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コース

Pythonで始めるデータサイエンス入門

基礎スキルレベル
更新日 2025/11
Pythonを用いたデータサイエンスの世界へ飛び込み、データを効果的に分析し可視化する方法を学びましょう。プログラミングの経験やスキルは不要です。
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PythonProgramming
4時間
13 ビデオ
44 演習
3,700 XP
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コース説明

データサイエンスの世界へ踏み出しましょう!コードを書いたことがなくても、このコースならPythonの力でデータサイエンスを体験できます。データを使って、誘拐されたゴールデン・レトリバーのBayesの謎を解きながら、Pythonの基本的な文法や、Matplotlib(グラフ作成)やpandas(表形式データ)といった人気のデータサイエンス用モジュールに親しんでいきます。動画にはライブ字幕が含まれており、動画左下の"Show transcript"をクリックすると表示できます。 コースの用語集は、右側のリソースセクションにあります。 CPEクレジットを取得するには、コースを完了し、資格評価で70%以上のスコアを達成する必要があります。右側のCPEクレジットの案内から評価に移動できます。

前提条件

このコースに受講要件はありません
1

Pythonを始めよう

Pythonでのデータ分析の世界へようこそ!この章では、Pythonの基本的な文法を学び、最初のモジュールを読み込み、関数を使ってDataCampの受賞犬Bayesの誘拐事件の容疑者リストを作成します。
チャプターを開始
2

pandasでデータを読み込む

この章では、強力なPythonライブラリであるpandasを学びます。pandasを使うと、スプレッドシートやデータベース表のような表形式データを読み取り、編集し、検索できます。容疑者たちのクレジットカード記録を調べ、怪しい購入がないか確認します。
3

Matplotlibでデータを可視化する

データの可視化の準備をしましょう!この章では、別のPythonモジュールであるMatplotlibを使って折れ線グラフを作成します。身代金メモと複数の筆跡サンプルの文字頻度を折れ線グラフで分析し、犯人を特定します。
4

さまざまなプロットの種類

最終章では、散布図、棒グラフ、ヒストグラムという3種類の新しいプロットを作成する方法を学びます。これらのツールを使って犯人の潜伏先を突き止め、ゴールデン・レトリバーのBayesを救出します。
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