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Einführung in die Datenwissenschaft in Python

Tauchen Sie in die Datenwissenschaft mit Python ein und lernen Sie, Ihre Daten zu analysieren und zu visualisieren.

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4 Stunden13 Videos44 Übungen
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Kursbeschreibung

Beginne deine Reise in die Datenwissenschaft! Selbst wenn du noch nie in deinem Leben eine Zeile Code geschrieben hast, kannst du diesen Kurs besuchen und die Möglichkeiten von Python für Data Science kennenlernen. Du wirst Daten nutzen, um das Rätsel um Bayes, den entführten Golden Retriever, zu lösen. Dabei wirst du mit der grundlegenden Python-Syntax und beliebten Data Science-Modulen wie Matplotlib (für Diagramme und Grafiken) und Pandas (für tabellarische Daten) vertraut gemacht.
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  1. 1

    Erste Schritte in Python

    Kostenlos

    Willkommen in der wunderbaren Welt der Datenanalyse in Python! In diesem Kapitel lernst du die Grundlagen der Python-Syntax, lädst deine ersten Python-Module und verwendest Funktionen, um eine Verdächtigenliste für die Entführung von Bayes, dem preisgekrönten Golden Retriever von DataCamp, zu erstellen.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Eintauchen in Python
    50 xp
    Python-Module importieren
    100 xp
    Einen fehlerhaften Import korrigieren
    100 xp
    Variablen erstellen
    50 xp
    Einen Schwimmer erstellen
    100 xp
    Zeichenketten erstellen
    100 xp
    String-Fehler korrigieren
    100 xp
    Gültige Variablennamen
    50 xp
    Spaß mit Funktionen
    50 xp
    DataFrame laden
    100 xp
    Einen Funktionsfehler korrigieren
    100 xp
    Schnüffeln nach Verdächtigen
    100 xp
  2. 2

    Daten in Pandas laden

    In diesem Kapitel lernst du eine leistungsstarke Python-Bibliothek kennen: pandas. Mit pandas kannst du tabellarische Datensätze (wie Tabellenkalkulationen und Datenbanktabellen) lesen, verändern und durchsuchen. Du überprüfst die Kreditkartenabrechnungen der Verdächtigen und schaust, ob einer von ihnen verdächtige Einkäufe getätigt hat.

    Kapitel Jetzt Abspielen
  3. 3

    Plotten von Daten mit Matplotlib

    Mach dich bereit, deine Daten zu visualisieren! Du erstellst Liniendiagramme mit einem anderen Python-Modul: Matplotlib. Mithilfe von Liniendiagrammen analysierst du die Buchstabenfrequenzen der Lösegeldforderung und verschiedene Handschriftproben, um den Entführer zu ermitteln.

    Kapitel Jetzt Abspielen
  4. 4

    Verschiedene Arten von Grundstücken

    In diesem letzten Kapitel lernst du, wie du drei neue Diagrammtypen erstellst: Streudiagramme, Balkendiagramme und Histogramme. Du benutzt diese Werkzeuge, um das Versteck des Entführers zu finden und Bayes, den Golden Retriever, zu retten.

    Kapitel Jetzt Abspielen
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Mitwirkende

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Mona Khalil
Hillary Green-Lerman HeadshotHillary Green-Lerman

Lead Data Scientist, Looker

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