime statistics

Playing with styles

Identifying Bayes' kidnapper

チャプター開始

4

Different Types of Plots

In this final chapter, you'll learn how to create three new plot types: scatter plots, bar plots, and histograms. You'll use these tools to locate where the kidnapper is hiding and rescue Bayes, the Golden Retriever.

Making a scatter plot

Charting cellphone data

Modifying a scatterplot

Making a bar chart

Build a simple bar chart

Where did the time go?

Making a histogram

Modifying histograms

Heroes with histograms

Recap of the rescue

チャプター開始

Pythonで始めるデータサイエンス入門

コース完了

修了証明書を取得

この資格をLinkedInプロフィール、履歴書、CVに追加しましょう
ソーシャルメディアや人事評価で共有しましょう今すぐ登録

19百万人を超える学習者と一緒にPythonで始めるデータサイエンス入門を今日から始めましょう！

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイルコースと毎日の 5 分間のコーディングチャレンジで、外出先でも進歩できます。