Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Starte deine Reise in die Data Science! Selbst wenn du noch nie eine Zeile Code geschrieben hast, kannst du diesen Kurs erfolgreich absolvieren und erleben, welche Power Python für Data Science hat. Du nutzt Daten, um das Rätsel um Bayes, den entführten Golden Retriever, zu lösen und lernst dabei die grundlegende Python-Syntax sowie beliebte Data-Science-Module kennen, etwa Matplotlib (für Diagramme und Grafiken) und pandas (für tabellarische Daten).Die Videos enthalten Live-Transkripte, die du unten links im Video über "Show transcript" einblenden kannst.
Das Kursglossar findest du rechts im Bereich „Ressourcen“.
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in der qualifizierten Bewertung 70 % erreichen. Du gelangst zur Bewertung, indem du rechts auf den Hinweis zu den CPE-Credits klickst.
Voraussetzungen
Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Erste Schritte mit Python
Willkommen in der wunderbaren Welt der Datenanalyse mit Python! In diesem Kapitel lernst du die Grundlagen der Python-Syntax, lädst deine ersten Python-Module und nutzt Funktionen, um eine Verdächtigenliste für die Entführung von Bayes, dem preisgekrönten Golden Retriever von DataCamp, zu erstellen.
- Dein Einstieg in Python50 XP
- Python-Module importieren100 XP
- Einen kaputten Import korrigieren100 XP
- Variablen erstellen50 XP
- Einen float-Wert erstellen100 XP
- Strings erstellen100 XP
- String-Fehler korrigieren100 XP
- Gültige Variablennamen50 XP
- Spaß mit Funktionen50 XP
- Einen DataFrame laden100 XP
- Fehlerkorrektur: Funktionen100 XP
- Auf Spurensuche nach Verdächtigen100 XP
2
Daten in pandas laden
In diesem Kapitel lernst du eine leistungsstarke Python-Bibliothek kennen: pandas. Pandas ermöglicht es dir, tabellarische Datensätze (wie Tabellenkalkulationen und Datenbanktabellen) zu lesen, zu ändern und zu durchsuchen. Du untersuchst die Kreditkartenumsätze der Verdächtigen und prüfst, ob jemand verdächtige Einkäufe getätigt hat.
3
Daten mit Matplotlib visualisieren
Mach dich bereit, deine Daten zu visualisieren! Du erstellst Liniendiagramme mit einem weiteren Python-Modul: Matplotlib. Mithilfe von Liniendiagrammen analysierst du die Buchstabenhäufigkeiten aus dem Erpresserbrief und mehreren Handschriftproben, um den Entführer zu ermitteln.
4
Verschiedene Diagrammtypen
In diesem letzten Kapitel lernst du drei neue Diagrammtypen kennen: Streudiagramme, Balkendiagramme und Histogramme. Mit diesen Werkzeugen findest du heraus, wo sich der Entführer versteckt, und rettest Bayes, den Golden Retriever.
Einführung in Data Science mit Python
Kurs
abgeschlossen
